सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरा प्रश्न वास्तव में सरल है, लेकिन वे हैं जो वास्तव में मुझे प्राप्त करते हैं :) मुझे वास्तव में यह पता नहीं है कि अगर एक विशिष्ट समय श्रृंखला को एक योगात्मक या एक गुणात्मक अपघटन विधि का उपयोग करके विघटित किया जाना है। मुझे पता है कि दृश्य …

9 time-series  mathematical-statistics  variance-decomposition 

मैं वर्तमान में पियर्सन सहसंबंधों के लिए मान्यताओं पर पढ़ रहा हूं। आगामी टी-टेस्ट के लिए एक महत्वपूर्ण धारणा यह प्रतीत होती है कि दोनों चर सामान्य वितरण से आते हैं; यदि वे नहीं करते हैं, तो Spearman rho जैसे वैकल्पिक उपायों के उपयोग की वकालत की जाती है। स्पीयरमैन …

9 correlation  normality-assumption  spearman-rho  ranks 

मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे प्राप्त किया जाए pppके लिए -values एक पक्षीय Kolmogorov-स्मिर्नोव परीक्षण , और के लिए CDFS खोजने के लिए संघर्ष कर रहा हूँD+n1,n2Dn1,n2+D^{+}_{n_{1},n_{2}} तथा D−n1,n2Dn1,n2−D^{-}_{n_{1},n_{2}}दो-नमूना मामले में। नीचे सीडीएफ के रूप में कुछ स्थानों पर उद्धृत किया गया हैD+nDn+D^{+}_{n} एक नमूना मामले …

9 self-study  kolmogorov-smirnov  cdf 

मैं एक समायोजित जोखिम अनुपात का अनुमान लगाने में दिलचस्पी रखता हूं, जो एक तर्कपूर्ण प्रतिगमन का उपयोग करके एक समायोजित बाधाओं के अनुपात का अनुमान लगाता है। कुछ साहित्य (जैसे, यह ) इंगित करता है कि ह्यूबर-व्हाइट मानक त्रुटियों के साथ पॉइसन प्रतिगमन का उपयोग यह करने के लिए …

9 r  references  biostatistics  poisson-regression  relative-risk 

कंप्यूटर सिमुलेशन द्वारा एसिम्प्टोटिक परिणाम साबित नहीं किए जा सकते हैं , क्योंकि वे अनन्तता की अवधारणा से जुड़े बयान हैं। लेकिन हमें यह समझने में सक्षम होना चाहिए कि चीजें वास्तव में उस तरह से मार्च करती हैं जो सिद्धांत हमें बताता है। सैद्धांतिक परिणाम लिमn → ∞पी( -)एक्सn| …

9 mathematical-statistics  simulation  convergence  asymptotics 

मैं अपने डेटासेट को दो समूहों में विभाजित लगभग 4000 ग्राहकों के साथ संतुलित करने के लिए ओवरसमलिंग और अंडरस्मीपलिंग के संयोजन का प्रदर्शन करना चाहूंगा, जहां समूहों में से एक का अनुपात लगभग 15% है। मैंने SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) और ROSE ( http://cran.r-project.org/web/packages/ROSE/ ) में देखा है ROSE.pdf …

9 unbalanced-classes  resampling  oversampling 

मैं 200 विषयों और 1000 चर के साथ अपने डेटा की भविष्यवाणी के क्रॉस-सत्यापन पर काम कर रहा हूं। मेरी रुचि रिज रिग्रेशन है क्योंकि चरों की संख्या (मैं उपयोग करना चाहता हूं) नमूने की संख्या से अधिक है। इसलिए मैं संकोचन आकलनकर्ताओं का उपयोग करना चाहता हूं। निम्नलिखित उदाहरण …

9 r  cross-validation  prediction  ridge-regression 

मान लीजिए कि मेरे पास प्रश्नावली वस्तुओं के एक समूह पर स्कोर के साथ एक डेटासेट है, जो सैद्धांतिक रूप से मनोविज्ञान की शोध में कम संख्या में शामिल हैं। मुझे पता है कि यहां एक सामान्य दृष्टिकोण है कि क्रोनबैच के अल्फा या कुछ समान का उपयोग करके तराजू …

9 factor-analysis  reliability  psychometrics  cronbachs-alpha  scale-construction 

मुझे लगता है कि बूस्टिंग ट्री मॉडल में 3 ट्यूनिंग पैरामीटर हैं, अर्थात पेड़ों की संख्या (पुनरावृत्तियों की संख्या) संकोचन पैरामीटर विभाजन की संख्या (प्रत्येक घटक पेड़ों का आकार) मेरा सवाल यह है: ट्यूनिंग मापदंडों में से प्रत्येक के लिए, मुझे इसका इष्टतम मूल्य कैसे खोजना चाहिए? और कौन सी …

9 machine-learning  cross-validation  computational-statistics  boosting  gbm 

मैं आर पैकेज glmerमें एक मॉडल फिट कर रहा हूं lme4। मैं पी-मान के साथ एक एनोवा तालिका की तलाश में हूं, लेकिन मुझे ऐसा कोई भी पैकेज नहीं मिल रहा है जो इसे फिट करे। क्या आर में ऐसा करना संभव है? मैं जिस मॉडल की फिटिंग कर रहा …

9 r  anova  lme4-nlme  mixed-model 

जब दो स्वतंत्र चर के बीच एक अंतःक्रिया होती है तो मुझे इंटरैक्शन प्लॉट की व्याख्या करने में परेशानी होती है। निम्नलिखित रेखांकन इस साइट से हैं: यहाँ, और स्वतंत्र चर हैं और DV आश्रित चर है।एAAबीBBडी वीDVDV प्रश्न: ए की बातचीत और मुख्य प्रभाव है एAA, लेकिन बी का …

9 data-visualization  interaction  interpretation 

अनुदानों को अक्सर प्रस्तावित नमूना आकार का समर्थन करने के लिए शक्ति विश्लेषण की आवश्यकता होती है। प्रोटिओमिक्स (और अधिकांश-कॉमिक्स) में, 10 के नमूनों में से 100 से 1000 के फीचर्स / वैरिएबल हैं (शायद 100 के, लेकिन संभावना नहीं)। इसके अलावा, यह ज्ञात है कि इनमें से कुछ माप …

9 nonparametric  power-analysis 

मेरे पास एक सवाल है कि कैसे गणना डेटा पर पाठ को मॉडल किया जाए, विशेष रूप से मैं lassoसुविधाओं को कम करने के लिए तकनीक का उपयोग कैसे कर सकता हूं । मान लें कि मेरे पास एन ऑनलाइन लेख हैं और प्रत्येक लेख के लिए पृष्ठदृश्यों की गिनती …

9 poisson-distribution  lasso  glmnet  overdispersion  penalized 

मेरे पास लगभग 5000 सुविधाओं का डेटा सेट है। उस डेटा के लिए मैंने पहली बार फ़ीचर चयन के लिए ची स्क्वायर टेस्ट का इस्तेमाल किया; उसके बाद, मुझे लगभग १५०० चर मिले जो प्रतिक्रिया चर के साथ महत्व संबंध दर्शाते हैं। अब मुझे उस पर लॉजिस्टिक रिग्रेशन फिट करने …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

मैं रेखीय प्रतिगमन एल्गोरिथ्म की तलाश कर रहा हूं जो एक डेटा के लिए सबसे उपयुक्त है जिसका स्वतंत्र चर (x) में एक निरंतर माप त्रुटि है और आश्रित चर (y) में सिग्नल निर्भर त्रुटि है। उपरोक्त छवि मेरे प्रश्न का चित्रण करती है।

9 regression  linear-model  measurement-error  measurement