binary-data पर टैग किए गए जवाब

मैं द्वि-आयामी बाइनरी मैट्रिक्स की एन्ट्रापी / सूचना घनत्व / पैटर्न-समानता को मापना चाहता हूं। मुझे स्पष्टीकरण के लिए कुछ तस्वीरें दिखाइए: इस प्रदर्शन में एक उच्च एंट्रॉपी होनी चाहिए: ए) इसमें मध्यम एन्ट्रापी होनी चाहिए: बी) ये चित्र, अंत में, सभी के पास शून्य-एन्ट्रापी होने चाहिए: सी) डी) इ) …

53 algorithms  binary-data  entropy  pattern-recognition  information 

मेरे पास (सुविधाओं, बाइनरी आउटपुट 0 या 1) के रूप में एक डेटा सेट है, लेकिन 1 बहुत कम ही होता है, इसलिए केवल हमेशा 0 की भविष्यवाणी करने से, मुझे 70% और 90% के बीच सटीकता मिलती है (विशेष डेटा के आधार पर मैं देखता हूं )। एमएल विधियां …

52 machine-learning  classification  binary-data  unbalanced-classes 

मेरे पास सामान्य तौर पर वर्गीकरण के संबंध में एक प्रश्न है। च एक क्लासिफायरियर होने दें, जो कुछ डेटा डी को दिए गए संभावनाओं के एक सेट को आउटपुट करता है। आम तौर पर, कोई भी कहेगा: ठीक है, अगर पी (सी | डी)> 0.5, हम एक कक्षा 1 …

49 machine-learning  classification  binary-data  threshold 

दो बूलियन वैक्टर हैं, जिनमें 0 और 1 ही हैं। यदि मैं पियरसन या स्पीयरमैन सहसंबंध की गणना करता हूं, तो क्या वे सार्थक या उचित हैं?

42 correlation  binary-data  pearson-r  spearman-rho 

मैं उच्च आदेश प्रणालियों की गतिशीलता को कम करना चाहता हूं और अधिकांश कोवरियन को अधिमानतः 2 आयामी या 1 आयामी क्षेत्र पर कब्जा करना चाहता हूं। मैं समझता हूं कि यह प्रमुख घटक विश्लेषण के माध्यम से किया जा सकता है, और मैंने कई परिदृश्यों में पीसीए का उपयोग …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

मेरे पास बड़ी संख्या में हां / ना में कोई डेटासेट है। क्या मैं इस प्रकार के डेटा के लिए मुख्य घटकों (पीसीए) या किसी अन्य डेटा कटौती विश्लेषण (जैसे कारक विश्लेषण) का उपयोग कर सकता हूं? कृपया सलाह दें कि मैं SPSS का उपयोग करके ऐसा कैसे कर सकता …

29 spss  categorical-data  pca  factor-analysis  binary-data 

मैंने मुख्य घटक विश्लेषण (पीसीए), खोजपूर्ण कारक विश्लेषण (ईएफए), और पुष्टिकरण कारक विश्लेषण (सीएफए) को पूरा किया है, डेटा को समान पैमाने (5-स्तरीय प्रतिक्रियाओं: कोई नहीं, थोड़ा, कुछ, ..) के साथ एक निरंतर के रूप में माना जाता है। चर। फिर, लावन का उपयोग करते हुए, मैंने सीएफए को चर …

28 pca  factor-analysis  ordinal-data  binary-data  likert 

मुझे k- साधनों में बाइनरी चर (मान 0 और 1) का उपयोग करने की आवश्यकता है। लेकिन k- साधन केवल निरंतर चर के साथ काम करता है। मुझे पता है कि कुछ लोग अभी भी इन बाइनरी चर का उपयोग k- साधनों में इस तथ्य की अनदेखी करते हुए करते …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

मैं डेटा विश्लेषण के लिए कोडिंग के तर्क को समझता हूं। नीचे मेरा प्रश्न एक विशिष्ट कोड के उपयोग पर है। क्या एक कारण है कि लिंग को अक्सर महिला के लिए 0 और पुरुष के लिए 1 के रूप में कोडित किया जाता है? इस कोडिंग को 'मानक' क्यों …

25 data-transformation  binary-data  categorical-encoding  units 

मेरे पास सुविधाओं के एक सेट के साथ एक डेटा सेट है। उनमें से कुछ द्विआधारी (1=(1=(1= सक्रिय या निकाल दिए गए, 0=0=0= निष्क्रिय या निष्क्रिय) हैं, और बाकी वास्तविक मूल्यवान हैं, जैसे 4564.3424564.3424564.342 । मैं इस डेटा को एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को खिलाना चाहता हूं, इसलिए मैं सभी …

25 machine-learning  normalization  binary-data 

मान लीजिए मेरे पास एक पूर्वानुमान मॉडल है जो प्रत्येक उदाहरण के लिए, प्रत्येक वर्ग के लिए एक संभावना है। अब मैं पहचानता हूं कि ऐसे मॉडल का मूल्यांकन करने के कई तरीके हैं यदि मैं वर्गीकरण (सटीक, याद, आदि) के लिए उन संभावनाओं का उपयोग करना चाहता हूं। मैं …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

मैं दो चर उत्पन्न करना चाहता हूं। एक द्विआधारी परिणाम चर (सफलता / विफलता कहते हैं) और दूसरा वर्षों में आयु है। मैं चाहता हूं कि सफलता के साथ उम्र का सकारात्मक संबंध हो। उदाहरण के लिए उच्च आयु वर्ग में कम की तुलना में अधिक सफलताएं होनी चाहिए। आदर्श …

23 correlation  random-variable  random-generation  binary-data 

मेरे पास आयाम 250k x 100 की बाइनरी विशेषताओं का एक अर्ध-छोटा मैट्रिक्स है। प्रत्येक पंक्ति एक उपयोगकर्ता है और कॉलम कुछ उपयोगकर्ता व्यवहार के बाइनरी "टैग" हैं जैसे "पसंद_कैट"। user 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A 1 0 1 0 1 B 0 1 0 1 0 …

22 r  clustering  binary-data 

से सांख्यिकीय विज्ञान विश्वकोश मुझे लगता है कि यह देखते हुए समझ में दिचोतोमोउस (बाइनरी: 1 = वर्तमान; 0 = अनुपस्थित) विशेषताओं (चर), हम किसी भी दो वस्तुओं के लिए एक आपात तालिका फार्म कर सकते हैं मैं और जे एक नमूने की:पीपीp j 1 0 ------- 1 | a …

20 binary-data  similarities  association-measure 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable