सांख्यिकी और बिग डेटा

प्रश्न निम्नलिखित है: एन मान का एक यादृच्छिक नमूना पैरामीटर k = 3 के साथ एक नकारात्मक द्विपद वितरण से एकत्र किया जाता है। पैरामीटर की अधिकतम संभावना अनुमानक का पता लगाएं hood। इस अनुमानक की मानक त्रुटि के लिए एक असममित सूत्र का पता लगाएं। बताएं कि यदि पैरामीटर …

11 self-study  maximum-likelihood  negative-binomial 

पिछले धागे से एक टिप्पणी के बाद , मैं जानना चाहता हूं कि अंतर पद्धति में उपचार और नियंत्रण समूह के बीच सामान्य प्रवृत्ति की धारणा के लिए कोई कैसे परीक्षण कर सकता है? क्या मैं दो समय बिंदुओं (उदाहरण के लिए, 2002 में आधारभूत सर्वेक्षण, 2002 से 2006 तक …

11 difference-in-difference 

मैं केविन मर्फी की किताब पढ़ रहा हूं: मशीन लर्निंग-ए प्रायिकेशनल पर्सपेक्टिव। पहले अध्याय में लेखक आयामीता के अभिशाप की व्याख्या कर रहा है और एक हिस्सा है जो मुझे समझ में नहीं आता है। एक उदाहरण के रूप में, लेखक बताता है: विचार करें कि डी-आयामी इकाई क्यूब के …

11 self-study  k-nearest-neighbour  high-dimensional 

मैं के मेडोइड और के साधनों के बीच अंतर को समझता हूं। लेकिन क्या आप मुझे एक छोटे से डेटा सेट के साथ एक उदाहरण दे सकते हैं जहां k मेडॉइड आउटपुट k का मतलब आउटपुट से अलग है।

11 k-means  k-medoids 

मैं एक वृद्धिशील गाऊसी प्रक्रिया प्रतिगमन को एक बिंदु के माध्यम से एक-एक करके डेटा बिंदुओं पर स्लाइडिंग विंडो का उपयोग करके लागू करना चाहता हूं। चलो इनपुट अंतरिक्ष के आयामी स्वरूप को दर्शाते हैं। तो, हर डेटा बिंदु में तत्वों की संख्या ।घddएक्समैंxix_iघdd चलो स्लाइडिंग विंडो का आकार हो।nnn …

11 regression  covariance  gaussian-process  linear-algebra  online 

दो स्वतंत्र नमूनों का अध्ययन करते समय, हमें बताया जाता है कि हम "दो साधनों के अंतर" को देख रहे हैं। इसका मतलब है कि हम जनसंख्या 1 से मतलब लेते हैं (y¯1y¯1\bar y_1) और जनसंख्या 2 से इसका मतलब घटाएँ (y¯2y¯2\bar y_2)। तो, हमारे "दो साधनों का अंतर" है …

11 paired-comparisons  paired-data  mean 

मेरे पास टाइम सीरीज़ है yटीyty_tऔर मैं इसे एआरएफआईएमए (उर्फ फारिमा) प्रक्रिया के रूप में मॉडल करना चाहूंगा। अगरyटीyty_t (भिन्नात्मक) क्रम से एकीकृत है घdd, मैं इसे स्थिर बनाने के लिए भिन्न-भिन्न करना चाहूंगा। प्रश्न : भिन्नात्मक-विभेदन को परिभाषित करने वाला निम्नलिखित सूत्र सही है? Δघyटी:=yटी-डीyटी - 1+घ(d)- ( 1 …

11 time-series  arima  arfima 

कारक विश्लेषण में वेरिमैक्स घुमाव और तिरछे घुमाव के बीच अंतर क्या है? इसके अलावा, मैं सिद्धांत और SPSS दोनों में प्रमुख घटक विश्लेषण, वेरिमैक्स रोटेशन और खोजपूर्ण कारक विश्लेषण के बीच के संबंध के बारे में उलझन में हूं। वे कैसे संबंधित हैं?

11 factor-analysis  rotation 

मैंने अपने प्रतिगमन मॉडल में DW परीक्षण को R में लागू किया और मुझे 1.78 का DW परीक्षण आँकड़ा और 2.2e-16 = 0 का p-मान मिला। क्या इसका मतलब यह है कि अवशिष्टों के बीच कोई स्वसंबंध नहीं है क्योंकि प्रतिमा एक छोटे पी-मान के साथ 2 के करीब है …

11 r  regression  hypothesis-testing  autocorrelation  residuals 

एक साधारण प्रतिगमन पर विचार करें (सामान्यता ग्रहण नहीं की गई): जहां मीन और मानक विचलन । की कम से कम स्क्वायर अनुमान कर रहे हैं और असहसंबद्ध?Yमैं= ए + बीएक्समैं+इमैं,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i + e_i,इमैंeie_i000σσ\sigmaएaaखbb

11 regression  correlation  estimation 

क्रिस्टोफर बिशप ने अपनी पुस्तक पैटर्न रिकॉग्निशन एंड मशीन लर्निंग इन ए प्रूफ में लिखा है , कि डेटा को पहले से चुने गए घटकों को ऑर्थोगोनल स्पेस में पेश किए जाने के बाद प्रत्येक लगातार प्रमुख घटक प्रक्षेपण के विचरण को अधिकतम करता है। दूसरे भी ऐसे ही प्रमाण …

11 machine-learning  variance  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues 

मैं समझता हूं कि एफ-माप (सटीक और याद के आधार पर) एक अनुमान है कि एक क्लासिफायरियर कितना सटीक है। जब हम असंतुलित डेटासेट होते हैं, तब भी एफ-माप सटीकता का पक्षधर है । मेरे पास एक सरल प्रश्न है (जो तकनीक के बारे में सही शब्दावली का उपयोग करने …

11 machine-learning  classification  data-mining  unbalanced-classes  accuracy 

मेरे पास अपने डेटा के साथ मॉडल बनाने के लिए उपयोग करने के लिए सही वितरण के बारे में एक प्रश्न है। मैंने 50 भूखंडों के साथ एक वन इन्वेंट्री का आयोजन किया, प्रत्येक भूखंड का माप 20 मीटर × 50 मीटर है। प्रत्येक भूखंड के लिए, मैंने अनुमान लगाया …

11 distributions  binomial  gamma-distribution 

एन्ट्रापी की गणना करने के लिए मैंने निम्नलिखित फ़ंक्शन लागू किया: from math import log def calc_entropy(probs): my_sum = 0 for p in probs: if p > 0: my_sum += p * log(p, 2) return - my_sum परिणाम: >>> calc_entropy([1/7.0, 1/7.0, 5/7.0]) 1.1488348542809168 >>> from scipy.stats import entropy # using …

11 mathematical-statistics  python  entropy 

मैं अपने आँकड़ों के ज्ञान पर ब्रश करने की कोशिश कर रहा हूँ, विशेष रूप से नमूना आकार निर्धारण और सांख्यिकीय विद्युत विश्लेषण के संबंध में। लेकिन ऐसा लगता है कि जितना मुझे पढ़ने की ज़रूरत है उतना ही मैं इसे पढ़ूंगा। वैसे भी मुझे G * पावर नाम का …

11 power-analysis  power  non-central