सांख्यिकी और बिग डेटा

एक ओर, मेरे पास माध्य के लिए प्रतिगमन है और दूसरी तरफ मेरे पास जुआरी की पतनशीलता है । जुआरी की पतनशीलता को मिलर और संजुर्जो (2019) ने "गलत धारणा के रूप में परिभाषित किया है कि बेतरतीब दृश्यों में उलटफेर की दिशा में एक व्यवस्थित प्रवृत्ति है, यानी कि …

29 regression  mean  fallacy  gambling 

मैंने पहले Naive Bayes क्लासिफायर से निपटा है। मैं हाल ही में मल्टीनोमियल नाइव बेज़ के बारे में पढ़ रहा हूं । इसके अलावा पश्च संभावना = (पूर्व * संभावना) / (साक्ष्य) । केवल मुख्य अंतर (इन क्लासिफ़ायर प्रोग्रामिंग करते समय) मुझे Naive Bayes & Multinomial Naive Bayes के बीच …

29 bayesian  classification  text-mining  naive-bayes 

SPSS कारक निष्कर्षण के कई तरीके प्रदान करता है: प्रमुख घटक (जो कारक विश्लेषण बिल्कुल नहीं है) कम से कम वर्ग सामान्यीकृत कम से कम वर्ग अधिकतम संभाव्यता मुख्य धुरी अल्फा फैक्टरिंग छवि फैक्टरिंग पहला तरीका अनदेखा करना, जो कि कारक विश्लेषण नहीं है (लेकिन प्रमुख घटक विश्लेषण, पीसीए), इनमें …

29 spss  pca  factor-analysis 

हमें एक प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली की आवश्यकता है। मैं एक सर्वर के साथ काम कर रहा हूं जिसे लोड के तहत प्रदर्शन के मुद्दों के लिए जाना जाता है। एक डेटाबेस में टाइमस्टैम्प के साथ त्रुटियां दर्ज की जाती हैं। कुछ मैनुअल हस्तक्षेप कदम हैं जो सर्वर लोड को कम …

29 time-series  real-time 

अनुप्रयुक्त संभाव्यता संगणनीय संभाव्यता सहित संभाव्यता में एक महत्वपूर्ण शाखा है। चूंकि आंकड़े डेटा से निपटने के लिए मॉडल के निर्माण के लिए संभाव्यता सिद्धांत का उपयोग कर रहे हैं, मेरी समझ के रूप में, मैं सोच रहा हूं कि सांख्यिकीय मॉडल और संभावना मॉडल के बीच आवश्यक अंतर क्या …

29 probability  mathematical-statistics 

मैंने एक वेक्टर तैयार किया है जिसमें एक पॉइसन वितरण है, जो निम्नानुसार है: x = rpois(1000,10) यदि मैं एक हिस्टोग्राम का उपयोग करता हूं hist(x), तो वितरण एक परिचित घंटी के आकार के सामान्य वितरण जैसा दिखता है। हालांकि, कोलमोगोरोव-स्मरनॉफ परीक्षण का उपयोग करके ks.test(x, 'pnorm',10,3)कहा गया है कि …

29 distributions  histogram  normal-distribution  poisson-distribution 

मैं सिर्फ निम्नलिखित पेपर में किए गए दावे को दोहराने की कोशिश कर रहा हूं , जो जीन एक्सप्रेशन डेटा से संबंधित सहसंबंधी बिकलस्टर्स ढूंढ रहा है , जो है: प्रस्ताव 4. अगर । तो हमारे पास हैं:एक्समैंजम्मू= आरमैंसीटीजम्मूएक्समैंजम्मू=आरमैंसीजम्मूटीX_{IJ}=R_{I}C^{T}_{J} मैं। यदि एडिटिव मॉडल के साथ एक सही बाइक्लेस्टर है, तो …

29 correlation  multivariate-analysis  svd 

क्या आर (एक अंतर्निहित फ़ंक्शन) में एक तरीका है जो टिप्पणियों के एक सेट से मार्कोव श्रृंखला के लिए संक्रमण मैट्रिक्स की गणना करने के लिए है? उदाहरण के लिए, निम्नलिखित की तरह एक डेटा सेट लेना और पहले ऑर्डर ट्रांजिशन मैट्रिक्स की गणना करना? dat<-data.frame(replicate(20,sample(c("A", "B", "C","D"), size = …

29 r  markov-process 

मैं एक भविष्यवक्ता को दो चर की प्रतिक्रिया में अंतर का परीक्षण करना चाहूंगा। यहाँ एक न्यूनतम प्रजनन योग्य उदाहरण है। library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing 

मैं सीखना चाहता हूं कि गिब्स सैंपलिंग कैसे काम करता है और मैं इंटरमीडिएट के पेपर के लिए एक अच्छे बेसिक की तलाश में हूं। मेरे पास एक कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि और बुनियादी सांख्यिकीय ज्ञान है। किसी ने आसपास अच्छी सामग्री पढ़ी है? तुमने इसे कहाँ सीखा? धन्यवाद

29 references  gibbs 

मैं विभिन्न कॉवेरेट्स के साथ ARMAX मॉडल फिट करने के लिए पूर्वानुमान पैकेज में auto.arima () फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं । हालाँकि, मेरे पास चयन करने के लिए अक्सर बड़ी संख्या में चर होते हैं और आमतौर पर एक अंतिम मॉडल होता है जो उनके सबसेट के साथ काम …

29 r  time-series  lasso  regularization  elastic-net 

यह मुझे लगता है कि केवल दो आर संकुल अव्यक्त डिरिचलेट आवंटन करने में सक्षम हैं : एक है lda, जोनाथन चांग द्वारा लिखित; और दूसरा topicmodelsबेट्टीना ग्रुन और कर्ट हॉर्निक द्वारा लिखा गया है। प्रदर्शन, कार्यान्वयन विवरण और एक्स्टेंसिबिलिटी के संदर्भ में इन दोनों पैकेजों के बीच क्या अंतर …

29 r  bayesian  text-mining  topic-models  latent-dirichlet-alloc 

मैं आंकड़ों के लिए बहुत नया हूं और मुझे आपकी मदद की जरूरत है। मेरे पास एक छोटा सा नमूना है, इस प्रकार है: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 मैंने R का उपयोग करके शापिरो-विल्क परीक्षण चलाया: shapiro.test(precisionH4U$H4U) और मुझे निम्नलिखित परिणाम मिला: W = …

29 r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption 

इसलिए, मेरे पास प्रतिशत का डेटा सेट है जैसे: 100 / 10000 = 1% (0.01) 2 / 5 = 40% (0.4) 4 / 3 = 133% (1.3) 1000 / 2000 = 50% (0.5) मैं प्रतिशत का मानक विचलन खोजना चाहता हूं, लेकिन उनके डेटा वॉल्यूम के लिए भारित हूं। यानी, …

29 standard-deviation  excel  weighted-mean 

मेरे पास बड़ी संख्या में हां / ना में कोई डेटासेट है। क्या मैं इस प्रकार के डेटा के लिए मुख्य घटकों (पीसीए) या किसी अन्य डेटा कटौती विश्लेषण (जैसे कारक विश्लेषण) का उपयोग कर सकता हूं? कृपया सलाह दें कि मैं SPSS का उपयोग करके ऐसा कैसे कर सकता …

29 spss  categorical-data  pca  factor-analysis  binary-data