मैं अक्सर समय श्रृंखला डेटा के उचित आकार की राशि के साथ सौदा करता हूं, संबद्ध समय टिकटों के साथ 50-200 मिलियन डबल्स और उन्हें गतिशील रूप से कल्पना करना चाहूंगा।
क्या प्रभावी रूप से ऐसा करने के लिए मौजूदा सॉफ़्टवेयर है? पुस्तकालयों और डेटा प्रारूपों के बारे में कैसे? ज़ूम-कैश बड़ी समय श्रृंखला पर ध्यान केंद्रित करने वाले पुस्तकालय का एक उदाहरण है। ज़ूम-कैश में डेटा को विभिन्न प्रस्तावों में संक्षेपित किया जाता है ताकि विभिन्न प्रस्तावों को देखना आसान हो सके।
संपादित करें: इसके अलावा अगर कहीं और है तो मुझे यह सवाल पूछना चाहिए या जवाब मांगना चाहिए कृपया मुझे बताएं।
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हालाँकि मुझे इस बारे में कोई जानकारी नहीं है कि यह डेटा की इतनी बड़ी संख्या के साथ कैसे पैमाना होगा, आप शायद क्यूबिज़्म.जेएस पर एक नज़र रखना चाहते हैं ।
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CHL
मैंने क्यूबिज़्म पर एक नज़र डाली, जो डेटा की धारावाहिक धाराओं से वृद्धिशील अद्यतन रेखांकन के लिए अच्छा लगता है, लेकिन अपनी छोटी खोज के साथ मैंने बड़े डेटा सेटों को गति देने के लिए कई प्रस्तावों या सारांश डेटा को कैशिंग के बारे में कुछ भी नहीं देखा। सूचक के लिए यह एक शांत पुस्तकालय जैसा दिखता है।
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द्वातक
आपको Zoomdata zoomdata.com/product/fast-data-sharpening-visualization में रुचि हो सकती है, हालांकि उनकी कीमत काफी अधिक है।
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छन्नीलाल
@ आँचल - धन्यवाद! यह उस तरह का दिखता है जैसा मैं देख रहा था। हालांकि मैं अब उसी डेटा सेट के साथ काम नहीं कर रहा हूं जो अभी भी अंतरिक्ष में दिलचस्पी रखता है इसलिए मैं कुछ बिंदु पर ज़ूमडाटा के निशान को आज़माऊंगा।
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Davorak
