आर में एलएम मॉडल के लिए सारांश समारोह की व्याख्या करना

Question

आर में रैखिक प्रतिगमन मॉडल पर फ़ंक्शन का उपयोग करते समय t valueऔर इसका क्या अर्थ है ?Pr(>|t|)summary()

Coefficients:
                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)                    10.1595     1.3603   7.469 1.11e-13 ***
log(var)                        0.3422     0.1597   2.143   0.0322 *

Comments

यहां देखें , पहले पैराग्राफ का अंतिम वाक्य , और यहां और यहां ।

— Glen_b -Reinstate मोनिका

और मानक त्रुटि के लिए, यहां

— Glen_b -Reinstate Monica

Answer 1

$\alpha$

Answer 2

मैं टी-टेस्ट को बहुत अधिक नहीं समझता हूं, लेकिन विकिपीडिया में पी-वैल्यू के बारे में एक अच्छा लेख है - मूल रूप से पी-वैल्यू वह मौका है जो आप देख रहे हैं, जो कि यादृच्छिक भिन्नता के कारण हुआ है। आमतौर पर .05 या उससे कम का पी-मान (मोटे तौर पर "यादृच्छिक भिन्नता के कारण 5% मौका या इससे कम होने का अनुमान लगाया जाता है") का अर्थ यह लिया जाता है कि परिणाम महत्वपूर्ण है।

Comments

क्योंकि इन मुद्दों पर इस साइट पर बड़े पैमाने पर चर्चा की गई है, मैं संक्षिप्त हो जाऊंगा: (1) पी-मान शून्य परिकल्पना (यह कुछ बिना शर्त "मौका नहीं है" और यह आकस्मिक रूप से सम्भव नहीं है ) मान लेने पर एक संभाव्य सशर्त है। (2) "परिणाम आप देख रहे हैं" का मौका नहीं है - जो इस मामले में व्यावहारिक रूप से शून्य है - बल्कि यह मौका है - अशक्त परिकल्पना के तहत - कि आपका परिणाम "महत्वपूर्ण क्षेत्र" के लिए गिर जाएगा। परिकल्पना परीक्षण। यद्यपि यह नाइट-पिकिंग की तरह लग सकता है, लेकिन ढीली भाषा की गलत व्याख्या से बहुत भ्रम पैदा हो सकता है।

— whuber

@whuber - पी-मूल्य का सही और सटीक विवरण एक साथ रखने के लिए समय निकालने के लिए धन्यवाद। मैं केवल मुश्किल से खुद को समझाता हूं कि ईमानदारी से, लेकिन उद्देश्यपूर्ण रूप से "ढीली भाषा" का जवाब देने में मदद करने के लिए पूछ रहा था कि उसे भारी किए बिना एक मूल विचार प्राप्त करने के लिए ... मुझे लगता है कि बहुत सारे आँकड़े इस तरह हैं - वास्तव में एक आँकड़ा क्या कहता है इतना अनुकूल उपयोग नहीं है, इसलिए लोग वास्तव में मोटे अनुमान देते हैं जो पचाने में आसान होते हैं। मुझे लगता है कि यह "सिक्स इज़ी पीसेज" में था कि फेनमैन ने भौतिकी को इस तरह समझाया। "यह सटीक नहीं है, लेकिन यह एक उपयोगी सन्निकटन है"

— एरिक

दुर्भाग्य से, ढीली भाषा गलतफहमी के परिणामस्वरूप उठाए गए बहुत सारे गुमराह कार्यों की ओर ले जाती है।

— Glen_b -Reinstate Monica