सांख्यिकी और बिग डेटा

मैंने एक मूल पूर्ण मॉडल का उपयोग करके तीन कम किए गए मॉडल प्राप्त किए आगे का चयन पिछड़ा उन्मूलन L1 दंड तकनीक (LASSO) फॉरवर्ड सिलेक्शन / बैकवर्ड एलिमिनेशन का उपयोग कर प्राप्त किए गए मॉडल के लिए, मैंने उपलब्ध CVlmपैकेज में उपयोग करके भविष्यवाणी की त्रुटि का क्रॉस वैरिफाइड …

10 cross-validation  model-selection  lasso  stepwise-regression 

मैं यह बताने के लिए 2 आबादी के डेटा की तुलना करने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या उपचार के बीच का अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। डेटा सेट को आम तौर पर दो सेटों के बीच बहुत कम अंतर के साथ वितरित किया जाता है। औसत अंतर …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

मैंने समय श्रृंखला का पूर्वानुमान करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने के बारे में थोड़ा सुना है। मैं कैसे तुलना कर सकता हूं, मेरी समय-श्रृंखला (दैनिक खुदरा डेटा) के पूर्वानुमान के लिए कौन सी विधि बेहतर है: ऑटो.रिमा (एक्स), ईटीएस (एक्स) या नेनेटार (एक्स)। मैं एआईसी या बीआईसी …

10 r  neural-networks  forecasting  arima  exponential-smoothing 

मैं अक्सर परीक्षण सेट को आयोजित करके और प्रशिक्षण सेट पर एक मॉडल को प्रशिक्षित करके एक वर्गीकरण मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के बारे में सुनता हूं। फिर 2 वैक्टर बनाना, एक भविष्यवाणी मूल्यों के लिए और एक सच्चे मूल्यों के लिए। स्पष्ट रूप से एक तुलना करने …

10 regression  machine-learning  model-evaluation 

मैं देख सकता हूं कि आप बोनबर्गाई सुधार पर होचबर्ग पद्धति जैसी अधिक शक्तिशाली विधि का उपयोग क्यों नहीं कर सकते हैं, क्योंकि उनके पास इस मामले में परिकल्पना की स्वतंत्रता जैसी अतिरिक्त धारणाएं हो सकती हैं, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि आप क्यों? कभी भी होल्म के क्रमिक …

10 hypothesis-testing  bonferroni 

मैं अपना शोध प्रबंध कर रहा हूं, और मैं कई परीक्षण कर रहा हूं। क्रुस्कल-वालिस परीक्षण का उपयोग करने के बाद, मैं आमतौर पर इस तरह के परिणाम की रिपोर्ट करता हूं: एक महत्वपूर्ण अंतर नहीं है (χ2(2)=7.448,p=.024)(χ(2)2=7.448,p=.024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) के माध्यम के बीच ... लेकिन अब मैंने एक मान-व्हिटनी परीक्षण …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting 

मुझे पता है कि एलडीए, बायेसियन दृष्टिकोण और फिशर के दृष्टिकोण के लिए 2 दृष्टिकोण हैं । मान लीजिए कि हमारे डेटा है (x,y)(x,y)(x,y) है, जहां है आयामी भविष्यवक्ता और के आश्रित चर है कक्षाएं।p y KxxxpppyyyKKK द्वारा बायेसियन दृष्टिकोण , हम पीछे की गणना , और के रूप में …

10 discriminant-analysis 

मैं बायेसियन आंकड़ों के लिए अपेक्षाकृत नया हूं और हाल ही में विभिन्न डेटासेट पर पदानुक्रमित बायेसियन मॉडल बनाने के लिए जेएजीएस का उपयोग कर रहा हूं। हालांकि मैं परिणामों से बहुत संतुष्ट हूं (मानक glm मॉडल की तुलना में), मुझे गैर-सांख्यिकीविदों को यह समझाने की आवश्यकता है कि मानक …

10 bayesian  hierarchical-bayesian 

पोस्टिंग पार mathoverflow से मेरे सवाल का कुछ आँकड़े विशेष मदद खोजने के लिए। मैं एक भौतिक प्रक्रिया उत्पन्न करने वाले डेटा का अध्ययन कर रहा हूं जो गैर-नकारात्मक मूल्यों के साथ दो आयामों में अच्छी तरह से प्रोजेक्ट करता है। प्रत्येक प्रक्रिया में - y बिंदुओं का एक (अनुमानित) …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

एक समस्या सेट में मैंने इसे "लम्मा" साबित कर दिया, जिसका परिणाम मेरे लिए सहज नहीं है। एक सेंसर मॉडल में एक मानक सामान्य वितरण है।ZZZ औपचारिक रूप से, , और । फिर, तो एक काटे गए डोमेन पर अपेक्षा फॉर्मूला और ट्रंकेशन के बिंदु पर घनत्व के बीच किसी …

10 normal-distribution  pdf  intuition 

जब समाचारों के बारे में बात 'सांख्यिकीय रूप से सिद्ध' हो जाती है, तो क्या वे आँकड़ों की अच्छी तरह से परिभाषित अवधारणा का सही उपयोग कर रहे हैं, इसका गलत उपयोग कर रहे हैं, या सिर्फ एक ऑक्सीमोरोन का उपयोग कर रहे हैं? मैं कल्पना करता हूं कि एक …

10 inference  proof 

मैं क्लस्टर विश्लेषण के लिए बहुत नया हूं। मैं आर का उपयोग कर रहा हूँ k- साधन क्लस्टरिंग के लिए और मुझे आश्चर्य है कि वे चीजें क्या हैं। और अगर उनका अनुपात छोटा या बड़ा है तो क्या बेहतर है?

10 clustering 

एक-नमूना टी-परीक्षण मान लें, जहां अशक्त परिकल्पना । आँकड़ा तब नमूना मानक विचलन s का उपयोग कर रहा है । एस का आकलन करने में , एक अवलोकन की तुलना नमूना माध्य \ _ {x} के नमूने से करता है : t = ¯ x - μ 0μ=μ0μ=μ0\mu=\mu_0 रोंरों¯एक्सt=x¯¯¯−μ0s/n√t=x¯−μ0s/nt=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}ssssssx¯¯¯x¯\overline{x} s …

10 mathematical-statistics  variance  t-test 

मान लीजिए कि मेरे पास महत्वपूर्ण सहसंबंध के साथ एक द्विघात प्रतिक्रियाएं हैं। मैं इन परिणामों को मॉडल करने के लिए दो तरीकों की तुलना करने की कोशिश कर रहा हूं। एक तरह से दो परिणामों के बीच अंतर मॉडल करने के लिए है: एक और तरीका है उपयोग करने …

10 r  regression  model-selection 

मैं उत्तरजीविता विश्लेषण के लिए नया हूं और मैंने हाल ही में सीखा है कि एक निश्चित लक्ष्य को पूरा करने के लिए अलग-अलग तरीके हैं। मुझे इन विधियों के वास्तविक कार्यान्वयन और उपयुक्तता में दिलचस्पी है। मुझे पारंपरिक कॉक्स आनुपातिक-खतरों के साथ प्रस्तुत किया गया था , त्वरित विफलता …

10 r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model