सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं वर्तमान में एक वेबसाइट पर विश्लेषण कर रहा हूं जिसके लिए आवश्यक है कि मैं एक निर्णय ट्री आरेख बनाऊं जिसमें यह संभावना हो कि लोग जब भी वेबसाइट पर आते हैं, तो वे मार्ग दिखाते हैं। मैं एक ऐसे से निपट रहा हूं data.frameजो मुखपृष्ठ से शुरू होकर …

10 r  probability  data-visualization  markov-process 

मान लीजिए मेरे पास 10 छात्र हैं, जो प्रत्येक 20 गणित की समस्याओं को हल करने का प्रयास करते हैं। समस्याओं को सही या गलत (लॉन्गडेटा) में स्कोर किया जाता है और प्रत्येक छात्र के प्रदर्शन को एक सटीकता माप (उपडेटा में) द्वारा संक्षेपित किया जा सकता है। नीचे दिए …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial 

मैं प्रतिबंधित बोल्ट्जमैन मशीन (आरबीएम) का अध्ययन कर रहा हूं और आरबीएम के मापदंडों के संबंध में लॉग संभावना की गणना को समझने वाले कुछ मुद्दों पर विचार कर रहा हूं। भले ही आरबीएम पर बहुत सारे शोध पत्र प्रकाशित किए गए हैं, लेकिन डेरिवेटिव के विस्तृत चरण नहीं हैं। …

10 references  rbm 

एक अनंत यादृच्छिक ज्यामितीय ग्राफ पर विचार करें जिसमें नोड स्थान घनत्व साथ एक पॉइज़न बिंदु प्रक्रिया का पालन करते हैं और किनारों को नोड्स के बीच रखा जाता है जो डी के करीब हैं । इसलिए, किनारों की लंबाई निम्नलिखित पीडीएफ का पालन करती है:ρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 …

10 probability  stochastic-processes  pdf  asymptotics  graph-theory 

मेरी पाठ्यपुस्तक में एक समस्या निम्नानुसार है। एक द्वि-आयामी स्टोचैस्टिक निरंतर वेक्टर में निम्न घनत्व फ़ंक्शन होता है: चएक्स, वाई( एक्स , वाई) = { 15 x y20यदि 0 <x <1 और 0 <y <xअन्यथाfX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < y < x0otherwise f_{X,Y}(x,y)= \begin{cases} 15xy^2 & …

10 self-study  random-variable  marginal  joint-distribution 

विकिपीडिया का उपयोग करते हुए मुझे दो पोइसन यादृच्छिक चर के योग के कारण संभाव्यता द्रव्यमान समारोह की गणना करने का एक तरीका मिला। हालांकि, मुझे लगता है कि मेरे पास दृष्टिकोण गलत है। चलो मतलब के साथ दो स्वतंत्र प्वासों यादृच्छिक परिवर्तनीय होना , और , जहां और रहे …

10 distributions  poisson-distribution 

मैं अक्सर समय श्रृंखला डेटा के उचित आकार की राशि के साथ सौदा करता हूं, संबद्ध समय टिकटों के साथ 50-200 मिलियन डबल्स और उन्हें गतिशील रूप से कल्पना करना चाहूंगा। क्या प्रभावी रूप से ऐसा करने के लिए मौजूदा सॉफ़्टवेयर है? पुस्तकालयों और डेटा प्रारूपों के बारे में कैसे? …

10 time-series  data-visualization  large-data  interactive-visualization 

मुझे इस लेख में ओबामा के अभियान अभियान में डेटा माइनिंग टीम के बारे में पता चला। दुर्भाग्य से, लेख सांख्यिकीय एल्गोरिदम की वास्तविक मशीनरी के बारे में बहुत फजी है। हालाँकि, ऐसा लग रहा था कि सामान्य तकनीक सामाजिक और राजनीतिक विज्ञान में जानी जाती है। चूंकि यह मेरी …

10 data-mining  social-network  social-science 

दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर और , अंतर का वितरण क्या है, अर्थात ?X∼Gamma(αX,βX)X∼Gamma(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Y∼Gamma(αY,βY)Y∼Gamma(αY,βY)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y)D=X−YD=X−YD=X-Y यदि परिणाम अच्छी तरह से ज्ञात नहीं है, तो मैं परिणाम प्राप्त करने के बारे में कैसे पता लगाऊंगा?

10 distributions  gamma-distribution 

कई ऑनलाइन स्रोतों को देखने के बाद, मुझे सीधे उत्तर नहीं मिल सकते हैं। क्या कोई व्यक्ति मेरे लिए स्पष्ट कर सकता है कि क्या WSRT के लिए सामान्य डेटा का उपयोग करना पर्याप्त है और यदि नहीं, तो क्या संकेत परीक्षण एक उपयुक्त विकल्प है? अंत में, यह विश्वविद्यालय …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

मैं थोड़ा असमंजस में हूँ। क्या कोई मुझे समझा सकता है कि दो टर्म के बीच आपसी जानकारी की गणना कैसे करें, बाइनरी टर्म घटना के साथ एक टर्म-डॉक्यूमेंट मैट्रिक्स के आधार पर वजन? Document1Document2Document3′Why′111′How′101′When′111′Where′100′Why′′How′′When′′Where′Document11111Document21010Document31110 \begin{matrix} & 'Why' & 'How' & 'When' & 'Where' \\ Document1 & 1 & 1 …

10 python  information-theory  mutual-information  numpy  pandas 

चूँकि मैं एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूँ और अधिक आँकड़े जानने की कोशिश कर रहा हूँ, इससे पहले कि मैं शुरू करूँ, मुझे माफ करना पड़ेगा, यह गंभीर newb क्षेत्र है ... मैं PyMC सीख रहा हूं और कुछ वास्तव में (वास्तव में) सरल उदाहरणों के माध्यम से काम कर रहा …

10 modeling  python  pymc 

दोनों रसद समारोह और मानक विचलन आम तौर पर चिह्नित हैं σσ\sigma । मैं इस्तेमाल करेंगे σ( x ) = 1 / ( 1 + ऍक्स्प( - x ) )σ(x)=1/(1+exp⁡(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x)) और रोंss मानक विचलन के लिए। मैं एक यादृच्छिक इनपुट जिसका मतलब के साथ एक रसद न्यूरॉन है …

10 distributions  normal-distribution  neural-networks  mathematical-statistics  expected-value 

मैं अनुक्रम विश्लेषण के लिए नया हूं, और मैं सोच रहा था कि अगर आप ऑप्टिमल मैचिंग-आधारित असमानता वाले मैट्रिस के क्लस्टर विश्लेषण से औसत सिल्हूट चौड़ाई (एएसडब्ल्यू) कम (लगभग 25) हैं तो आप कैसे प्रतिक्रिया देंगे। क्या यह निष्कर्ष निकालना उचित होगा कि कोई अंतर्निहित संरचना है जो अनुक्रमों …

10 clustering  traminer 

मान लीजिए कि आपके पास एक वेब सर्वर के लॉग हैं। इन लॉग में आपके पास इस तरह के ट्यूल हैं: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... ये टाइमस्टैम्प्स यूज़र्स के क्लिक का प्रतिनिधित्व करते हैं। अब, user1महीने के दौरान कई बार (सत्र) साइट पर …

10 distributions  estimation  mixture