सांख्यिकी और बिग डेटा

चित्रमय मॉडल के परिचय उन्हें "... ग्राफ सिद्धांत और संभाव्यता सिद्धांत के बीच एक विवाह" के रूप में वर्णित करते हैं। मुझे संभाव्यता सिद्धांत का हिस्सा मिलता है, लेकिन मुझे यह समझने में परेशानी होती है कि वास्तव में ग्राफ़ सिद्धांत कहाँ फिट बैठता है। ग्राफ़ सिद्धांत से कौन सी …

29 graphical-model  graph-theory  distributions 

मान लें कि हमारे पास एक यादृच्छिक चर । यदि सही पैरामीटर था, तो संभावना फ़ंक्शन को अधिकतम और शून्य के बराबर व्युत्पन्न होना चाहिए। यह अधिकतम संभावना अनुमानक के पीछे मूल सिद्धांत है।X∼f(x|θ)X∼f(x|θ)X \sim f(x|\theta)θ0θ0\theta_0 जैसा कि मैंने इसे समझा, फिशर जानकारी के रूप में परिभाषित किया गया है …

29 bayesian  maximum-likelihood  likelihood  intuition  fisher-information 

हाल ही में बूटस्ट्रैप का अध्ययन करने के बाद, मैं एक वैचारिक प्रश्न के साथ आया जो अभी भी मुझे पहेली बना रहा है: आप एक जनसंख्या है, और आप एक जनसंख्या विशेषता, यानी जानना चाहता हूँ , जहाँ मैं का उपयोग आबादी का प्रतिनिधित्व करने के लिए। उदाहरण के …

29 bootstrap  simulation  resampling 

पृष्ठभूमि मान लें कि हमारे पास एक ऑर्डिनरी लेस्टर स्क्वेयर मॉडल है, जहां हम अपने प्रतिगमन मॉडल में गुणांक रखते हैं, kkky=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y}=\mathbf{X}\mathbf{\beta} + \mathbf{\epsilon} जहां एक है गुणांकों के वेक्टर, है डिजाइन मैट्रिक्स द्वारा परिभाषित किया गयाββ\mathbf{\beta}(k×1)(k×1)(k\times1)XX\mathbf{X} X=⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜11⋮1x11x21xn1x12…⋱………x1(k−1)⋮⋮xn(k−1)⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟X=(1x11x12…x1(k−1)1x21…⋮⋮⋱⋮1xn1……xn(k−1))\mathbf{X} = \begin{pmatrix} 1 & x_{11} & x_{12} & \dots & x_{1\;(k-1)} \\ …

29 regression  linear-model  least-squares  t-distribution 

मैं एक वर्ग प्रदर्शन करना चाहता था जहां मैं एक टी-अंतराल की तुलना बूटस्ट्रैप अंतराल से करता हूं और दोनों की कवरेज संभावना की गणना करता हूं। मैं चाहता था कि डेटा एक तिरछी वितरण से आए, इसलिए मैंने डेटा को उत्पन्न करने के लिए चुना exp(rnorm(10, 0, 2)) + …

29 bootstrap  diagnostic 

औपचारिक रूप से एक अनुमान के विश्वास अंतराल को व्युत्पन्न करते हुए, मैं एक सूत्र के साथ समाप्त हुआ जो बहुत ही बारीकी से मिलता-जुलता है, जिस तरह से -value की गणना की जाती है।ppp इस प्रकार प्रश्न: क्या वे औपचारिक रूप से समतुल्य हैं? यानी एक परिकल्पना को खारिज …

29 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value 

जब आप लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल से फिट किए गए मूल्य का अनुमान लगाते हैं, तो मानक त्रुटियों की गणना कैसे की जाती है? मेरा मतलब है कि फिट किए गए मूल्यों के लिए, गुणांक के लिए नहीं (जिसमें फिशर्स सूचना मैट्रिक्स शामिल है)। मुझे केवल यह पता चला है कि …

29 r  regression  logistic  mathematical-statistics  references 

मेरे पास एक प्रयोगात्मक रूप से देखा गया वितरण है जो एक गामा या लॉगानॉर्मल वितरण के समान दिखता है। मैंने पढ़ा है कि lognormal वितरण एक यादृच्छिक चर लिए अधिकतम एन्ट्रापी प्रायिकता वितरण है जिसके लिए का माध्य और विचरण तय है। क्या गामा वितरण के समान गुण हैं?XXXln(X)ln⁡(X)\ln(X)

29 pdf  gamma-distribution  lognormal 

मैं उन प्रासंगिक विशेषताओं का चयन करने के लिए GLM और इलास्टिक नेट का उपयोग करना चाहूंगा + एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल का निर्माण (यानी, भविष्यवाणी और समझ दोनों, इसलिए अपेक्षाकृत कुछ मापदंडों के साथ छोड़ दिया जाना बेहतर होगा)। आउटपुट निरंतर है। यह प्रति मामलों में जीन है । …

29 r  regularization  glmnet  elastic-net  underdetermined 

मैं एक एसवीएम और एक अवधारणात्मक के बीच के अंतर से थोड़ा भ्रमित हूं। मुझे यहाँ अपनी समझ को संक्षेप में प्रस्तुत करने का प्रयास करें, और कृपया यह महसूस करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें कि मैं कहाँ गलत हूँ और जो मैंने याद किया है उसे भरें। परसेप्ट्रॉन …

29 machine-learning  svm  kernel-trick 

क्या यह एक तरफ़ा ( समूहों, या "स्तरों" के साथ) एनोवा के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर की रिपोर्ट करने के लिए संभव है जब कोई भी जोड़ीदार टी-टेस्ट नहीं करता है?N>2N>2N>2N(N−1)/2N(N−1)/2N(N-1)/2 में इस उत्तर @whuber लिखा है: यह सर्वविदित है कि एक वैश्विक एनोवा एफ परीक्षण उन मामलों में भी …

29 statistical-significance  anova  t-test  post-hoc 

मैं आरओसी के एरिया अंडर कर्व (एयूसी) और समग्र सटीकता के बारे में थोड़ा भ्रमित हूं। क्या AUC समग्र सटीकता के लिए आनुपातिक होगा? दूसरे शब्दों में, जब हमारे पास एक बड़ी समग्र सटीकता होगी, तो क्या हम निश्चित रूप से बड़ा एयूसी प्राप्त करेंगे? या क्या वे सकारात्मक रूप …

29 classification  roc 

एकेइकी सूचना मानदंड (एआईसी) और सी-स्टेटिस्टिक (आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र) लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए मॉडल फिट के दो उपाय हैं। मुझे यह समझाने में परेशानी हो रही है कि जब दो उपायों के परिणाम सुसंगत नहीं हैं तो क्या हो रहा है। मुझे लगता है कि वे मॉडल फिट …

29 logistic  roc  aic  auc 

मेरी विशेषताओं के हर आयाम में अलग-अलग मूल्य हैं। मैं जानना चाहता हूं कि क्या इस डेटासेट को सामान्य करना आवश्यक है।

29 machine-learning  svm  random-forest  normalization 

मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग करने के लिए कुछ नया हूं, और निम्नलिखित मूल्यों की मेरी व्याख्याओं के बीच एक विसंगति से थोड़ा भ्रमित हूं जो मैंने सोचा था कि वही होगा: घातांक बीटा मान बीटा मानों का उपयोग करके परिणाम की संभावना की भविष्यवाणी की। यहां उस मॉडल का …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio