क्या एक बायेसियन अनुमान "फ्लैट पूर्व" के साथ एक अधिकतम संभावना अनुमान के समान है?


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Phylogenetics में, Mlog या बायेसियन विश्लेषण का उपयोग करते हुए अक्सर phylogenetic पेड़ों का निर्माण किया जाता है। अक्सर, एक फ्लैट पूर्व बायेसियन अनुमान में उपयोग किया जाता है। जैसा कि मैं इसे समझता हूं, बायेसियन अनुमान एक संभावना अनुमान है जो एक पूर्व को शामिल करता है। मेरा प्रश्न है, यदि आप एक फ्लैट का उपयोग करते हैं, तो क्या यह किसी संभावना विश्लेषण से बस अलग है?


देखें कि क्या यह संबंधित प्रश्न आपके प्रश्न का उत्तर देता है। आंकड़े.stackexchange.com/questions/64259/…
Manoel

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एक बायेसियन एमएपी अनुमान एक एमएलई के साथ मेल खा सकता है। हालांकि, पश्च वितरण की संभावना के दृष्टिकोण से कोई समकक्ष नहीं है।
शीआन

जवाबों:


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टिप्पणियों से सारांश और विस्तार करना: "एक बायेसियन एमएपी अनुमान एक एमएलई के साथ मेल खा सकता है। हालांकि, पीछे के वितरण की संभावना दृष्टिकोण के बराबर नहीं है"। "ए बायेसियन अनुमान" से आपका क्या अभिप्राय है? अक्सर, बेयस के साथ, हम केवल पीछे के वितरण द्वारा डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करेंगे (यह मानते हुए कि इस मामले में, कभी-कभी, एक फ्लैट पूर्व के साथ (एक को एकीकृत नहीं) हम एक औपचारिक पीछे हटते हैं जो एक को एकीकृत नहीं करता है, इसलिए वास्तव में वितरण नहीं है)। इस तरह के बायेसियन सारांश में एक संभावना संस्करण नहीं है, जैसा कि आमतौर पर देखा जाता है। कुछ इसे ठीक करने की कोशिश कर रहे हैं, संभावना समारोह के आधार पर एक विश्वास वितरण की अवधारणा को पेश करके , http://folk.uio.no/tores/Publications_files/Schweder_Hjort_Chffidence%20and%20likelihood_SJS2002.pdf देखें (और उनकी आगामी पुस्तक)।

लेकिन, यदि आप एक बेस अनुमानक को परिभाषित करने के तरीके पर चलते हैं, तो आपके पास ऐसा करने के विभिन्न तरीके हैं! आप MAP अनुमानक को चुन सकते हैं, जो औपचारिक रूप से MLE के समान हो सकता है। या आप निर्णय के सिद्धांत के आधार पर एक अनुमानक का चयन कर सकते हैं, कुछ बाद के अपेक्षित नुकसान को कम करके। कई संभावनाएं, और उनमें से कोई भी संभावना नहीं के बराबर है।


यहाँ पुस्तक का लिंक दिया गया है: bookdepository.com/…
kjetil b halvorsen
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