conv-neural-network पर टैग किए गए जवाब

मैं समझता हूं कि कन्वोकेशन कैसे काम करता है लेकिन मुझे यह नहीं पता कि 2 डी डेटा के लिए 1 डी कैसे लागू होते हैं। इस उदाहरण में आप एक 2D डेटा में 2 डी कनवल्शन देख सकते हैं। लेकिन यह कैसे होगा यदि 1 डी का दृढ़ संकल्प …

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मैं सीएनएन के ग्रहणशील क्षेत्रों को बेहतर ढंग से समझने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मैं लेनेट में प्रत्येक न्यूरॉन के ग्रहणशील क्षेत्र की गणना करना चाहूंगा। एक सामान्य एमएलपी के लिए यह आसान है ( http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#sparse-connectivity देखें ), लेकिन एक या एक से अधिक संक्रामक …

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CNN में, हम फिल्टर को कंसट्रक्शनल लेयर में फीचर मैप बनाने के लिए सीखेंगे। Autoencoder में, प्रत्येक परत की छिपी हुई इकाई को फ़िल्टर के रूप में माना जा सकता है। इन दो नेटवर्क में सीखे गए फिल्टरों में क्या अंतर है?

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