सांख्यिकी और बिग डेटा

चलो मान लो NNN स्वतंत्र यादृच्छिक चर X1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_N जिसके लिए कुछ विशिष्ट स्तर पर मात्राएँ αα\alpha डेटा से अनुमान के माध्यम से जाना जाता है: α=P(X1&lt;q1)α=P(X1&lt;q1)\alpha = P(X_1 < q_1),, ... α=P(XN&lt;qN)α=P(XN&lt;qN)\alpha = P(X_N < q_N)। अब रैंडम वेरिएबल को परिभाषित करते हैंZZZ योग के रूप में Z=∑Ni=1XiZ=∑i=1NXiZ …

9 quantiles 

मेरी समझ यह है कि प्रतिगमन भी कारण नहीं देता है। यह केवल y चर और x चर के बीच सहयोग और संभवतः एक दिशा दे सकता है। क्या मैं सही हूँ? मैंने अक्सर "एक्स प्रिडिक्ट्स वाई" के समान वाक्यांशों को यहां तक ​​कि अधिकांश पाठ्यक्रम पाठ्यपुस्तकों और यहां तक …

9 regression  logistic  predictive-models  terminology  causality 

तो, चलो कहते हैं कि आप 10 बार एक सिक्का फ्लिप करते हैं, और उस 1 "घटना" को कॉल करते हैं। यदि आप इन "घटनाओं" में से 1,000,000 चलाते हैं, तो उन घटनाओं का अनुपात क्या है जिनके सिर 0.4 और 0.6 के बीच हैं? द्विपदीय संभावना यह 0.65 के …

9 computational-statistics  mathematica 

मेरे डेटा में कुछ आउटलेयर हैं और मैं यह देखना चाहता हूं कि क्या यह परिणाम बदलता है। आपकी राय में, किसी को खुद को प्रतिबंधित करने की अधिकतम संख्या क्या है? धन्यवाद!

9 outliers 

उत्तरजीविता विश्लेषण में, आप एक आरवी के अस्तित्व के समय को तेजी से वितरित करने के लिए । अब ध्यान में रखते हुए कि मेरे पास rv के "परिणाम" हैं । इन परिणामों के केवल कुछ अनुपात वास्तव में "पूरी तरह से महसूस किए गए" हैं, अर्थात शेष अवलोकन अभी …

9 maximum-likelihood  references  survival  censoring  exponential-family 

मेरे पास दो निरंतर चर के साथ निम्नलिखित सरल डेटासेट हैं; अर्थात: d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 मुझे रास्ते में डेटा को फिर से व्यवस्थित करने की आवश्यकता है चर के बीच सहसंबंध ~ 0.6 हो। मुझे दोनों चरों के स्थिरांक और अन्य …

9 r  correlation 

बता दें कि X, Y और Z तीन स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं। यदि X / Y का Z के समान वितरण है, तो क्या यह सच है कि X का YZ के समान वितरण है?

9 probability  ratio 

3 इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के जीवनकाल हैं X1=3,X2=1.5,X1=3,X2=1.5,X_{1} = 3, X_{2} = 1.5, तथा X3=2.1X3=2.1X_{3} = 2.1। पैरामीटर के साथ घातांक वितरण से THe यादृच्छिक चर को आकार 3 के यादृच्छिक नमूने के रूप में तैयार किया गया थाθθ\theta। संभावना समारोह, के लिए हैθ &gt;0θ&gt;0\theta > 0 च3( x | θ …

9 distributions  maximum-likelihood  exponential 

मेरे पास दो सामान्य रूप से वितरित चर हैं X1X1X_1और माध्य शून्य और सहसंयोजक मैट्रिक्स साथ । मैं की प्रविष्टियों के संदर्भ में के मूल्य की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं ।X2X2X_2ΣΣ\SigmaE[X21X22]E[X12X22]E[X_1^2 X_2^2]ΣΣ\Sigma मैंने पाने के लिए कुल संभावना के नियम का उपयोग किया लेकिन मुझे यकीन नहीं …

9 normal-distribution  conditional-expectation 

मेरे पास निम्न प्रयोगात्मक डिज़ाइन का डेटा है: मेरे अवलोकन सफलताओं की संख्या की गणना ( K) परीक्षणों की इसी संख्या से बाहर ( N) हैं, दो समूहों के लिए मापा जाता है जिनमें प्रत्येक Iव्यक्ति शामिल है , Tउपचार से, जहां इस तरह के प्रत्येक कारक संयोजन में Rप्रतिकृति …

9 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  log-linear  dglm 

रोबस्ट स्टैटिस्टिक्स के पेज 180 पर : इन्फ्लुएंस फंक्शंस पर आधारित दृष्टिकोण निम्नलिखित प्रश्न को खोजता है: 16: हमेशा के लिए स्थान-आक्रमणकारी अनुमानक दिखाएं ε∗≤12ε∗≤12\varepsilon^*\leq\frac{1}{2}। परिमित-सैंपल ब्रेकडाउन बिंदु पर इसी ऊपरी बाउंड को खोजेंε∗nεn∗\varepsilon^*_n, दोनों मामले में जहां nnn अजीब है या nnn सम है। दूसरा भाग (अवधि के बाद) …

9 self-study  robust 

मैं प्रिवेंशन स्कोर वेटिंग (विशेष रूप से आईपीटीडब्ल्यू) का उपयोग करके अवलोकन डेटा से औसत उपचार प्रभाव का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे लगता है कि मैं सही ढंग से ATE की गणना कर रहा हूं, लेकिन मुझे पता नहीं है कि व्युत्क्रम स्कोर के वज़न को …

9 r  survey  causality  propensity-scores  observational-study 

बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन विश्लेषण में, ऐसा लगता है कि लोग समायोजित बाधाओं अनुपात की विभिन्न परिभाषाओं का उपयोग करते हैं। क्या आप मेरे लिए स्पष्ट कर सकते हैं कि समायोजित या क्या है और यह एक गैर-समायोजित OR से कैसे भिन्न है ? धन्यवाद!

9 regression  multivariate-analysis  odds-ratio 

मेरे विश्वविद्यालय के एक प्रशिक्षक ने इस तरह का प्रश्न किया (कक्षा समाप्त होने के बाद से होमवर्क के लिए नहीं और मैं इसमें नहीं था)। मैं यह पता नहीं लगा सकता कि यह कैसे संपर्क करे। प्रश्न में 2 बैग हैं जिनमें से प्रत्येक में विभिन्न प्रकार के फलों …

9 regression  estimation 

मेरे पास 250 इकाइयों का एक नमूना है। वितरण असममित है। मैं एक परिकल्पना का परीक्षण करना चाहता हूं कि आबादी का औसत 3.5 से भिन्न है, इसलिए मुझे लगता है कि एक-नमूना परीक्षण उचित होगा। मुझे पता है कि विल्कोक्सन रैंक परीक्षण उचित नहीं है क्योंकि वितरण सममित नहीं …

9 hypothesis-testing  median