सांख्यिकी और बिग डेटा

आर में रैखिक प्रतिगमन मॉडल पर फ़ंक्शन का उपयोग करते समय t valueऔर इसका क्या अर्थ है ?Pr(>|t|)summary() Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *

11 r  regression  generalized-linear-model 

मैं MLE सीखने के लिए एक अध्ययन योजना बनाने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि एमयूएल को समझने के लिए कैलकुलस का न्यूनतम स्तर क्या है। क्या MLE को समझने के लिए कलन की मूल बातें (यानी …

11 estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood 

समय-दर-घटना उत्तरजीविता डेटा के कॉक्स आनुपातिक खतरे मॉडलिंग करते समय प्रवृत्ति स्कोर वेटिंग (IPTW) के बारे में: मेरे पास संभावित रजिस्ट्री डेटा है जहां हम एक दवा के उपचार प्रभाव को देखने में रुचि रखते हैं जो कि ज्यादातर मामलों में मरीज पहले से ही बेसलाइन पर ले रहे थे। …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

पहले, मुझे यह बताना चाहिए कि मैंने उत्तर के लिए इस साइट पर खोज की है। मुझे या तो ऐसा प्रश्न नहीं मिला जिसने मेरे प्रश्न का उत्तर दिया हो या मेरे ज्ञान का स्तर इतना कम हो कि मुझे एहसास ही नहीं हुआ कि मैंने पहले ही उत्तर पढ़ …

11 regression  outliers  residuals 

मैं एक प्रतिक्रिया चर को मॉडल करने का प्रयास कर रहा हूं जो सैद्धांतिक रूप से -225 और +225 के बीच बांधा गया है। वैरिएबल कुल स्कोर है जो गेम खेलते समय विषयों को मिला है। यद्यपि सैद्धांतिक रूप से यह विषयों के लिए +225 स्कोर करना संभव है। इसके …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression 

यह इस मंच पर पूछे गए सबसे कठिन सवालों के रूप में अच्छी तरह से नीचे जा सकता है, लेकिन एक पिछले प्रश्न के लिए ध्वनि और सार्थक उत्तर प्राप्त करने के बाद, मैंने सोचा कि मैं अपनी किस्मत फिर से खींचूंगा। मैं कुछ समय के लिए सांख्यिकीय वितरण के …

11 distributions 

मैं एक बहुस्तरीय पाठ वर्गीकरण समस्या के लिए 2 अलग-अलग क्लासिफायर की तुलना करना चाहूंगा जो बड़े प्रशिक्षण डेटासेट का उपयोग करते हैं। मुझे संदेह है कि क्या मुझे 2 क्लासिफायर की तुलना करने के लिए आरओसी कर्व्स या लर्निंग कर्व्स का उपयोग करना चाहिए। एक तरफ, सीखने के मोड़ …

11 machine-learning  classification  roc  accuracy 

मेरे पास 2 डी वर्ग है, और मेरे पास इसके अंदर बिंदुओं का एक सेट है, कहते हैं, 1000 अंक। मुझे यह देखने का एक तरीका चाहिए कि क्या वर्ग के अंदर के बिंदुओं का वितरण बाहर फैला हुआ है (या कम या ज्यादा समान रूप से वितरित) या वे …

11 distributions  probability  spatial  point-process 

मेरे पास बड़े सर्वेक्षण डेटा, एक बाइनरी परिणाम चर और बाइनरी और निरंतर सहित कई व्याख्यात्मक चर हैं। मैं मॉडल सेट (GLM और मिश्रित GLM दोनों के साथ प्रयोग कर रहा हूं) और शीर्ष मॉडल का चयन करने के लिए सूचना सिद्धांत का उपयोग कर रहा हूं। मैंने सहसंबंधों के …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

हार्मोनिक का अर्थ शून्य मान कैसे होता है? क्या का हरात्मक माध्य {3, 4, 5, 0} के बाद से होगा ?1 / 0 = ∞1/0=∞1/0=\infty

11 mean  average  harmonic-mean 

मैं एक लॉग-कॉची वितरण जो घनत्व है से यादृच्छिक संख्या आकर्षित करने के लिए की जरूरत है: क्या कोई मेरी मदद कर सकता है या मुझे एक किताब / कागज पर इंगित कर सकता है जो मुझे दिखा सके?च( एक्स , μ , σ) = 1x πσ[ १ + ( …

11 distributions  random-generation 

मैं समझदारी से बिन एक छांटे हुए संग्रह की कोशिश कर रहा हूं। मेरे पास डेटा के टुकड़ों का एक संग्रह है । लेकिन मुझे पता है कि यह डेटा मी असमान आकार के डिब्बे में फिट बैठता है। मुझे नहीं पता कि डेटा को ठीक से फिट करने के …

11 clustering  histogram  binning 

मैं अपने डेटा के लिए अवशिष्ट में अजीब पैटर्न देख रहा हूं: [संपादित करें] यहाँ दो चर के लिए आंशिक प्रतिगमन भूखंड हैं: [EDIT2] पीपी प्लॉट जोड़ा गया ऐसा लगता है कि वितरण ठीक हो रहा है (नीचे देखें) लेकिन मुझे कोई सुराग नहीं है कि यह सीधी रेखा कहां …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

मेरे पास आकार 30 (कैलिफ़ोर्निया में 30 स्कूल) का एक उपचार समूह है जो एक गणित पूरक सॉफ्टवेयर का उपयोग करता है। एक सरल विश्लेषण में, मैं अपने उपचार समूह और एक तुलनीय नियंत्रण समूह के बीच छात्रों की औसत गणित वृद्धि की तुलना करना चाहता हूं। सीए में कई …

11 mathematical-statistics  descriptive-statistics  computational-statistics 

सूचना सिद्धांत सीएलटी का सबसे सरल रूप निम्नलिखित है: चलो आईआईडी मतलब के साथ हो सकता है और विचरण । बता दें कि सामान्यीकृत योग और का मानक गाऊसी घनत्व है। फिर सूचना सिद्धांत सीएलटी कहता है कि, यदि कुछ n के लिए परिमित है , तो D (f_n \ …

11 mathematical-statistics  information-theory  central-limit-theorem