सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं सामान्यीकृत विष्ट प्रक्रियाओं (GWP) पर इस पत्र के माध्यम से पढ़ रहा हूँ । पेपर अलग-अलग यादृच्छिक चर ( गॉसियन प्रक्रिया के बाद ) के बीच सहूलियत की गणना चुकता घातीय सहसंयोजक फ़ंक्शन का उपयोग करके करता है, अर्थात, । यह तब कहता है कि यह सहसंयोजक मैट्रिक्स GWP …

11 machine-learning  normal-distribution  covariance  wishart  nonparametric-bayes 

मेरे पास 7 दिनों के दौरान व्यक्तियों द्वारा किए गए कार्यों की संख्या से युक्त एक डेटा सेट है। इस प्रश्न के लिए विशिष्ट कार्रवाई प्रासंगिक नहीं होनी चाहिए। यहाँ डेटा सेट के लिए कुछ वर्णनात्मक आँकड़े दिए गए हैं: रेंजमीनझगड़ाटिप्पणियों की संख्या0 - 77218.22791696Range0−772Mean18.2Variance2791Number of observations696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} …

11 r  distributions  poisson-distribution  mean  sample 

मैं बुनियादी बातों के आंकड़ों पर एक पाठ्यक्रम पढ़ा रहा हूं, और हम असमान परिवर्तन (वेल्डर परीक्षण) के साथ दो स्वतंत्र नमूनों के लिए टी-टेस्ट कर रहे हैं। उदाहरणों में मैंने देखा है, वेल्च परीक्षण द्वारा उपयोग की जाने वाली स्वतंत्रता की समायोजित डिग्री हमेशा से कम या बराबर । …

11 hypothesis-testing  t-test 

ए। डौकेट एट द्वारा सेमिनल पेपर "डायनेमिक बायेसियन नेटवर्क्स के लिए राव-ब्लैकवेल्ड पार्टिकल फिल्टरिंग" में। अल। एक अनुक्रमिक मोंटे कार्लो फिल्टर (कण फिल्टर) प्रस्तावित है, जो एक मार्कोव प्रक्रिया x k = ( x L k , x N k ) में एक रैखिक उप-निर्माण का उपयोग करता है । …

11 monte-carlo  particle-filter 

रेखीय विभेदक शिक्षार्थियों में वर्ग पृथक्करण का एक अच्छा उपाय का एक उदाहरण फिशर का रेखीय विभेदक अनुपात है। क्या यह निर्धारित करने के लिए अन्य उपयोगी मैट्रिक्स हैं कि क्या फीचर सेट लक्ष्य चर के बीच अच्छे वर्ग अलगाव प्रदान करते हैं? विशेष रूप से, मैं लक्ष्य वर्ग पृथक्करण …

11 machine-learning  classification  feature-selection  discriminant-analysis 

मैं शायद एक ऐसी समस्या से निपट रहा हूं जो शायद पहले सौ बार हल हो गई है, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि उत्तर कहां मिलेगा। रसद प्रतिगमन का उपयोग करते समय, यह देखते हुए कई सुविधाओं और बाइनरी श्रेणीबद्ध मूल्य y की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा …

11 machine-learning  logistic  classification 

मैं कई तिरछी संभावना घनत्व कार्यों के "चरमता" और पूंछ "भारीपन" का वर्णन करना चाहूंगा। जिन विशेषताओं का मैं वर्णन करना चाहता हूं, क्या उन्हें "कुर्तोसिस" कहा जाएगा? मैंने केवल शब्द "कर्टोसिस" देखा है जो सममित वितरण के लिए उपयोग किया जाता है?

11 pdf  descriptive-statistics  skewness  kurtosis 

जैविक पृष्ठभूमि समय के साथ, कुछ पौधों की प्रजातियां अपने पूरे जीनोम की नकल करती हैं, प्रत्येक जीन की एक अतिरिक्त प्रति प्राप्त करती हैं। इस सेटअप की अस्थिरता के कारण, इन जीनों में से कई को हटा दिया जाता है, और जीनोम खुद को फिर से व्यवस्थित करता है …

11 generalized-linear-model  contingency-tables  fishers-exact  genetics  bioinformatics 

रैंडम फ़ॉरेस्ट कार्यान्वयन प्रतिस्थापन के साथ नमूना लेने पर भी, टिप्पणियों की संख्या से परे नमूनाकरण की अनुमति नहीं देता है। ऐसा क्यों है? ठीक काम करता है: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) मुझे क्या करने का …

11 r  sampling  random-forest  stratification  oversampling 

मान लीजिए, हमारे पास सरल "हां / नहीं" प्रश्न है जिसका उत्तर हम जानना चाहते हैं। और सही जवाब के लिए एन लोग "वोटिंग" कर रहे हैं। प्रत्येक मतदाता का इतिहास होता है - 1 और 0 की सूची, यह दर्शाता है कि वे अतीत में इस तरह के प्रश्नों …

11 accuracy  uncertainty  weighted-mean  voting-system 

से विकिपीडिया डायनेमिक बेयसियन नेटवर्क (डीबीएन) एक बायेसियन नेटवर्क है जो निकटवर्ती समय के चरणों में एक दूसरे से परिवर्तनशील होता है। इसे अक्सर टू-टाइमलीस बीएन कहा जाता है क्योंकि यह कहता है कि किसी भी समय टी में, एक वैरिएबल के मूल्य की गणना आंतरिक रजिस्टरों और तत्काल पूर्व …

11 hidden-markov-model  graphical-model 

मैं एक कंप्यूटर गेम में इस वितरण में आया था और इसके व्यवहार के बारे में अधिक जानना चाहता था। यह निर्णय के रूप में आता है कि क्या खिलाड़ी के कार्यों की संख्या के बाद एक निश्चित घटना होनी चाहिए। इससे आगे का विवरण प्रासंगिक नहीं है। यह अन्य …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

शून्य-फुलाया पक्षी गणना का विश्लेषण करने के लिए, मैं आर-पैकेज pscl का उपयोग करके शून्य-फुलाया हुआ गिनती मॉडल लागू करना चाहता हूं । हालांकि, मुख्य कार्यों में से एक के लिए प्रलेखन में प्रदान किए गए उदाहरण पर एक नज़र डालते हुए (; ज़िरोइनफ़्ल ), मुझे संदेह है कि इन …

11 r  poisson-distribution  zero-inflation 

मैं lme4एक मिश्रित प्रभाव प्रतिगमन फिट करने के लिए और multcompयुग्मक तुलना की गणना करने के लिए उपयोग करना चाहूंगा । मेरे पास कई निरंतर और श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ताओं के साथ एक जटिल डेटा सेट है, लेकिन मेरे प्रश्न को ChickWeightउदाहरण के लिए अंतर्निहित डेटा सेट का उपयोग करके दिखाया जा …

11 r  mixed-model  multiple-comparisons 

मैं जांचना चाहता हूं कि क्या मैं वास्तव में [क्लासिक, रैखिक] कारक विश्लेषण (एफए) को समझ गया हूं , विशेष रूप से ऐसी धारणाएं जो एफए (और संभवतः बाद में) एफए से पहले बनी हैं। कुछ डेटा को शुरू में सहसंबद्ध किया जाना चाहिए और उनके बीच एक संभावित रैखिक …

11 correlation  factor-analysis  assumptions  dimensionality-reduction