सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास एक फ़ंक्शन है जो वेब उपयोगकर्ता के लिए औसत प्रतीक्षा समय देता है। यही है, यह एक औसत समय देता है कि एक औसत उपयोगकर्ता वेब पेज पर रह सकता है, जिसे शब्दों में वेब संसाधन लंबाई दी जाती है। मैं इस फ़ंक्शन का उपयोग करना चाहता हूं …

9 distributions 

मुझे पूरा यकीन है कि मैं समझता हूं कि मोंटे कार्लो एकीकरण कैसे काम करता है लेकिन मैं इस बात को नहीं समझ पा रहा हूं कि इसका उपयोग पाई का अनुमान लगाने के लिए कैसे किया जाता है। मैं इस प्रस्तुति की 5 वीं स्लाइड में उल्लिखित प्रक्रिया से …

9 monte-carlo  indicator-function 

मैं और उसके वर्ग (भविष्यवक्ता चर) शब्द को एक प्रतिगमन में शामिल करना चाहता हूं क्योंकि मैं मानता हूं कि निम्न मूल्यों पर निर्भर चर पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है और उच्च मूल्यों पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। उच्च मूल्यों के प्रभाव पर कब्जा करना चाहिए। इसलिए मुझे उम्मीद है …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

डिफ़ॉल्ट रूप से जब हम glmR में किसी फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं, तो यह अधिकतम पुनरावृत्ति अनुमानों को खोजने के लिए पुनरावृत्त कम से कम वर्ग (IWLS) विधि का उपयोग करता है। अब मेरे दो सवाल हैं। क्या IWLS अनुमान संभावना फ़ंक्शन की वैश्विक अधिकतम गारंटी देता है? इस …

9 r  estimation  generalized-linear-model  maximum-likelihood  optimization 

मेरे पास ये डेटा हैं: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) मैंने एक पोइसन रिग्रेशन चलाया poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") और एक नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) तब मैंने …

9 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  poisson-regression  dispersion 

मैंने एक एप्लिकेशन-आधारित पेपर की समीक्षा करते हुए कहा कि ICA (फास्टिका पैकेज का उपयोग करके) लागू करने से पहले पीसीए को लागू करना। मेरा सवाल यह है कि क्या ICA (फास्टिका) को पहले पीसीए चलाने की आवश्यकता है? इस पत्र में उल्लेख किया गया है कि ... यह भी …

9 pca  dimensionality-reduction  pattern-recognition  ica 

यह एक मध्यावधि परीक्षा के लिए एक अभ्यास समस्या है। समस्या एक ईएम एल्गोरिथ्म उदाहरण है। मुझे भाग (एफ) से परेशानी हो रही है। मैं भागों (ए) को पूरा करने के लिए (ए) सूचीबद्ध करता हूं और मामले में मैंने पहले गलती की है। चलो X1,…,Xnएक्स1,...,एक्सnX_1,\ldots,X_n दर के साथ स्वतंत्र …

9 self-study  maximum-likelihood  latent-variable  expectation-maximization 

मैं निर्णयों तक पहुंचने के लिए न्यायाधीशों द्वारा अपेक्षित समय देख रहा हूं। प्रत्येक न्यायाधीश कई आवेदकों का आकलन करता है और या तो आवेदन को मंजूरी दे सकता है या नहीं। मामले को तब अंतिम रूप दिया जाता है जब न्यायाधीश अपनी रिपोर्ट पेश करता है, जो सुनवाई के …

9 survival 

कब Y=AX+εY=AX+εY = AX + \varepsilon(यानी, रेखीय प्रतीपगमन मॉडल से आता है), और उस स्थिति में अवशिष्ट सहसंबद्ध हैं और नहीं स्वतंत्र। लेकिन जब हम प्रतिगमन निदान करते हैं और धारणा का परीक्षण करना चाहते हैं , तो प्रत्येक पाठ्यपुस्तक अवशिष्ट Q-Q भूखंडों और सांख्यिकीय परीक्षणों का उपयोग करने का …

9 regression  residuals  non-independent 

मान लीजिए कि मेरे पास एक 2D बिंदु डेटासेट है और मैं उदाहरण के लिए, डेटा में सभी स्थानीय मैक्सिमा के निर्देशों का पता लगाना चाहता हूं: पीसीए इस स्थिति में मदद नहीं करता है क्योंकि यह एक ऑर्थोगोनल अपघटन है और इसलिए दोनों रेखाओं को मैं नीले रंग में …

9 pca  dimensionality-reduction 

मैं एक प्रेडिक्टिव कॉस्ट मॉडल पर काम कर रहा हूं जहां मरीज की उम्र (वर्षों में मापी गई एक पूर्णांक मात्रा) भविष्यवक्ता चरों में से एक है। अस्पताल में रहने के जोखिम और उम्र के बीच एक मजबूत संबंध न होना स्पष्ट है: मैं रोगी उम्र के लिए दंडित प्रतिगमन …

9 nonlinear-regression  lasso  ridge-regression  smoothing  splines 

मैं उन वस्तुओं के समूहों की भविष्यवाणी करना चाह रहा हूं जो कोई खरीदेगा ... यानी, मेरे पास कई, कॉलिनियर पर निर्भर चर हैं। 7 वस्तुओं में से प्रत्येक को खरीदने की संभावना की भविष्यवाणी करने के लिए 7 या इतने स्वतंत्र मॉडल के निर्माण के बजाय, और फिर परिणामों …

9 r  machine-learning  multivariate-analysis 

मेरा मतलब है कि किसी भी प्रक्रिया के विश्लेषण को पूरा करने की सुविधा से अलग किसी भी कारण से।

9 anova 

: निम्नलिखित की स्थापना मान लें Let । इसके अलावा । इसके अलावा अर्थात संबंधित समर्थन की सीमाओं का एक उत्तल संयोजन है। सभी के लिए आम बात है ।Zi=min{ki,Xi},i=1,...,nZi=min{ki,Xi},i=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,nXi∼U[ai,bi],ai,bi>0Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0ki=cai+(1−c)bi,0<c<1ki=cai+(1−c)bi,0<c<1k_i = ca_i + (1-c)b_i,\;\; 0 k_i) = 1- \Pr(X_i …

9 distributions  central-limit-theorem  censoring  minimum 

मैं यहूदिया पर्ल की "कॉज़ेलिटी" (दूसरा संस्करण 2009) और धारा 1.1.5 सशर्त स्वतंत्रता और रेखांकन में पढ़ रहा हूं, उन्होंने कहा: निम्नलिखित सशर्त स्वतंत्रता संबंध (X_ || _Y | Z) से संतुष्ट गुणों की एक (आंशिक) सूची है। समरूपता: (X_ || _ Y | Z) ==> (Y_ || _X | …

9 self-study  bayesian