रैंडम फ़ॉरेस्ट कार्यान्वयन प्रतिस्थापन के साथ नमूना लेने पर भी, टिप्पणियों की संख्या से परे नमूनाकरण की अनुमति नहीं देता है। ऐसा क्यों है?
ठीक काम करता है:
rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE)
rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE)मुझे क्या करने का मन है:
rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, 1, 1), replace=TRUE)
Error in randomForest.default(m, y, ...) :
sampsize can not be larger than class frequencyस्तरीकृत नमूने के बिना समान त्रुटि:
rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=151, replace=TRUE)
Error in randomForest.default(m, y, ...) : sampsize too largeचूंकि मैं बूटस्ट्रैप के नमूने लेने की विधि की उम्मीद कर रहा था, जब दोनों मामलों में = TRUE दिया गया था, इसलिए मुझे इस सीमा की उम्मीद नहीं थी।
मेरा उद्देश्य स्तरीकृत नमूनाकरण विकल्प के साथ इसका उपयोग करना है, ताकि अपेक्षाकृत दुर्लभ वर्ग से पर्याप्त रूप से बड़ा नमूना तैयार किया जा सके।
मुझे यकीन नहीं है कि वास्तविक कारण क्या है, लेकिन एक बूटस्ट्रैप नमूना आमतौर पर आपके मूल नमूने के समान आकार का होता है, इसलिए यह व्यवहार पूरी तरह से ऐसा लगता है कि मैं बूटस्ट्रैप नमूने लेने का दावा करने वाली किसी चीज़ से क्या उम्मीद करता हूं।
—
जोरन
ठीक है, यह मेरा शब्द विकल्प दस्तावेज नहीं था, लेकिन आपकी बात अच्छी तरह से ली गई है। फिर भी, वितरण को फिर से संतुलित करने की कोशिश करते समय यह असुविधाजनक है और मुझे यह पता लगाने का एक सहायक प्रतिबंध लगाने का एक कारण नहीं पता है।
—
cohoz