सांख्यिकी और बिग डेटा

यहाँ एक समस्या है जो कुछ साल पहले हमारे विश्वविद्यालय में एक सेमेस्टर परीक्षा में आई थी जिसे हल करने के लिए मैं संघर्ष कर रहा हूं। अगर X1,X2X1,X2X_1,X_2 स्वतंत्र हैं ββ\beta घनत्व के साथ यादृच्छिक चर β(n1,n2)β(n1,n2)\beta(n_1,n_2) तथा β(n1+12,n2)β(n1+12,n2)\beta(n_1+\dfrac{1}{2},n_2) फिर क्रमशः वह दिखाएं X1X2−−−−−√X1X2\sqrt{X_1X_2} इस प्रकार β(2n1,2n2)β(2n1,2n2)\beta(2n_1,2n_2)। मैंने उस …

9 self-study  random-variable  beta-distribution  distributions  jacobian 

टी-टेस्ट के लिए, अधिकांश ग्रंथों के अनुसार एक धारणा है कि जनसंख्या डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है। मैं नहीं देखता कि ऐसा क्यों है। क्या केवल एक टी-टेस्ट की आवश्यकता नहीं है कि नमूना साधनों का नमूना वितरण सामान्य रूप से वितरित किया जाता है, और जनसंख्या …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem 

मेरे पास एक मिश्रण मॉडल है जिसे मैं डेटा के एक सेट के अधिकतम संभावना अनुमानक को ढूंढना चाहता हूं xxxऔर आंशिक रूप से देखे गए डेटा का एक सेट । मैंने दोनों ई-स्टेप को लागू किया है ( दिए गए और करंट पैरामीटर्स की उम्मीद की गणना ), और …

9 maximum-likelihood  mixture  expectation-maximization 

मेरे पास ग्राहक सर्वेक्षण से एक डेटा सेट है, मैं यह देखना चाहता हूं कि उत्पाद 1 और उत्पाद 2 के बीच महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं। यहां ग्राहकों की समीक्षाओं का डेटा सेट है। दर बहुत बुरा, बुरा, ठीक, अच्छा से, बहुत अच्छा है। customer product1 product2 1 very …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

CNN में, हम फिल्टर को कंसट्रक्शनल लेयर में फीचर मैप बनाने के लिए सीखेंगे। Autoencoder में, प्रत्येक परत की छिपी हुई इकाई को फ़िल्टर के रूप में माना जा सकता है। इन दो नेटवर्क में सीखे गए फिल्टरों में क्या अंतर है?

9 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  autoencoders 

मैं decomposeफ़ंक्शन का उपयोग करता हूं Rऔर मेरी मासिक समय श्रृंखला (प्रवृत्ति, मौसमी और यादृच्छिक) के 3 घटकों के साथ आता हूं। यदि मैं चार्ट की साजिश करता हूं या तालिका को देखता हूं, तो मैं स्पष्ट रूप से देख सकता हूं कि समय श्रृंखला सीज़न से प्रभावित होती है। …

9 r  regression  time-series 

चर्चा का एक हालिया गर्म विषय पत्रिका को प्रस्तुत लेखों से "शून्य परिकल्पना सांख्यिकीय परीक्षण प्रक्रियाओं (NHSTPs)" के उपयोग पर प्रतिबंध लगाने वाली एक पत्रिका की चिंता करता है। मैं कुछ लेखकों द्वारा इस शब्द का उपयोग करता हूं, लेकिन मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि वे कौन …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  terminology 

Phylogenetics में, Mlog या बायेसियन विश्लेषण का उपयोग करते हुए अक्सर phylogenetic पेड़ों का निर्माण किया जाता है। अक्सर, एक फ्लैट पूर्व बायेसियन अनुमान में उपयोग किया जाता है। जैसा कि मैं इसे समझता हूं, बायेसियन अनुमान एक संभावना अनुमान है जो एक पूर्व को शामिल करता है। मेरा प्रश्न …

9 bayesian  confidence-interval  maximum-likelihood  likelihood  phylogeny 

मैं बिंदुवार पारस्परिक जानकारी के सामान्यीकृत रूप को समझने की कोशिश कर रहा हूं। एन पी m i =p m i ( x , y)एल ओ जी( पी ) एक्स , वाई)) )nपीममैं=पीममैं(एक्स,y)एलओजी(पी(एक्स,y))npmi = \frac{pmi(x,y)}{log(p(x,y))} लॉग-संयुक्त संभावना क्यों बिंदुवार पारस्परिक जानकारी को सामान्य बनाता है [-1, 1] के बीच? बिंदु …

9 entropy  information-theory  mutual-information 

मैं कुछ द्विघात अनुकूलन समस्याओं को हल करने में मेरी मदद करने के लिए एक पैकेज की तलाश में हूं और मुझे लगता है कि कम से कम आधा दर्जन विभिन्न पैकेज हैं। इस पृष्ठ के अनुसार : QP (द्विघात प्रोग्रामिंग, 90C20): cplexAPI , kernlab , limSolve , LowRankQP , …

9 r  optimization 

मेरे पास तीन-आयामी डेटा का एक सेट है, और मैं सबसे अनोखे या अजीब मूल्यों की पहचान करने के लिए स्थानीय बाहरी कारक विश्लेषण का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। LOF विश्लेषण में उपयोग करने के लिए कोई k- मूल्य कैसे तय करता है? मैं समझता हूं कि …

9 data-mining  outliers 

मेरे पास एक आपातकालीन सेवा के लिए किए गए सभी कॉल और एम्बुलेंस विभाग के प्रतिक्रिया समय के साथ एक डेटा सेट है। उन्होंने स्वीकार किया कि प्रतिक्रिया समय के साथ कुछ गलतियां हैं क्योंकि ऐसे मामले हैं जहां उन्होंने रिकॉर्डिंग शुरू नहीं की है (इसलिए मान 0 है) या …

9 mean  outliers  median  trimmed-mean 

मेरा लक्ष्य घुसपैठ का पता लगाने के उद्देश्य से क्लस्टरिंग / विसंगति का पता लगाने के लिए नेटवर्क लॉग्स (जैसे, अपाचे, syslog, सक्रिय निर्देशिका सुरक्षा ऑडिट और इतने पर) का विश्लेषण करना है। लॉग से मेरे पास बहुत सारे पाठ फ़ील्ड हैं जैसे कि आईपी पता, उपयोगकर्ता नाम, होस्टनाम, गंतव्य …

9 feature-selection  outliers  unsupervised-learning  feature-construction 

मैं एक सहयोगी के छात्र की मदद करने की कोशिश कर रहा हूं। छात्र ने प्रायोगिक सेटअप में पक्षी व्यवहार (कॉल की संख्या) को देखा और गिना। प्रत्येक प्रयोग के दौरान एक विशिष्ट देखे गए पक्षी के कारण कॉल की संख्या निर्धारित नहीं की जा सकती है, लेकिन रिकॉर्ड किए …

9 generalized-linear-model  count-data  offset 

मेरे पास कभी औपचारिक सांख्यिकी पाठ्यक्रम नहीं था, लेकिन अनुसंधान की अपनी लाइन के कारण मैं लगातार लेखों पर आ रहा हूं जो कई सांख्यिकीय अवधारणाओं को लागू करते हैं। अक्सर मैं एक मोंटे कार्लो प्रक्रिया का विवरण दिया जाता हूं जो किसी दिए गए स्थिति पर लागू होता है, …

9 monte-carlo  random-generation