मेरे पास एक प्रयोगात्मक रूप से देखा गया वितरण है जो एक गामा या लॉगानॉर्मल वितरण के समान दिखता है। मैंने पढ़ा है कि lognormal वितरण एक यादृच्छिक चर लिए अधिकतम एन्ट्रापी प्रायिकता वितरण है जिसके लिए का माध्य और विचरण तय है। क्या गामा वितरण के समान गुण हैं?
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ऐसी संपत्ति किसी भी मूल्य को तय करने में क्यों होगी जो एक उपयुक्त मॉडल होगा?
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Glen_b -Reinstate Monica
@Glen_b मैं अभी भी एक शुरुआत कर रहा हूँ जब यह आँकड़ों की बात आती है तो मेरा ज्ञान बहुत बुनियादी है। गामा और lognormal वितरण के भूखंडों को देखते हुए, गुणात्मक रूप से वे बहुत समान दिखते हैं। मैं दोनों के बीच मात्रात्मक अंतर की तलाश कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, भौतिक अनुप्रयोगों के कुछ उदाहरण क्या हैं जहां गामा या लॉगनॉर्मल वितरण होते हैं?
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OSE
वास्तव में, संभावना न तो वास्तव में कभी होती है; वे असाधारण रूप से सरल मॉडल हैं जो कभी-कभी उपयोगी होते हैं (यदि वास्तविक) वास्तविकता के अनुमान। मैं एक उत्तर पोस्ट करूंगा जिसमें कुछ गुणात्मक अंतरों पर चर्चा होगी।
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Glen_b -Reinstate Monica
@glen_b: इसका कारण यह है कि यदि आप केवल उन आँकड़ों को माप रहे हैं तो न्यूनतम अनुमानात्मक वितरण विशिष्ट रूप से उन पर्याप्त आँकड़ों के साथ घातांक पारिवारिक वितरण है। जबकि कोई भी वितरण वास्तविकता का एक खराब मॉडल हो सकता है, अगर कोई यह चुनने के लिए स्वतंत्र नहीं है कि कौन से माप लिए गए हैं, तो यह एक मॉडल चुनने का एक शानदार तरीका है।
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नील जी
@Glen_b मुझे लगता है कि CLT की वजह से कुछ भौतिक स्थितियों में असामान्य वितरण दिखाई देना चाहिए।
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स्टीफन लॉरेंट
