सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास एक प्रतिगमन मॉडल है जो इस तरह दिखता है:Y=β0+β1एक्स1+β2एक्स2+β3एक्स3+β12एक्स1एक्स2+β13एक्स1एक्स3+β123एक्स1एक्स2एक्स3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... या आर संकेतन में: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 मान लें कि और श्रेणीबद्ध चर हैं और संख्यात्मक है। जटिलता यह है कि …

9 r  contrasts 

यदि मैं निर्देशांक को परिभाषित करता (X1,Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1}) तथा (X2,Y2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) कहाँ पे X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). मुझे उनके बीच की दूरी का अपेक्षित मूल्य कैसे मिलेगा? मैं सोच रहा था, क्योंकि दूरी की गणना अपेक्षित मान होगा बस ?(X1−X2)2+(Y1−Y2)2−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√)(X1−X2)2+(Y1−Y2)2)\sqrt{(X_{1}-X_{2})^{2} + (Y_{1}-Y_{2})^{2}})(1/30+1/30)2+(1/40+1/40)2(1/30+1/30)2+(1/40+1/40)2(1/30 + 1/30)^2 + …

9 expected-value  uniform  distance 

क्या किसी को यह निर्धारित करने के लिए एक अच्छी विधि पता है कि अगर किमी का उपयोग करके क्लस्टरिंग करना उचित है? यही है, क्या होगा यदि आपका नमूना वास्तव में समरूप है? मैं एक मिश्रण मॉडल की तरह कुछ जानता हूं (आर में mclust के माध्यम से) 1: …

9 r  clustering  k-means 

क्या कोई सुझाव दे सकता है कि मैं दो गाऊसी यादृच्छिक वैक्टरों के आंतरिक उत्पाद के क्षण उत्पन्न करने की क्रिया की गणना कैसे कर सकता हूं, प्रत्येक को एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप में वितरित किया जाता है ? क्या इसके लिए कुछ मानक परिणाम उपलब्ध हैं? किसी भी पॉइंटर …

9 normal-distribution  mathematical-statistics  multivariate-analysis  moments  mgf 

मेरे पास कुछ डेटा हैं जिन्हें मैं जरूरी नहीं मान सकता कि सामान्य वितरण से खींचा जा सकता है, और मैं समूहों के बीच समानता के परीक्षण करना चाहता हूं। सामान्य डेटा के लिए, TOST (दो एक तरफा टी-परीक्षण) जैसी तकनीकें हैं। क्या गैर-सामान्य डेटा के लिए TOST के अनुरूप …

9 hypothesis-testing  equivalence  tost 

एक हालिया प्रश्न , संबंधित प्रश्न और उद्धृत स्रोत , हाल ही में मुझे अवगत कराया कि दएन- 1एन-1N-1जनसंख्या विचरण के नमूने के अनुमानों में सुधार को बेसेल के सुधार के रूप में जाना जाता है । बेसेल 1846 ( विकिपीडिया उद्धरण ) द्वारा मृत हो गया था और टी-परीक्षण …

9 distributions  t-test  history 

डैनियल कहमैन द्वारा "सोच, तेज और धीमी" के "प्रतिगमन के अर्थ" अध्याय में एक उदाहरण दिया गया है और पाठक को पिछले वर्ष के समग्र बिक्री पूर्वानुमान और बिक्री संख्या को देखते हुए व्यक्तिगत दुकानों की बिक्री का पूर्वानुमान लगाने के लिए कहा गया है। । उदाहरण के लिए (पुस्तक …

9 regression 

मुझे पहले नाम, अंतिम नाम और जन्म वर्ष के आधार पर 2 डेटासेट में रिकॉर्ड जोड़ने का शौक है। यह EM एल्गोरिथ्म के साथ संभव हो सकता है, और यदि हां, तो कैसे? उदाहरण के रूप में 1 में निम्नलिखित रिकॉर्ड पर विचार करें: कार्ल मैकार्थी, 1967। मैं 2 के …

9 machine-learning  stata  expectation-maximization  record-linkage  perl 

मेरे पास एक बॉक्सप्लॉट के मूंछ की व्याख्या के बारे में एक सवाल है। मैंने निम्नलिखित पढ़ा है: "आयत के ऊपर और नीचे," मूंछ "0.25- और 0.75-मात्रा के बीच की दूरी के 1.5 गुना की सीमा दिखाते हैं, लेकिन" दूरी "से क्या मतलब है, यह पूरी तरह से नहीं समझते …

9 data-visualization  boxplot 

मैं अपने संगठन में किए गए पूर्वानुमान के लिए सहायता के रूप में एक इंटरैक्टिव पूर्वानुमान उपकरण (अजगर में) का निर्माण कर रहा हूं। आज तक पूर्वानुमान प्रक्रिया काफी हद तक मानव चालित रही है, जिसमें पूर्वानुमान लगाने वाले अपने प्राकृतिक तंत्रिका नेटवर्क में डेटा को आत्मसात करते हैं और …

9 data-visualization  communication 

मैं लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए कुछ परीक्षण डेटा बनाने की कोशिश कर रहा था और मुझे यह पोस्ट मिला कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए कृत्रिम डेटा का अनुकरण कैसे करें? यह एक अच्छा जवाब है, लेकिन यह केवल निरंतर चर बनाता है। लिंक के समान उदाहरण के लिए y से …

9 r  logistic  simulation 

फॉक्स एंड वीज़बर्ग नोट के लिए "एन आर साथी के लिए लागू प्रतिगमन" के पृष्ठ 232 पर केवल गाऊसी परिवार में निरंतर विचरण होता है, और अन्य सभी GLM में पर y का सशर्त विचरण पर निर्भर करता हैएक्सएक्स\bf{x}μ ( x )μ(एक्स)\mu(x) इससे पहले, वे ध्यान दें कि पॉइसन का …

9 logistic  generalized-linear-model 

अध्ययन के लिए सबसे अच्छी पुस्तकों में से कुछ क्या हैं) एक स्थानिक डोमेन में एकतरफा और बहुभिन्नरूपी चर (वास्तविक, गणना डेटा) की परिवर्तनशीलता। ii) स्थानिक स्थानों पर इसके वितरण के आधार पर एक अविभाज्य या बहुभिन्नरूपी चर का नमूना लेना। (संक्षेप में स्थानिक नमूना)

9 sampling  mathematical-statistics  references  spatial 

मैं एक शुरुआत कर रहा हूँ जब यह वेक्टर मशीनों का समर्थन करने के लिए आता है। क्या कुछ दिशानिर्देश हैं जो कहते हैं कि कौन सी कर्नेल (जैसे रैखिक, बहुपद) एक विशिष्ट समस्या के लिए सबसे उपयुक्त है? मेरे मामले में, मुझे वेबपेजों को इस हिसाब से वर्गीकृत करना …

9 classification  svm  model-selection  libsvm  kernel-trick 

मुझे स्कैडैसिटी और स्टेशनरी की अवधारणाओं के बीच अंतर करने में परेशानी हो रही है। जैसा कि मैं उन्हें समझता हूं, उप-आबादी में विषमता भिन्नताएं हैं और समय के साथ गैर-स्थिरता एक बदलते माध्य / विचरण है। यदि यह एक सही (यद्यपि सरल) समझ है, तो क्या गैर-स्थैतिकता समय के …

9 time-series  heteroscedasticity  stationarity  intuition