सांख्यिकी और बिग डेटा

मैंने दो नमूनों के लिए कुल्बैक-लीब्लर डाइवर्जेंस के संख्यात्मक अनुमान को लागू करने की कोशिश की। कार्यान्वयन को डीबग करने के लिए दो सामान्य वितरण और से नमूने खींचें ।एन ( 1 , 2 )N(0,1)N(0,1)\mathcal N (0,1)N(1,2)N(1,2)\mathcal N (1,2) एक साधारण अनुमान के लिए मैंने दो हिस्टोग्राम तैयार किए और …

10 estimation  intuition  kullback-leibler  numerics 

क्या माध्य सूत्र के बराबर है: m e a n =1एनΣमैं = १एनएक्समैंmean=1N∑i=1NXi\begin{equation} \mathrm{mean} = \cfrac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} X_i \end{equation} मंझले के लिए?

10 median  definition 

मेरे पास दो श्रेणीबद्ध / नाममात्र चर हैं। उनमें से प्रत्येक केवल दो अलग-अलग मान ले सकता है (इसलिए, मेरे कुल 4 संयोजन हैं)। मूल्यों का प्रत्येक संयोजन संख्यात्मक मानों के एक सेट के साथ आता है। तो, मेरे पास संख्याओं के 4 सेट हैं। इसे और अधिक ठोस बनाने …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

मैं समझता हूं कि रैखिक प्रतिगमन में त्रुटियों को सामान्य रूप से वितरित माना जाता है, y के अनुमानित मूल्य पर सशर्त। तब हम अवशिष्टों को त्रुटियों के लिए एक प्रकार के प्रॉक्सी के रूप में देखते हैं। अक्सर इस तरह से आउटपुट जेनरेट करने की सिफारिश की जाती है …

10 regression  assumptions 

एक उदाहरण के रूप में, मैं अक्सर उन छात्रों से मुठभेड़ करता हूं जो जानते हैं कि ऑब्जर्व्ड जनसंख्या का एक पक्षपाती अनुमानक है । फिर, जब वे अपनी रिपोर्ट लिखते हैं, तो वे ऐसी बातें कहते हैं:आर 2R2R2R^2R2R2R^2 "मैंने देखा गणना और समायोजित , और वे बहुत समान थे, …

10 mathematical-statistics  terminology  bias  estimators 

संक्षिप्त प्रश्न: क्या वसा-उंगली वितरण है? मुझे यकीन है कि अगर यह मौजूद है, तो इसका एक अलग नाम है। मुझे नहीं पता कि इसे एक विश्लेषणात्मक कार्य के रूप में कैसे तैयार किया जाए। क्या आप इसकी मदद कर सकते हैं या तो इसका मौजूदा संस्करण ढूंढ सकते हैं …

10 distributions  simulation 

पीसीए में, क्या इससे कोई फर्क पड़ता है कि क्या हम व्युत्क्रम सहसंयोजक मैट्रिक्स के प्रमुख घटकों को लेते हैं या यदि हम बड़े प्रतिजन के अनुरूप सहसंयोजक मैट्रिक्स के eigenvectors को छोड़ देते हैं? यह इस पोस्ट में चर्चा से संबंधित है ।

10 machine-learning  pca  computational-statistics 

मैं आंकड़ों में थोड़ा उतरने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मैं किसी चीज में फंस गया हूं। मेरे डेटा इस प्रकार हैं: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 मैं अब एक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण करना चाहता हूं जो डेटा के आधार पर किसी भी …

10 regression  count-data  poisson-regression 

चलो एक वितरण मतलब है कि से स्वतंत्र टिप्पणियों हो μ और विचरण σ 2 &lt; ∞ , जब एन → ∞ , तोएक्स1, । । । , एक्सnX1,...,XnX_1,...,X_nμμ\muσ2&lt; ∞σ2&lt;∞\sigma^2 < \inftyn → ∞n→∞n \rightarrow \infty n--√एक्स¯n- μσ→ एन( 0 , 1 ) ।nX¯n−μσ→N(0,1).\sqrt{n}\frac{\bar{X}_n-\mu}{\sigma} \rightarrow N(0,1). क्यों इस संकेत करता …

10 probability  central-limit-theorem 

त्वरित प्रश्न: मैंने देखा है कि कोहेन की गणना एक निर्भर नमूने टी-परीक्षण के लिए दो अलग-अलग तरीकों से की गई है (उदाहरण के लिए, नमूने के भीतर पूर्व / पोस्ट समय के साथ एक दवा की प्रभावकारिता का परीक्षण डिजाइन)। कोहेन के डी के समीकरण के हर में परिवर्तन …

10 t-test  effect-size 

बाइनरी टाइम श्रृंखला मॉडलिंग के लिए सामान्य दृष्टिकोण क्या हैं? क्या कोई कागज़ या एक पाठ्य पुस्तक है जहाँ इसका इलाज किया जाता है? मैं मजबूत ऑटो-सहसंबंध के साथ एक द्विआधारी प्रक्रिया के बारे में सोचता हूं। एआर (1) प्रक्रिया के संकेत जैसा कुछ शून्य पर शुरू होता है। कहो …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

मैंने हाल ही में इन पत्रों में वर्णित पारेटो के चिकने महत्त्व वाले नमूने का नमूना-वन-आउट क्रॉस-वैरिडेशन (PSIS-LOO) उपयोग करना शुरू किया: व्हीत्सारी, ए।, और गेलमैन, ए। (2015)। पारेतो ने महत्त्वपूर्ण नमूनाकरण किया। arXiv preprint ( लिंक )। व्हीत्सारी, ए।, गेलमैन, ए।, और गैब्री, जे। (2016)। प्रैक्टिकल बायेसियन मॉडल मूल्यांकन …

10 machine-learning  cross-validation  mcmc  pareto-distribution  importance-sampling 

मैंने कई मामलों को देखा है जहां विभिन्न शोध लेखों में मुझे टाइप किए गए त्रुटियों के कारण (एक अल्फा मान द्वारा चिह्नित) के लिए जिम्मेदार हैं। मैंने यह दुर्लभ पाया है कि एक शोधकर्ता शक्ति, या द्वितीय प्रकार की त्रुटि को ध्यान में रखेगा। टाइप II त्रुटियाँ सही में …

10 hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

वहाँ एक सामान्य रूप से वितरित निर्भर चर एक साथ जुड़ा हुआ है कि क्या का एक काल्पनिक परीक्षण है दिशात्मक वितरित चर? उदाहरण के लिए, यदि दिन का समय व्याख्यात्मक चर है (और सप्ताह के दिन, वर्ष का महीना, इत्यादि चीजें अप्रासंगिक हैं) - तो इस तथ्य के लिए …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

रेडियल-बेस फंक्शन कर्नेल के साथ सपोर्ट वेक्टर मशीनें एक सामान्य-प्रयोजन पर्यवेक्षित क्लासिफायरियर है। जबकि मैं इन एसवीएम के लिए सैद्धांतिक नींव, और उनके मजबूत बिंदुओं को जानता हूं, मुझे उन मामलों की जानकारी नहीं है जिनमें वे पसंदीदा विधि हैं। तो, वहाँ समस्याओं का एक वर्ग है जिसके लिए आरबीएफ …

10 machine-learning  logistic  classification  svm  random-forest