सांख्यिकी और बिग डेटा

हम सभी अवलोकन संबंधी अध्ययनों से परिचित हैं जो एक गैर-आयामी भविष्यवक्ता एक्स के बीच एक कारण लिंक स्थापित करने का प्रयास करते हैं और एक परिणाम के रूप में हर कल्पनाशील संभावित कन्फ़्यूडर को कई प्रतिगमन मॉडल में शामिल करते हैं। इस प्रकार सभी कन्फ्यूजर्स के लिए "कंट्रोलिंग" के …

45 multiple-regression  ancova  observational-study 

मेरा प्राथमिक प्रश्न है कि टाइप I (अनुक्रमिक) एनोवा का संचालन करते समय आउटपुट (गुणांक, एफ, पी) की व्याख्या कैसे की जाए? मेरी विशिष्ट शोध समस्या थोड़ी अधिक जटिल है, इसलिए मैं अपने उदाहरण को भागों में तोड़ूंगा। सबसे पहले, अगर मुझे प्लांट ग्रोथ (Y1) पर स्पाइडर घनत्व (X1) के …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

यह मापने के कई तरीके हैं कि समान संभावना वाले दो वितरण कैसे हैं। उन विधियों में से जो लोकप्रिय हैं (अलग-अलग मंडलियों में): कोलमोगोरोव दूरी: वितरण कार्यों के बीच की दूरी; कांटोरोविच-रूबिनस्टीन दूरी: उम्मीदों के बीच का अधिकतम अंतर लिप्सकैट स्थिरांक साथ कार्यों के दो वितरणों को प्रभावित करता …

45 distributions  probability  hypothesis-testing  mathematical-statistics 

यह सवाल मेरे दिमाग में एक महीने से ज्यादा से ज्यादा घूम रहा है। अम्स्टैट न्यूज़ के फरवरी 2015 के अंक में बर्कले के प्रोफेसर मार्क वैन डेर लान का एक लेख शामिल है जो लोगों को अक्षम मॉडल का उपयोग करने के लिए डांटता है। वह कहते हैं कि …

45 machine-learning  maximum-likelihood  modeling  nonparametric  parametric 

मुझे कई अवसरों पर सवाल पूछा गया है: बिग-डेटा क्या है? छात्रों और मेरे रिश्तेदारों द्वारा जो आंकड़े और एमएल के आसपास चर्चा उठा रहे हैं। मुझे यह सीवी-पोस्ट मिला । और मुझे लगता है कि मैं वहां एकमात्र जवाब से सहमत हूं। विकिपीडिया पृष्ठ भी इस पर कुछ टिप्पणी …

44 large-data 

मैं सोच रहा था कि क्या पी (एक्स = 1) का पारस्परिक विशेष रूप से कुछ भी दर्शाता है?

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मैं कंफर्टेबल न्यूरल नेटवर्क के कन्वेंशन पार्ट को समझने की कोशिश कर रहा हूं। निम्नलिखित आकृति को देखते हुए: मुझे पहली कनवल्शन लेयर को समझने में कोई समस्या नहीं है जहाँ हमारे पास 4 अलग-अलग कर्नेल हैं (आकार ), जो हम 4 इमेज मैप प्राप्त करने के लिए इनपुट इमेज …

44 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

पारंपरिक सांख्यिकीय परीक्षण, दो नमूना टी-टेस्ट की तरह, इस परिकल्पना को खत्म करने की कोशिश पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि दो स्वतंत्र नमूनों के कार्य में कोई अंतर नहीं है। फिर, हम एक आत्मविश्वास स्तर चुनते हैं और कहते हैं कि यदि साधनों का अंतर 95% के स्तर से …

44 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  equivalence  tost 

यह मेरा पसंदीदा है यह उदाहरण एक हास्य नस में है (क्रेडिट मेरे एक पूर्व प्रोफेसर, स्टीवन गॉर्टमेकर के पास जाता है), लेकिन मुझे ग्राफ़ में भी दिलचस्पी है कि आप खूबसूरती से कब्जा कर लें और एक सांख्यिकीय अंतर्दृष्टि या विधि का संचार करें, साथ ही साथ आपके विचारों …

44 data-visualization 

मैंने कई विकासवादी / पारिस्थितिक अकादमिक पत्रों को पढ़ा, कभी-कभी यह देखने के विशिष्ट उद्देश्य के साथ कि पाठ्यपुस्तक के बाहर 'वास्तविक दुनिया में' आँकड़ों का उपयोग कैसे किया जा रहा है। मैं आम तौर पर कागजात में आँकड़ों को सुसमाचार के रूप में लेता हूँ और अपने सांख्यिकीय सीखने …

44 publication-bias  academia 

हम दो स्वतंत्र चर का उत्तर जानते हैं: V a r (X)Y) = ई( एक्स)2Y2) - ( ई( एक्स)Y) )2= वी एक आर ( एक्स) वी एक आर ( Y) + वी एक आर ( एक्स) ( ई( य) )2+ V a r ( Y) ( ई( एक्स)) )2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm …

44 variance  random-variable  independence 

मैंने हाल ही में फिशर की विधि के बारे में सीखा है जो पी-वैल्यू को जोड़ती है। यह तथ्य यह है कि अशक्त के तहत पी-मूल्य और एक समान वितरण इस प्रकार है, कि पर आधारित है जो मुझे लगता है प्रतिभाशाली है। लेकिन मेरा सवाल यह है कि इस …

44 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  central-limit-theorem  combining-p-values 

दो रैपरों के बीच समझौते को मापने के लिए कोप्पा [1] द्वारा 1960 में कप्पा ( ) को पेश किया गया था। हालाँकि, इसका विचरण काफी समय से विरोधाभासों का स्रोत रहा था।κκ\kappa मेरा सवाल यह है कि बड़े नमूनों के साथ उपयोग किए जाने वाला सबसे अच्छा विचरण गणना …

44 estimation  variance  reliability  cohens-kappa 

यदि रुचि केवल एक मॉडल के मापदंडों (बिंदुवार और / या अंतराल अनुमान) का अनुमान लगा रही है और पूर्व जानकारी विश्वसनीय, कमजोर नहीं है, (मुझे पता है कि यह थोड़ा अस्पष्ट है, लेकिन मैं एक परिदृश्य स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं जहां एक की पसंद है पहले …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

मैंने देखा है कि ALGLIB, Waffles और कुछ R संकुल जैसे यादृच्छिक वन के कुछ कार्यान्वयन हैं randomForest। क्या कोई मुझे बता सकता है कि क्या ये पुस्तकालय अत्यधिक अनुकूलित हैं? क्या वे मूल रूप से सांख्यिकीय सीखने के तत्वों में विस्तृत यादृच्छिक जंगलों के बराबर हैं या बहुत सारे …

44 random-forest  algorithms  model-evaluation