सांख्यिकी और बिग डेटा

मैंने देखा है कि आर, पॉइसन और नकारात्मक द्विपद (एनबी) के प्रतिगमन हमेशा स्पष्ट के लिए समान गुणांक वाले लगते हैं, लेकिन निरंतर नहीं, भविष्यवक्ता। उदाहरण के लिए, यहाँ एक श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ता के साथ एक प्रतिगमन है: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension, data=warpbreaks, family="poisson") rs2 = glm.nb(breaks ~ …

38 regression  negative-binomial  poisson-regression 

निम्नलिखित कथानक में और बीच क्या संबंध है ? मेरे विचार में, नकारात्मक रैखिक संबंध है, लेकिन क्योंकि हमारे पास बहुत सारे आउटलेयर हैं, संबंध बहुत कमजोर है। क्या मैं सही हू? मैं सीखना चाहता हूं कि हम बिखराव को कैसे समझा सकते हैं।एक्सYYYXXX

38 self-study  correlation  scatterplot 

वर्गीकरण समस्याओं के लिए Naive Bayes classifiers एक लोकप्रिय विकल्प है। इसके कई कारण हैं, जिनमें शामिल हैं: "Zeitgeist" - लगभग दस साल पहले स्पैम फिल्टर की सफलता के बाद व्यापक जागरूकता लिखना आसान है क्लासिफायर मॉडल बनाने में तेज है मॉडल के पुनर्निर्माण के बिना मॉडल को नए प्रशिक्षण …

38 classification  naive-bayes 

मैं एक बहुभिन्नरूपी कॉक्स प्रतिगमन कर रहा हूं, मेरे पास मेरे महत्वपूर्ण स्वतंत्र चर और बीटा मान हैं। मॉडल मेरे डेटा के लिए बहुत अच्छी तरह से फिट बैठता है। अब, मैं अपने मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं और एक नए अवलोकन के अस्तित्व की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

मुझे पता है कि एक मॉडल जो पहचानने योग्य नहीं है, के साथ कहा जा सकता है कि यह मॉडल मापदंडों के लिए कई अलग-अलग असाइनमेंट द्वारा उत्पन्न किया जा सकता है। मुझे पता है कि कभी-कभी मापदंडों को कसना संभव है ताकि सभी पहचानने योग्य हों, जैसा कि कैसला …

38 identifiability 

लगातार आंकड़ों में, विश्वास अंतराल और परीक्षणों के बीच घनिष्ठ संबंध है। उदाहरण के रूप में वितरण में बारे में अनुमान का उपयोग करते हुए , विश्वास अंतराल के सभी मान हैं कि द्वारा अस्वीकार कर दिया नहीं कर रहे हैं महत्व स्तर पर टेस्ट ।एन ( μ , σ …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

मैं .rda फ़ाइल (R डाटासेट) ब्राउज़ करना चाहता हूं। मुझे View(datasetname)कमांड के बारे में पता है । मैक के लिए आने वाला डिफ़ॉल्ट R.app में डेटा के लिए बहुत अच्छा ब्राउज़र नहीं है (यह X11 में एक विंडो खोलता है)। मुझे RStudio डेटा ब्राउज़र पसंद है जो Viewकमांड के साथ …

38 r 

क्या कुछ यादृच्छिक वितरण के आदेश आँकड़ों के लिए अच्छी तरह से ज्ञात सूत्र हैं? विशेष रूप से एक सामान्य यादृच्छिक चर के पहले और अंतिम क्रम के आँकड़े, लेकिन एक अधिक सामान्य उत्तर की भी सराहना की जाएगी। संपादित करें: स्पष्ट करने के लिए, मैं उन अनुमानित सूत्रों की …

38 distributions  normal-distribution  approximation  order-statistics 

मैं एक OLS प्रतिगमन चलाने का प्रयास कर रहा हूं: DV: एक वर्ष में वजन में परिवर्तन (प्रारंभिक वजन - अंत वजन) IV: आप व्यायाम करते हैं या नहीं। हालांकि, यह उचित प्रतीत होता है कि भारी लोग पतले लोगों की तुलना में व्यायाम के प्रति यूनिट अधिक वजन कम …

38 regression  repeated-measures  least-squares  change-scores 

मेरे पास समय श्रृंखला डेटा का एक सेट है। प्रत्येक श्रृंखला एक ही अवधि को कवर करती है, हालांकि हर बार श्रृंखला में वास्तविक तारीखें सभी 'लाइन अप' बिल्कुल नहीं हो सकती हैं। यह कहना है, यदि समय श्रृंखला को 2 डी मैट्रिक्स में पढ़ा जाना था, तो यह कुछ …

38 r  time-series  clustering  cointegration 

मैं एक रैंडम वैरिएबल ( ) मॉडलिंग कर रहा हूं, जो कि कुछ ~ 15-40k स्वतंत्र बर्नौली रैंडम वैरिएबल ( ) का , प्रत्येक एक अलग सफलता की संभावना ( ) के साथ है। औपचारिक रूप से, जहां और \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i ।YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i मुझे Pr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k) …

38 r  distributions  binomial  random-variable  poisson-binomial 

मैं सकारात्‍मक रूप से सकारात्‍मक-साम्‍प्रदायिक (पीएसडी) सहसंबंध वाले मैट्रिसेस पैदा करने में सक्षम होना चाहूंगा। मेरी विधि नाटकीय रूप से धीमी हो जाती है क्योंकि मैं उत्पन्न होने वाले मैट्रिस के आकार को बढ़ाता हूं। क्या आप कोई कुशल उपाय सुझा सकते हैं? यदि आप मतलाब में किसी भी उदाहरण …

38 random-generation  correlation-matrix 

मैं समझ गया कि रैंडम फ़ॉरेस्ट और एक्सट्रीमली रेंडमाइज्ड ट्री इस मायने में भिन्न होते हैं कि रैंडम फ़ॉरेस्ट में पेड़ों के विभाजन नियतात्मक होते हैं जबकि वे अत्यधिक रैंडमाइज्ड ट्रीज़ के मामले में रैंडम होते हैं (अधिक सटीक होने के लिए, अगला स्प्लिट बेस्ट स्प्लिट है वर्तमान पेड़ के …

38 machine-learning  correlation  references  random-forest 

कैसे काठी सन्निकटन काम करता है ? यह किस तरह की समस्या है? (उदाहरण के माध्यम से किसी विशेष उदाहरण या उदाहरण का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें) क्या कोई कमियां, कठिनाइयाँ, चीजों को देखने के लिए या अनचाहे के लिए जाल हैं?

38 distributions  mathematical-statistics  mgf  saddlepoint-approximation  partial-moments 

ImageNet वर्गीकरण पत्रों में शीर्ष -1 और शीर्ष -5 त्रुटि दर कुछ समाधानों की सफलता को मापने के लिए महत्वपूर्ण इकाइयाँ हैं, लेकिन वे त्रुटि दर क्या हैं? में दीप Convolutional तंत्रिका नेटवर्क के साथ ImageNet वर्गीकरण Krizhevsky एट अल द्वारा। एक एकल सीएनएन (पृष्ठ 7) पर आधारित हर समाधान …

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