auc पर टैग किए गए जवाब

उच्च और निम्न को खोजा गया है और यह पता लगाने में सक्षम नहीं है कि भविष्यवाणी के संबंध में एयूसी क्या है, इसका मतलब है या इसका मतलब है।

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

मैं वक्र (एयूसी), या सी-स्टेटिस्टिक के तहत क्षेत्र की गणना करने में रुचि रखता हूं, बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के लिए हाथ से। उदाहरण के लिए, सत्यापन डेटासेट में, मेरे पास आश्रित चर के लिए सही मूल्य है, अवधारण (1 = अनुरक्षित; 0 = अनुरक्षित नहीं है), साथ ही मेरे …

78 regression  logistic  classification  roc  auc 

एकेइकी सूचना मानदंड (एआईसी) और सी-स्टेटिस्टिक (आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र) लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए मॉडल फिट के दो उपाय हैं। मुझे यह समझाने में परेशानी हो रही है कि जब दो उपायों के परिणाम सुसंगत नहीं हैं तो क्या हो रहा है। मुझे लगता है कि वे मॉडल फिट …

29 logistic  roc  aic  auc 

मेरे दो क्लासिफायर हैं एक: भोले Bayesian नेटवर्क बी: ट्री (एकवचन-जुड़े) बायेसियन नेटवर्क सटीकता और अन्य उपायों के संदर्भ में, A, बी से तुलनात्मक रूप से खराब प्रदर्शन करता है। हालांकि, जब मैं ROC विश्लेषण करने के लिए R संकुल ROCR और AUC का उपयोग करता हूं, तो यह पता …

29 machine-learning  classification  roc  auc  bayesian-network 

क्या औसत परिशुद्धता (एपी) परिशुद्धता-रिकॉल वक्र (पीआर-वक्र के एयूसी) के तहत क्षेत्र है? संपादित करें: यहाँ पीआर एयूसी और एपी में अंतर के बारे में कुछ टिप्पणी है। AUC परिशुद्धता के ट्रैपेज़ोइडल प्रक्षेप द्वारा प्राप्त किया जाता है। एक विकल्प और आमतौर पर लगभग बराबर मीट्रिक औसत परिशुद्धता (एपी) है, …

27 scikit-learn  precision-recall  auc  average-precision 

चर्चा में: बाइनरी वर्गीकरण के लिए आरसी वक्र कैसे उत्पन्न किया जाए , मुझे लगता है कि भ्रम यह था कि "बाइनरी क्लासिफायरियर" (जो किसी भी क्लासिफायरियर को 2 वर्गों को अलग करता है) यांग के लिए था जिसे "असतत क्लासिफायरफायर" कहा जाता है (जो उत्पादन करता है असतत आउटपुट …

25 cross-validation  roc  auc 

नीचे दी गई छवि झूठी सकारात्मक दरों बनाम वास्तविक सकारात्मक दरों के निरंतर वक्र को दर्शाती है: हालाँकि, मुझे तुरंत क्या नहीं मिलता है कि इन दरों की गणना कैसे की जा रही है। यदि कोई विधि डेटासेट में लागू होती है, तो इसमें एक निश्चित FP दर और एक …

22 machine-learning  data-visualization  roc  auc 

प्रस्तावना यह एक लंबी पोस्ट है। यदि आप इसे दोबारा पढ़ रहे हैं, तो कृपया ध्यान दें कि मैंने प्रश्न भाग को संशोधित कर दिया है, हालांकि पृष्ठभूमि सामग्री समान है। इसके अतिरिक्त, मुझे विश्वास है कि मैंने समस्या का समाधान तैयार कर लिया है। वह समाधान पोस्ट के नीचे …

21 machine-learning  bayesian  sampling  roc  auc 

मैं एक क्लासिफायरियर का उपयोग कर रहा हूं जो संभाव्यता लौटाता है। एयूसी की गणना करने के लिए, मैं पीआरओसी आर-पैकेज का उपयोग कर रहा हूं। क्लासिफायर से आउटपुट संभावनाएं हैं: probs=c(0.9865780, 0.9996340, 0.9516880, 0.9337157, 0.9778576, 0.8140116, 0.8971550, 0.8967585, 0.6322902, 0.7497237) probsकक्षा '1' में होने की संभावना दर्शाता है। जैसा …

20 machine-learning  auc 

मुझे कुछ संदेह हैं कि कौन से प्रदर्शन का उपयोग करने के लिए माप, आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र (एफपीआर के एक समारोह के रूप में टीपीआर) या सटीक-रिकॉल वक्र के तहत क्षेत्र (याद के एक समारोह के रूप में सटीक)। मेरा डेटा असंतुलित है, अर्थात, नकारात्मक उदाहरणों की संख्या …

16 r  machine-learning  roc  precision-recall  auc 

मैंने एक नैदानिक ​​प्रणाली के लिए एक आरओसी वक्र का निर्माण किया। वक्र के नीचे का क्षेत्र तब गैर-पैरामीट्रिक रूप से अनुमानित था AUC = 0.89। जब मैंने इष्टतम थ्रेशोल्ड सेटिंग (बिंदु के निकटतम बिंदु (0, 1)) पर सटीकता की गणना करने की कोशिश की, तो मुझे डायग्नोस्टिक सिस्टम की …

16 roc  reliability  accuracy  auc 

क्या AUC-ROC मान 0-0.5 के बीच हो सकता है? क्या मॉडल कभी 0 से 0.5 के बीच आउटपुट देता है?

16 roc  model-evaluation  auc 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

मैं कर्नेल घनत्व अनुमान करने के लिए R में ' घनत्व ' फ़ंक्शन का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं । मैं के रूप में ऐसा लगता है वक्र के तहत क्षेत्र जरूरी 1. किसी भी के लिए नहीं है कुछ परेशानी परिणाम की व्याख्या और विभिन्न डेटासेट की …

15 r  estimation  pdf  kernel-smoothing  auc 

मैंने दो मॉडल (h2o AutoML का उपयोग करके बाइनरी क्लासीफायर) को प्रशिक्षित किया है और मैं उपयोग करने के लिए एक का चयन करना चाहता हूं। मेरे पास निम्नलिखित परिणाम हैं: model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932 0.312975 DL_grid_2 0.543685 0.251431 0.082616 0.186196 …

15 model-selection  validation  auc  gini  log-loss