सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या एक खोजपूर्ण कारक विश्लेषण समाधान को घुमाने के लिए कोई कारण नहीं हैं? ओरिकोगोनल समाधानों की तुलना तिरछे समाधानों से करना आसान लगता है, और मुझे लगता है कि मैं उस सामान को पूरी तरह से समझता हूं। इसके अलावा, पाठ्यपुस्तकों में मुझे जो कुछ भी मिला है, उसमें …

10 factor-analysis  factor-rotation 

मैं हैकर न्यूज पर अन्य विचलन जैसे माध्य निरपेक्ष विचलन के विपरीत मानक विचलन के उपयोग के बारे में चर्चा पढ़ रहा था । इसलिए, अगर हम अधिकतम एन्ट्रापी के सिद्धांत का पालन करते हैं, तो हम किस तरह के वितरण का उपयोग करेंगे यदि हम केवल वितरण के माध्य …

10 distributions  maximum-entropy  mad 

मैं आर में एक प्रतिक्रिया समय प्रयोग के परिणामों का विश्लेषण कर रहा हूं। मैंने एक दोहराए हुए उपाय ANOVA (2 स्तरों के साथ 1 भीतर-विषय कारक और 2 स्तरों के साथ 1-विषय कारक) को चलाया। मैंने एक समान रैखिक मिश्रित मॉडल चलाया और मैं एनोवा तालिका के उपयोग के …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

पृष्ठभूमि: मेरा संगठन वर्तमान में अमेरिकी श्रम सर्वेक्षण (अमेरिकी जनगणना ब्यूरो द्वारा एक सर्वेक्षण परियोजना) के आधार पर उन समूहों के लिए कुल श्रम शक्ति उपलब्धता के लिए अपने कर्मचारियों की विविधता के आंकड़ों (विकलांगों,% महिलाओं,% दिग्गजों) के साथ तुलना करता है। यह एक गलत मानदंड है, क्योंकि हमारे पास …

10 confidence-interval  sampling  data-transformation  diversity 

मेरे पास लोगों के नमूने में 2 गुना बिंदुओं पर दोहराए गए उपाय हैं। 1 समय में 18k लोग होते हैं, और 13k समय 2 (5000 फॉलो-अप के लिए हार गए)। मैं समय 2 पर मापा गया एक परिणाम वाई को फिर से प्राप्त करना चाहता हूं (और परिणाम 1 …

10 panel-data  multiple-imputation 

मिश्रित मॉडल में, हम मानते हैं कि यादृच्छिक प्रभाव (पैरामीटर) यादृच्छिक चर हैं जो सामान्य वितरण का पालन करते हैं। यह बायेसियन पद्धति के समान दिखता है, जिसमें सभी मापदंडों को यादृच्छिक माना जाता है। तो बेयेसियन विधि का विशेष मामले का यादृच्छिक प्रभाव मॉडल प्रकार है?

10 bayesian  mixed-model 

पाठ्यपुस्तक में मैं पढ़ रहा हूं कि वे दो कोविरियस मैट्रिसेस की तुलना करने के लिए सकारात्मक निश्चितता (अर्ध-सकारात्मक निश्चितता) का उपयोग करते हैं। यह विचार कि यदि pd है तो से छोटा है । लेकिन मैं इस रिश्ते का अंतर्ज्ञान पाने के लिए संघर्ष कर रहा हूं?ए - बीA−BA-BबीBBएAA …

10 covariance-matrix  matrix  intuition  linear-algebra  geometry 

क्या आप मुझे मजबूत अनुमान लगाने के लिए सैंडविच अनुमानकों के उपयोग का उदाहरण दे सकते हैं? मैं उदाहरण देख सकता हूं ?sandwich, लेकिन मुझे यह समझ में नहीं आया कि हम कैसे lm(a ~ b, data)( r- coded) से एक अनुमान तक जा सकते हैं और एक प्रतिगमन मॉडल …

10 r  regression  lm  sandwich 

मैं एक अर्थशास्त्र पृष्ठभूमि से हूं और आमतौर पर अनुशासन में चर के सारांश आंकड़े एक तालिका में बताए जाते हैं। हालांकि, मैं उन्हें प्लॉट करना चाहता हूं। मैं एक बॉक्स प्लॉट को संशोधित कर सकता था ताकि यह औसत, मानक विचलन, न्यूनतम और अधिकतम प्रदर्शित करने की अनुमति दे …

10 r  data-visualization  boxplot 

अपने प्रश्न को बेहतर ढंग से पूछने के लिए, मैंने 16 वेरिएबल मॉडल ( fit) और 17 वेरिएबल मॉडल ( fit2) इन दोनों मॉडलों में से कुछ आउटपुट प्रदान किए हैं (इन मॉडलों में सभी पूर्वानुमान वेरिएबल निरंतर हैं, जहां इन मॉडलों के बीच एकमात्र अंतर यह है कि fitऐसा …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

मेरे पास प्रत्येक राउंड के बाद सट्टेबाजी के साथ 5 राउंड से अधिक दांव जीतने और हारने की श्रृंखला पर डेटा है। मैं डेटा प्रदर्शित करने के लिए निम्नलिखित की तरह एक निर्णय पेड़ का उपयोग कर रहा हूं। पेड़ के शीर्ष की ओर नोड्स वे हैं जो जीतने वाले …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

मेरे पास जहां है, जहां अनुभवजन्य cdf और एक फ़ंक्शन है । मेरे पास एक संकुचन मानचित्रण है और इसलिए मैं बाणच निश्चित बिंदु प्रमेय अनुक्रम का उपयोग करके अभिन्न समीकरण को हल करने की कोशिश कर रहा हूं।T1(x)=∫x0g(T1(y)) dF^n(y)T1(x)=∫0xg(T1(y)) dF^n(y) T_1(x) = \int_0^x g(T_1(y)) \ d\hat{F}_n(y) F^nF^n\hat{F}_nggg हालाँकि, R …

10 r  numerical-integration 

मेरे पास डेटा के दो नमूने हैं, एक आधार रेखा नमूना है, और एक उपचार नमूना है। परिकल्पना यह है कि उपचार के नमूने का आधारभूत नमूने की तुलना में अधिक मतलब है। दोनों नमूने आकार में घातीय हैं। चूंकि डेटा बड़ा है, इसलिए मेरे पास केवल प्रत्येक नमूने के …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  exponential 

उदाहरण के लिए, बीयूजीएस मैनुअल या ली और वेगेनमेकर्स ( पीडीएफ ) द्वारा आगामी पुस्तक और कई अन्य स्थानों पर एक प्रकार के अंकन का उपयोग किया जाता है जो मुझे बहुत लचीला लगता है कि इसका उपयोग सबसे सांख्यिकीय मॉडल का सफलतापूर्वक वर्णन करने के लिए किया जा सकता …

10 references  model  notation 

चलो संभावना अंतरिक्ष पर एक यादृच्छिक चर हो .show किX:Ω→NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N(Ω,B,P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P)E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). से मेरी परिभाषा समान E(X)E(X)E(X)E(X)=∫ΩXdP.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \, dP. धन्यवाद।

10 probability  self-study  expected-value