conv-neural-network पर टैग किए गए जवाब

मैं बैच नॉर्मलाइज़ेशन पेपर [1] पढ़ रहा था और इसमें एक सेक्शन था, जो एक उदाहरण से गुजरता है, यह दिखाने की कोशिश करता है कि क्यों नॉर्मलाइज़ेशन को ध्यान से करना पड़ता है। मैं ईमानदारी से समझ नहीं पा रहा हूं कि उदाहरण कैसे काम करता है और मैं …

11 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network 

मैं गहरी शिक्षा के साथ शुरुआत कर रहा हूं, और मेरे पास एक सवाल है जिसका जवाब मुझे नहीं मिला, शायद मैंने ठीक से नहीं खोजा है। मैंने इसका उत्तर देखा है , लेकिन यह अभी भी स्पष्ट नहीं है कि वजन घटाने का नुकसान क्या है और यह नुकसान …

11 neural-networks  conv-neural-network 

मैं पीछे प्रसार का उपयोग करके, वर्गीकरण के लिए एक गहरे तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। विशेष रूप से, मैं Tensor Flow पुस्तकालय का उपयोग करके, छवि वर्गीकरण के लिए एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर रहा हूं। प्रशिक्षण के दौरान, मैं कुछ अजीब …

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उस लेयर के फिल्टर से जुड़े लेयर पर एक्टिवेशन मैप्स कैसे हैं? मैं फ़िल्टर और सक्रियण मानचित्र के बीच एक संवैधानिक संचालन करने के बारे में नहीं पूछ रहा हूं, मैं इन दोनों के संपर्क के प्रकार के बारे में पूछ रहा हूं। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप …

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मैं वर्तमान में एक फेस रिकग्निशन सॉफ्टवेयर पर काम कर रहा हूं जो चेहरे को पहचानने के लिए कनवल्शन न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है। अपने रीडिंग के आधार पर, मैं इकट्ठा हुआ हूं कि एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क ने वजन साझा किया है, ताकि प्रशिक्षण के दौरान समय की …

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मैंने जो भी सीखा है, उसके आधार पर, हम अलग-अलग फ़ीचर डिटेक्टरों को सीखने के लिए CNN के कन्वीनर लेयर में कई फिल्टरों का उपयोग करते हैं। लेकिन चूंकि ये फ़िल्टर समान रूप से लागू होते हैं (यानी इनपुट के क्षेत्रों में स्लेज और गुणा), तो क्या वे प्रशिक्षण के …

11 neural-networks  conv-neural-network  convolution  filter 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । CIFAR-10 डेटासेट पर 15 युगों के बाद प्रशिक्षण …

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मैं छवि मान्यता के लिए एक कनवल्शन नेटवर्क पर काम कर रहा हूं, और मैं सोच रहा था कि क्या मैं विभिन्न आकारों की छवियों को इनपुट कर सकता हूं (हालांकि बहुत अलग नहीं है)। इस परियोजना पर: https://github.com/harvardnlp/im2markup वे कहते हैं: and group images of similar sizes to facilitate …

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तंत्रिका नेटवर्क और गहन सीखने के बीच अंतर के संदर्भ में, हम कई वस्तुओं को सूचीबद्ध कर सकते हैं, जैसे कि अधिक परतें शामिल हैं, प्रशिक्षण जटिल मॉडल को संभव बनाने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा सेट, शक्तिशाली कंप्यूटर हार्डवेयर। इनके अलावा, क्या NN और DL के बीच अंतर …

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कंप्यूटर विज़न टास्क में, जैसे कि ऑब्जेक्ट क्लासिफिकेशन, कन्वर्सेशनल न्यूरल नेटवर्क्स (CNN) के साथ, नेटवर्क एक आकर्षक प्रदर्शन प्रदान करता है। लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि कैसे मापदंडों को परतों में सेट किया जाए। उदाहरण के लिए, एक ग्रेस्केल छवि ( 480x480), पहली कनफोलेंशियल लेयर एक कन्वेन्शियल ऑपरेटर का …

10 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision 

हाल ही के वेवनेट पेपर में, लेखक अपने मॉडल का संदर्भ देते हैं, जिसमें पतले संकल्पों की परतें होती हैं। वे निम्नलिखित चार्ट भी बनाते हैं, जो 'नियमित' संकल्पों और पतले संकल्पों के बीच के अंतर को समझाते हैं। नियमित रूप से दृढ़ संकल्प ऐसा दिखता है कि यह 2 …

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तकनीकी शब्दों के दुरुपयोग के लिए माफी माँगता हूँ। मैं संवेदी तंत्रिका नेटवर्क (CNNs) के माध्यम से सिमेंटिक विभाजन की परियोजना पर काम कर रहा हूं; एनकोडर-डिकोडर प्रकार की वास्तुकला को लागू करने की कोशिश कर रहा है, इसलिए आउटपुट इनपुट के समान आकार है। आप लेबल कैसे डिज़ाइन करते …

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मैं गहरी सीखने (विशेष रूप से सीएनएन) के बारे में सीख रहा हूं, और यह कैसे आम तौर पर ओवरफिटिंग को रोकने के लिए एक भयानक डेटा की आवश्यकता होती है। हालाँकि, मुझे यह भी बताया गया है कि एक मॉडल के पास जितनी अधिक क्षमता / अधिक पैरामीटर होते …

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उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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मेरे पास विस्तृत चित्र का डेटासेट है: 1760x128 हालांकि मैंने ट्यूटोरियल और किताबें पढ़ी हैं, और उनमें से अधिकांश में कहा गया है कि इनपुट छवियों को वर्ग होना चाहिए और यदि नहीं, तो वे पहले से ही प्रशिक्षित (वर्ग छवियों पर) cnns में प्रशिक्षित होने के लिए वर्ग में …

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