सांख्यिकी और बिग डेटा

अगर हमारे पास दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर और , तो का संभाव्यता द्रव्यमान क्या है ?एक्स 2 ~ पी ओ मैं रों ( λ ) एक्स 1 + एक्स 2X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB यह मेरे लिए होमवर्क नहीं है।

10 distributions  self-study  binomial  poisson-distribution 

मेरे पास एक डेटासेट है जहां अनुभवजन्य अंतर्ज्ञान कहते हैं कि मुझे एक साप्ताहिक मौसमीता की उम्मीद करनी चाहिए (यानी, शनिवार और रविवार को व्यवहार सप्ताह के बाकी हिस्सों से अलग है)। क्या यह आधार सही होना चाहिए, क्या ऑटोकॉर्पेशन ग्राफ मुझे 7 के लैग मल्टीप्ले में फटने नहीं देना …

10 time-series  autocorrelation  forecasting 

मेरे पास 20 चर का एक सेट है जिसे मैंने एसपीएसएस में कारक विश्लेषण के माध्यम से रखा है। अनुसंधान के प्रयोजनों के लिए, मुझे 6 कारकों को विकसित करने की आवश्यकता है। एसपीएसएस ने दिखाया है कि 8 चर (20 में से) कम भार के साथ लोड किए गए …

10 spss  factor-analysis  references  assumptions 

ली और लेमीक्स (पृष्ठ 31, 2009) शोधकर्ता को सुझाव देते हैं कि वे प्रतिगमन को डिजाइन विश्लेषण (आरडीडी) करते हुए रेखांकन प्रस्तुत करें। वे निम्नलिखित प्रक्रिया का सुझाव देते हैं: "... कुछ बैंडविड्थ , और क्रमशः कटऑफ वैल्यू के बाईं और दाईं ओर और की कुछ संख्या के लिए, विचार …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

मेरे पास कुछ डेटा हैं जिनकी मुझे कल्पना करने की ज़रूरत है और मुझे यकीन नहीं है कि ऐसा करना सबसे अच्छा कैसे होगा। मैं आधार आइटम के कुछ सेट है संबंधित आवृत्तियों के साथ एफ = { च 1 , ⋯ , च n } और परिणामों हे ∈ …

10 data-visualization 

मैं यथासंभव सामान्य रूप से समस्या का वर्णन करने का प्रयास करूंगा। मैं एक पैरामीटर संभाव्यता वेक्टर थीटा के साथ एक स्पष्ट वितरण के रूप में टिप्पणियों को मॉडलिंग कर रहा हूं । फिर, मुझे लगता है कि पैरामीटर वेक्टर थीटा एक डिरिचलेट पूर्व डिस्ट्रीब्यूशन के साथ अनुसरण करता है …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

एक तरीका जो मुझे सुझाया गया था, उसका उपयोग करने के लिए पीसी की सही संख्या निर्धारित करने के लिए एक डरावनी साजिश को देखना और "कोहनी" की जांच करना है। लेकिन अगर भूखंड स्पष्ट नहीं है, तो क्या आर की संख्या निर्धारित करने के लिए गणना है? fit <- …

10 r  pca 

मैं एक बीमारी (मृत-जीवित) के परिणाम पर गर्भावस्था के प्रभाव को मॉडलिंग कर रहा हूं। निदान के समय के बाद लगभग 40% रोगी गर्भवती हो गए-लेकिन समय पर विभिन्न बिंदुओं पर। अब तक मैंने केएम प्लॉट किए हैं जो जीवित रहने पर गर्भावस्था के स्पष्ट सुरक्षात्मक प्रभाव दिखाते हैं और …

10 survival 

अक्सर शोध लेखों में आप पढ़ते हैं कि शोधकर्ताओं ने कुछ चर के लिए नियंत्रित किया है। यह मिलान, अवरोधन आदि विधियों द्वारा किया जा सकता है। लेकिन मैंने हमेशा सोचा था कि चर को नियंत्रित करने के लिए कुछ वैधानिक रूप से किया जाता है, जो कई चर को …

10 experiment-design  random-variable  controlling-for-a-variable 

मुख्य समस्या यह है: मैं ईवीवाई और आर के साथ समान पैरामीटर अनुमान प्राप्त नहीं कर सकता। जिन कारणों से मैं खुद को नहीं जानता हूं, मुझे ईवीवाई का उपयोग करके कुछ डेटा के मापदंडों का अनुमान लगाना होगा। यह एनएलएस (नॉनलाइनियर कम से कम वर्ग) विकल्प चुनकर और निम्न …

10 r  autoregressive  software 

शीर्षक मेरे प्रश्न को प्रस्तुत करता है, लेकिन स्पष्टता के लिए निम्नलिखित सरल उदाहरण पर विचार करें। आज्ञा देना एक्समैं∽मैं i dएन( 0 , 1 )एक्समैं∽मैंमैंघएन(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1) , । परिभाषित करें: और मेरा प्रश्न: हालांकि और पूरी तरह से निर्भर हैं जब , do और अभिसरण रूप में …

10 normal-distribution  multivariate-analysis  independence  central-limit-theorem  joint-distribution 

मैं इसका कारण पूछता हूं क्योंकि ऐसा लगता है कि आंतरिक रूप से छात्र के अवशिष्टों में कच्चे अनुमानित अवशेषों के समान पैटर्न है। यदि कोई व्यक्ति स्पष्टीकरण दे सकता है तो यह बहुत अच्छा होगा।

10 residuals 

मैं एक बहुभिन्नरूपी फिट करने की कोशिश कर रहा हूँ (यानी, कई प्रतिक्रिया) मिश्रित मॉडल में R। के अलावा ASReml-rऔर SabreRपैकेज (जो बाहरी सॉफ्टवेयर आवश्यकता होती है), ऐसा लगता है इस में ही संभव है MCMCglmm। पैकेज (pp.6) के साथ आने वाले पेपर मेंMCMCglmm , जारोद हैडफील्ड ने इस तरह …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

क्या कोई मुझे समझा सकता है कि कोई एसवीएम निर्णय समारोह को कैसे डिजाइन करता है? या मुझे उस संसाधन की ओर इंगित करें जो एक ठोस उदाहरण पर चर्चा करता है। संपादित करें नीचे दिए गए उदाहरण के लिए, मैं देख सकता हूं कि समीकरण अधिकतम मार्जिन वाले वर्गों …

10 svm 

मैं गणना डेटा के लिए एक पॉइसन रिग्रेशन मॉडल का उपयोग कर रहा हूं और सोच रहा हूं कि क्या पैरामीटर अनुमानों के लिए मजबूत मानक त्रुटि का उपयोग न करने के कारण हैं ? मैं विशेष रूप से चिंतित हूं क्योंकि बिना मजबूत मेरे कुछ अनुमान महत्वपूर्ण नहीं हैं …

10 poisson-distribution  robust