सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं उच्च आदेश प्रणालियों की गतिशीलता को कम करना चाहता हूं और अधिकांश कोवरियन को अधिमानतः 2 आयामी या 1 आयामी क्षेत्र पर कब्जा करना चाहता हूं। मैं समझता हूं कि यह प्रमुख घटक विश्लेषण के माध्यम से किया जा सकता है, और मैंने कई परिदृश्यों में पीसीए का उपयोग …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

मैं एक ऐसे कागज की तलाश कर रहा हूँ, जो स्टैक्ड ऑटो-एनकोडर्स या डीप विश्वास नेटवर्क की तरह एक गहरे आर्किटेक्चर के हाइपरपैरमीटर को चुनने के बारे में दिशानिर्देश देने में मदद कर सके। बहुत सारे हाइपरपैरामीटर हैं और मैं बहुत उलझन में हूं कि उन्हें कैसे चुना जाए। इसके …

38 machine-learning  deep-learning  deep-belief-networks  hyperparameter 

मान लें कि मेरे पास दो सामान्य वितरण हैं A और B का अर्थ है और \ mu_B और variances \ sigma_A और \ sigma_B । मैं इन दो वितरणों का भार भार पी और क्यू का उपयोग करके लेना चाहता हूं, जहां 0 \ ली पी \ ली 1 …

38 normal-distribution  mixture 

मैं जानता हूँ कि यह एक काफी विशिष्ट है Rसवाल है, लेकिन मैं अनुपात विचरण के बारे में सोच सकते बताया गया है, , गलत तरीके से। यहाँ जाता हैं।R2R2R^2 मैं Rपैकेज का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं randomForest। मेरे पास कुछ प्रशिक्षण डेटा और परीक्षण डेटा है। …

38 r  correlation  predictive-models  random-forest  r-squared 

ऑफ़लाइन और ऑनलाइन सीखने के बीच अंतर क्या है ? क्या यह पूरे डेटासेट (ऑफ़लाइन) बनाम अधिगम (एक समय में एक उदाहरण) सीखने की बात है? दोनों में इस्तेमाल किए गए एल्गोरिदम के उदाहरण क्या हैं?

38 machine-learning  online 

मैं पर्यवेक्षित सीखने के साथ उपयोग के लिए उपयुक्त एक फीचर वेक्टर में दस्तावेज़ को मैप करने के लिए एम्बेडिंग शब्द का उपयोग कैसे करूं? एक शब्द प्रत्येक शब्द को एक वेक्टर v , R d में मैप करता है , जहां d कुछ नॉट -बहुत-बड़ी संख्या (जैसे, 500) है। …

38 classification  natural-language  supervised-learning  word2vec  word-embeddings 

मैं एक साधारण ए / बी टेस्ट से निपटने के दौरान एक विशिष्ट परीक्षण दृष्टिकोण का चयन करके तर्क को समझने की कोशिश कर रहा हूं - (बाइनरी रिस्पॉन्स (परिवर्तित या नहीं) के साथ दो बदलाव / समूह। उदाहरण के रूप में मैं नीचे दिए गए डेटा का उपयोग करूंगा। …

38 statistical-significance  chi-squared  p-value  fishers-exact  z-statistic 

Biplot का उपयोग अक्सर मुख्य घटक विश्लेषण (और संबंधित तकनीकों) के परिणामों को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है । यह एक दोहरी या ओवरले स्कैप्लेट है जो एक साथ घटक लोडिंग और घटक स्कोर दिखा रहा है । मैं @amoeba आज द्वारा सूचित किया गया था कि वह …

38 pca  multivariate-analysis  svd  correspondence-analysis  biplot 

मैं द्विपद डेटा परीक्षणों के साथ इस पर काफी नया हूं, लेकिन एक करने की जरूरत है और अब मुझे यकीन नहीं है कि परिणाम की व्याख्या कैसे करें। वाई-चर, प्रतिक्रिया चर, द्विपद है और व्याख्यात्मक कारक निरंतर हैं। परिणाम का सारांश देते समय मुझे यही मिला है: glm(formula = …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

शब्द 2vec के साथ शब्द वैक्टर को प्रशिक्षित करने के बाद, कुछ डाउनस्ट्रीम अनुप्रयोगों के लिए उपयोग करने से पहले उन्हें सामान्य करना बेहतर है? यानी उन्हें सामान्य बनाने के पक्ष / विपक्ष क्या हैं?

38 natural-language  word2vec  word-embeddings 

मैं अर्थमिति और आर के साथ कुछ अनुभव के साथ एक अर्थशास्त्र का छात्र हूं। मैं जानना चाहूंगा कि क्या कभी ऐसी स्थिति है, जहां हमें एक प्रतिगमन में एक चर को शामिल करना चाहिए, इसके बावजूद सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं है?

37 statistical-significance  feature-selection 

TL, DR: ऐसा प्रतीत होता है कि, बार-बार की गई सलाह के विपरीत, लीव-वन-आउट क्रॉस वैरिडेशन (LOO-CV) - यानीकश्मीरकश्मीरK साथ Fold CVकश्मीरकश्मीरK(एनएनN की संख्या केबराबर)प्रशिक्षण टिप्पणियों का) - सामान्यीकरण त्रुटि का अनुमान लगाता है जोकिसी भी K के लिएसबसे कम परिवर्तनशील है, न कि सबसे अधिक चर,मॉडल / एल्गोरिथ्म, डेटासेट, …

37 regression  machine-learning  variance  cross-validation  predictive-models 

यह एक वास्तविक जीवन की स्थिति से उपजा सवाल है, जिसके जवाब के लिए मैं वास्तव में हैरान हूं। मेरा बेटा लंदन में प्राइमरी स्कूल शुरू करने की वजह से है। जैसा कि हम इतालवी हैं, मैं यह जानने के लिए उत्सुक था कि कितने इतालवी बच्चे पहले से ही …

37 probability  self-study  average 

मैं एक lmer () मॉडल से एक भविष्यवाणी के आसपास एक भविष्यवाणी अंतराल प्राप्त करना चाहता हूं। मुझे इस बारे में कुछ चर्चा मिली है: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq लेकिन वे यादृच्छिक प्रभावों की अनिश्चितता को ध्यान में नहीं रखते हैं। यहाँ एक विशिष्ट उदाहरण है। मैं सोने की मछली की दौड़ …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

मैंने हाल ही में कई पूर्वानुमान विधियों (MEAN, RWF, ETS, ARIMA और MLPs) को लागू किया और पाया कि MEAN ने आश्चर्यजनक रूप से अच्छा किया। (MEAN: जहां भविष्य की सभी भविष्यवाणियों का अवलोकन प्रेक्षित मानों के अंकगणितीय माध्य के बराबर किया गया है।) MEAN ने मेरे द्वारा उपयोग की …

37 forecasting  arima