सांख्यिकी और बिग डेटा

रैखिक प्रतिगमन की धारणा के रूप में, त्रुटि के वितरण की सामान्यता कभी-कभी गलत तरीके से "विस्तारित" होती है या इसे y या x की सामान्यता की आवश्यकता के रूप में व्याख्या की जाती है। क्या ऐसा परिदृश्य / डेटासेट बनाना संभव है, जहां X और Y गैर-सामान्य हों, लेकिन …

11 regression  linear-model  assumptions 

प्रमुख घटक विश्लेषण के माध्यम से प्राप्त मूल्यों के एक द्विप्लव का उपयोग करके, व्याख्यात्मक चर का पता लगाना संभव है जो प्रत्येक सिद्धांत घटक को बनाते हैं। क्या यह रैखिक विवेचक विश्लेषण के साथ भी संभव है? उपलब्ध कराए गए उदाहरण द डेटा "एडगर एंडरसन का आइरिस डेटा" ( …

11 r  pca  multivariate-analysis  discriminant-analysis  biplot 

मैंने एक ओवरहैंड कार्ड फेरबदल करने के लिए एक कार्यक्रम लिखा है । प्रत्येक कार्ड को क्रमांकित किया गया है, जिसमें से सूट जा रहा है CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESऔर रैंक दो से दस तक जैक, क्वीन, किंग और ऐस। इस प्रकार दो क्लबों की संख्या 1 है, तीनों क्लबों …

11 correlation  pearson-r  information-theory 

मैं कई डेटा सेट पर कई एल्गोरिदम के प्रदर्शन की तुलना कर रहा हूं। चूंकि उन प्रदर्शन मापों को सामान्य रूप से वितरित करने की गारंटी नहीं है, इसलिए मैंने डेमेसर (2006) के आधार पर नेमेनी पोस्ट-हॉक टेस्ट के साथ फ्रीडमैन टेस्ट को चुना । फिर मुझे एक और पेपर …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

बूटस्ट्रैप का उपयोग करके मैं दो तरीकों का उपयोग करके महत्व परीक्षणों के पी मूल्यों की गणना करता हूं: अशक्त परिकल्पना के तहत पुनरुत्पादन करना और मूल डेटा से आने वाले परिणामों के रूप में कम से कम चरम की गणना करना वैकल्पिक परिकल्पना के तहत फिर से शुरू करना …

11 statistical-significance  bootstrap  p-value 

क्या आप किसी भी किताबें, लेख, निबंध, ऑनलाइन ट्यूटोरियल / पाठ्यक्रम आदि की सिफारिश कर सकते हैं, जो कि महामारी विज्ञान / जीव-विज्ञानी के लिए दिलचस्प और उपयोगी होगा, जो कार्य-कारण / कारण-संबंधी निष्कर्ष के दर्शन के बारे में जान सके? मैं एक एपि और बायोस्टैट्स फ्रेमवर्क से वास्तव में …

11 references  causality  philosophical 

मेरे पास दैनिक डेटा की दो बार श्रृंखला है। एक है sign-upsऔर दूसरी terminationsसदस्यता है। मैं दोनों चरों में निहित जानकारी का उपयोग करके बाद की भविष्यवाणी करना चाहता हूँ। इन श्रृंखलाओं के ग्राफ को देखते हुए यह स्पष्ट है कि महीनों पहले साइन-अप के गुणकों के साथ समाप्ति का …

11 r  time-series  seasonality  var 

मैं उत्तरजीविता के विश्लेषणों पर थोड़ा पढ़ रहा हूं और अधिकांश पाठ्यपुस्तकें बताती हैं कि h(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)= \lim_{ \Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t |T \geq t )}{ \Delta t} =\frac{f(t)}{1-F(t)} (1) जहां h(t)h(t)h(t) खतरा दर है, f(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=\lim_{\Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t)}{ …

11 survival 

रिज प्रतिगमन के रूप में व्यक्त किया जा सकता है y^=(X′X+aId)−1Xxy^=(X′X+aId)−1Xx\hat{y} = (\mathbf{X'X} + a\mathbf{I}_d)^{-1}\mathbf{X}x कहाँ पे y^y^\hat{y} अनुमानित लेबल है, IdId\mathbf{I}_d d×dd×dd \times d मैट्रिक्स की पहचान करें, xx\mathbf{x} वह वस्तु जिसके लिए हम एक लेबल खोजने की कोशिश कर रहे हैं, और XX\mathbf{X} n×dn×dn \times d का मैट्रिक्स …

11 regression  ridge-regression  kernel-trick 

सवाल मुझे लाप्लासियन ईजेनमैप विधि में बहुत दिलचस्पी है। वर्तमान में, मैं इसका उपयोग अपने मेडिकल डेटा सेट पर आयाम में कमी करने के लिए कर रहा हूं। हालांकि, मैं विधि का उपयोग कर एक समस्या में चला गया हूं। उदाहरण के लिए, मेरे पास कुछ डेटा (स्पेक्ट्रा सिग्नल) हैं, …

11 pca  ica 

आइए कहते हैं कि मेरे पास "A", "B" कॉलम के साथ एक तालिका है क्या यह निर्धारित करने के लिए एक सांख्यिकीय तरीका है कि "ए" "बी" का कारण बनता है? कोई वास्तव में पियर्सन के आर का उपयोग नहीं कर सकता, क्योंकि: यह केवल मूल्यों के बीच संबंध का …

11 correlation  causality 

हम स्वत: सहसंबद्ध यादृच्छिक मूल्यों को बनाने की कोशिश कर रहे हैं जिनका उपयोग समय के रूप में किया जाएगा। हमारे पास कोई मौजूदा डेटा नहीं है जिसे हम संदर्भित करते हैं और केवल खरोंच से वेक्टर बनाना चाहते हैं। एक तरफ हमें वितरण और उसके एसडी के साथ एक …

11 r  time-series  random-variable  autocorrelation  lags 

मान लें कि हमारे पास निम्नलिखित डेटा सेट है: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 अगर मैं R में फिशर सटीक परीक्षण चलाता हूं तो क्या alternative = greater(या कम) इंप्लीमेंट करता है? उदाहरण के लिए: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") मैं p-value = 0.01588और odds ratio …

11 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

मैं उच्च-आयामी समूहीकृत डेटा (50 संख्यात्मक इनपुट चर) पर यादृच्छिक वन का उपयोग कर रहा हूं, जिसमें एक श्रेणीबद्ध संरचना है। डेटा 70 अलग-अलग वस्तुओं के 30 पदों पर 6 प्रतिकृति के साथ एकत्र किए गए थे जिसके परिणामस्वरूप 12600 डेटा पॉइंट थे, जो स्वतंत्र नहीं हैं। ऐसा लगता है …

11 regression  random-forest 

मैं वास्तव में घातीय और ज्यामितीय वितरण के बीच के अंतर को नहीं समझता।

11 distributions