आपका पसंदीदा सांख्यिकीय ग्राफ क्या है?


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यह मेरा पसंदीदा है

मेरा पसंदीदा ग्राफ़ का एक प्रतिपादन

यह उदाहरण एक हास्य नस में है (क्रेडिट मेरे एक पूर्व प्रोफेसर, स्टीवन गॉर्टमेकर के पास जाता है), लेकिन मुझे ग्राफ़ में भी दिलचस्पी है कि आप खूबसूरती से कब्जा कर लें और एक सांख्यिकीय अंतर्दृष्टि या विधि का संचार करें, साथ ही साथ आपके विचारों के बारे में भी।

प्रति उत्तर एक प्रविष्टि। बेशक, यह सवाल उसी लाइन के साथ है जैसे आपका पसंदीदा "डेटा विश्लेषण" कार्टून क्या है?

कृपया आपके द्वारा प्रदान की गई किसी भी छवि के साथ उचित क्रेडिट / उद्धरण प्रदान करें।


"मुख्य रूप से राय-आधारित" के रूप में बंद करने के लिए रिपोर्टिंग।
d33tah

2
@ d33tah कृपया मेटा पर इस प्रश्न-समुदाय-समुदाय विकि के बारे में चर्चा देखें: meta.stats.stackexchange.com/questions/2113/… , विशेषकर मेरे सवाल पर पहली टिप्पणी करने वाले।
एलेक्सिस

1
मैं इकट्ठा करता हूं कि आप एक वास्तविक टोकन चाहते हैं , न कि आपके पसंदीदा प्रकार का ग्राफ।
गंग - मोनिका

@ गुंग राइट-ओ। :)
एलेक्सिस ४

जवाबों:


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मुझे लगता है कि Anscombe की चौकड़ी यहां एक उदाहरण के रूप में एक जगह की हकदार है और हमेशा आपके डेटा को प्लॉट करने की याद दिलाती है क्योंकि एक ही संख्यात्मक सारांश वाले डेटासेट में बहुत भिन्न संबंध हो सकते हैं:

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Anscombe, फ्रांसिस जे। (1973) सांख्यिकीय विश्लेषण में रेखांकनअमेरिकी सांख्यिकीविद् , 27 , 17-21।


14
अति उत्कृष्ट। Anscombe के लेख में महान अंक की है कि के मूल्यों है , , , और के लिए -value प्रत्येक ग्राफ पर एक ही हैं। मैंने अपनी कक्षाओं में इन गुणों के साथ एक लोप किए गए चर ग्राफ के साथ उनकी चौकड़ी को पूरक किया है। :)R2αβpβ
एलेक्सिस

अन्य डेटा सेटों के लिए जिन्हें समान रूप से ज्ञानवर्धक उद्देश्य के लिए डिज़ाइन किया गया है, इस प्रश्न को देखें ।
सिल्वरफिश

30

मैं हमेशा 1812 में चार्ल्स जोसेफ मिनार्ड द्वारा रूस के फ्रांसीसी आक्रमण पर इस सैंकेय आरेख (एक प्रकार का प्रवाह मानचित्र ) को पढ़ने का आनंद लेता हूं :

चार्ल्स जोसफ मिनर्ड का प्रसिद्ध ग्राफ ग्रांड आर्म के घटते आकार को दिखाता है क्योंकि यह मॉस्को (भूरे रंग की रेखा, बाएं से दाएं) और पीछे (काली रेखा, दाईं से बाईं ओर) सेना की चौड़ाई के बराबर आकार के साथ मार्च करता है। लाइन। वापसी की यात्रा के लिए तापमान को निचले ग्राफ पर रखा जाता है (सेल्सियस के लिए Rottedaumur तापमान को 1otted से गुणा करें, जैसे the30 ° R = −37.5 ° C)।

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(जूम करने लिए छवि पर क्लिक करें)


दूसरी स्थिति में, यह 3D पाई मुझे हर बार हंसते हुए देखती है:

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यह एक सटीक उदाहरण है कि एक 3 डी विज़ुअलाइज़ेशन कितना भ्रामक हो सकता है: स्टीव जॉब्स ने स्पष्ट रूप से 3 डी पाई चार्ट का उपयोग किया था ताकि एप्पल के बाजार में हिस्सेदारी की तुलना में यह बहुत बड़ा हो सके:

Apple के iPhone के लिए 19.5% मार्केट शेयर स्लाइस किसी तरह "अन्य" ब्रांड के मैश-मैश के लिए 21.2% मार्केट शेयर से बड़ा दिखता है।

एक और स्लाइड पर वही स्टीव जॉब्स 3 डी ट्रिक:

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मैं उम्मीद करता हूं कि शुरुआती प्रतिक्रिया के साथ हास्य की ओर बहुत दूर तक चीजें यहां नहीं पहुंचेंगी, जो कि उस नस (+1 में @ ग्रेगसेन के सैद्धांतिक जवाब के लिए !) है, लेकिन चूंकि मेरे पास पहले से ही पसंदीदा कार्टून धागे में एक प्रविष्टि है , इसलिए मैं इसे जोड़ूंगा। यहाँ ग्राफ


ढेर दांतेदार और डीपर बदनामी के जोर्ज चम द्वारा , नीचे सही मार्जिन पर © के अनुसार, मुझे आशा है कि मैं सम्मान कर रहा हूँ! मैं विशेष रूप से अस्तित्ववादी संकट से टकरा रहा हूं, क्योंकि मैं प्रेरणा और भावना में हितों के साथ एक अस्तित्ववादी मनोवैज्ञानिक हूं। जैसे, यह मेरी (संयुक्त राष्ट्र) पेशेवर राय है कि यह बहुत सटीक है!


2
तनाव का अस्तित्व अस्तित्व का संकट अभी भी "सामान्य" तनाव से कम है
ऑक्टोपस

हाँ, मुझे लगा कि यह सही लग रहा था। ज्यादातर लोग अचानक अंतर्दृष्टि और आत्म-पुनर्मूल्यांकन के एक छोटे चरण के बाद उन विचारों को दबाने या अन्यथा अलग करने में बहुत अच्छे लगते हैं। आखिरकार, आप छुट्टी पर रहते हुए अपने जीवन विकल्पों के बारे में वास्तव में कितना चिंता कर सकते हैं? इससे अधिक मुझे यकीन है, लेकिन यह अधिक प्रामाणिक है। बेशक, यह सभी हास्य अटकलें हैं, और शायद सहकर्मियों / अन्य लोगों के आत्मनिरीक्षण और अनौपचारिक अवलोकन की तुलना में अधिक अनुभवजन्य नहीं है, लेकिन यह अन्यथा चेहरे की वैधता के बहुत सारे है।
निक स्टैनर

11

डेटा का एक और प्रसिद्ध दृश्य (हम इस बारे में एक अर्थपूर्ण तर्क दे सकते हैं कि क्या इसे एक ग्राफ कहा जाना चाहिए ) लंदन में हैजा मामलों के जॉन स्नो का 1854 का नक्शा है :

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एक नक्शा स्पष्ट रूप से एक ग्राफ है।
kjetil b halvorsen

और इस नक्शे में स्पष्ट रूप से इस पर बार चार्ट हैं। बहुत खुबस! मुझे विश्वास नहीं हो रहा है कि मैंने इसके बारे में नहीं सोचा था (क्योंकि मैं हर तिमाही इस नक्शे को सिखाता हूं :)।
एलेक्सिस

4

मुझे आपके उदाहरण बहुत पसंद हैं!, लेकिन मेरी बात के लिए एक चौंकाने वाला और सरल ग्राफ यह है कि एक: प्रचार नाज़ी

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-1

एक आंकड़े के बारे में सोचना जो बहुत सारी जानकारी पैक करता है, मुझे यह पसंद है:

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यह सांख्यिकीय कम्प्यूटिंग के लिए आर प्रोजेक्ट के मुख्य पृष्ठ से आता है । इसने आर होमपेज ग्राफिक्स प्रतियोगिता जीती इसलिए प्रदर्शित की गई। इसका उत्पादन करने के लिए R कोड R होमपेज पर मौजूद आंकड़े पर क्लिक करके पाया जा सकता है।


9
इस तथ्य को अलग करते हुए कि लेबल और तराजू के लगभग पूर्ण अभाव (सात अलग-अलग भूखंडों को जोड़ने की कोई संभावना नहीं होने के कारण - ये भूखंड अपने आप ही नहीं पढ़े जा सकते, क्या वे एक ही डेटा प्रदर्शित करते हैं?), हरे रंग पर उनकी निर्भरता? -इस विरोधाभास का आश्वासन दिया है कि वे किसी भी रंग-अंधा व्यक्ति के लिए पूरी तरह से बेकार हो जाएगा। यह चित्र केवल शैली गैलरी है, सूचना प्रदर्शन नहीं।
whuber

1
@ जब भी, मुझे लगता है कि यह बहुत कठोर है। निश्चित रूप से दर्शकों को यह जानने की आवश्यकता होगी कि रेखांकन के प्रकार क्या हैं और परिचित डब्ल्यू / उनके पीछे सांख्यिकीय अवधारणाएं हैं। मैंने colorblind को सुरक्षित रंगों में चुना होगा और 1st और 3rd आदि के बजाय 1st & 2nd फ़ैक्टर का उपयोग किया होगा, लेकिन यदि आप w / इन चीज़ों से परिचित हैं, तो बहुत सी जानकारी को एक छोटे स्थान पर पैक किया जा रहा है। डेटा 1888 स्विस फर्टिलिटी डेटासेट से आते हैं । आकृति एक अच्छी किंवदंती का उपयोग कर सकती है; मैं बाद में एक जोड़ने की कोशिश करूंगा।
गूँग - मोनिका

3
जैसा कि आप जानते हैं, मैं इस प्रकार के ग्राफिक्स से परिचित हूं, लेकिन मैं इन विशेष उदाहरणों से कुछ भी सीखने में असमर्थ हूं। मुझे लगता है कि मैं अत्यधिक सौम्य हो रहा हूं: बहुत, बहुत अधिक आलोचना को इन ग्राफिक्स में वैध रूप से समतल किया जा सकता है, बर्टिन, क्लीवलैंड, टफ्टे और अन्य द्वारा निर्दिष्ट सिद्धांतों को रोजगार। लेकिन प्रिंसिपल, वे जो छाप देते हैं, वह यह है कि कम जगह में बहुत अधिक रटना करने की कोशिश करने से, वे संवाद करने और ज्ञान प्राप्त करने की अपनी क्षमता से कम हो जाते हैं। उनका संदेश प्रजनन क्षमता के बारे में नहीं लगता है, बल्कि यह है कि "हम कंप्यूटर के साथ क्या कर सकते हैं!"
अक्टूबर
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