सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं भविष्यवाणी के लिए आर के neuralnetपैकेज ( यहां प्रलेखन ) का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं । यहाँ मैं क्या करने की कोशिश कर रहा हूँ: library(neuralnet) x <- cbind(runif(50, min=1, max=500), runif(50, min=1, max=500)) y <- x[, 1] * x[, 2] train <- data.frame(x, y) n …

11 r  neural-networks  prediction  error 

मेरे पास एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल है जहां निर्भर चर लॉग होता है और एक स्वतंत्र चर रैखिक होता है। एक मुख्य स्वतंत्र चर के लिए ढलान गुणांक नकारात्मक है: । व्याख्या करने का तरीका निश्चित नहीं है।−.0564−.0564-.0564 क्या मैं निरपेक्ष मूल्य का उपयोग करता हूं तो इसे इस तरह …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

मैं अधिकतम संभावना अनुमान और अधिकतम पोस्टीरियर आकलन के बारे में पढ़ रहा हूं और अब तक मैं केवल अधिकतम संभावना अनुमान के साथ ठोस उदाहरण मिला हूं। मुझे अधिकतम पश्चवर्ती अनुमान के कुछ सार उदाहरण मिले हैं, लेकिन इस पर संख्याओं के साथ अभी तक कुछ भी ठोस नहीं …

11 bayesian  estimation  posterior 

आईआईडी यादृच्छिक चर का, कहते हैं, एक दृश्य को देखते हुए के लिए मैं = 1 , 2 , । । । , n , मैं अनुभवजन्य माध्य 1 की अपेक्षित संख्या को बांधने की कोशिश कर रहा हूंएक्समैं∈ [ 0 , 1 ]Xi∈[0,1]X_i \in [0,1]मैं = 1 , 2 …

11 mathematical-statistics  expected-value  bounds 

निश्चित नहीं है कि यह इस साइट के लिए उपयुक्त है, लेकिन मैं कंप्यूटर विज्ञान में अपना एमएसई (लागू गणित में बीएस) कर रहा हूं और मशीन लर्निंग में एक मजबूत पृष्ठभूमि प्राप्त करना चाहता हूं (मैं सबसे अधिक पीएचडी करने जा रहा हूं)। मेरा एक उप-हित तंत्रिका नेटवर्क है। …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  references 

मैं वित्तीय रिटर्न की एक समय श्रृंखला के पूरे संस्करण / एसटीडी त्रुटि बात को समझने की कोशिश कर रहा हूं, और मुझे लगता है कि मैं फंस गया हूं। मेरे पास मासिक स्टॉक रिटर्न डेटा की एक श्रृंखला है (चलो इसे कहते हैं ), जिसका अपेक्षित मूल्य 1.00795 है, …

11 time-series  variance  independence  finance 

मेरे पास एन-डायमेंशनल स्पेस में डेटा पॉइंट्स का एक सेट है। इसके अलावा, मैं भी इसी एन-आयामी अंतरिक्ष में एक केन्द्रक है। क्या कोई दृष्टिकोण है जो मुझे मूल स्थान में उनके सापेक्ष दूरी की जानकारी रखते हुए इन डेटा बिंदुओं को दो-आयामी स्थान में प्रोजेक्ट करने की अनुमति दे …

11 data-visualization  pca  multidimensional-scaling 

मैं एक बहु-सशस्त्र दस्यु समस्या पर काम कर रहा हूँ जहाँ हमें पुरस्कार वितरण के बारे में कोई जानकारी नहीं है। मुझे कई कागजात मिले हैं, जो ज्ञात बाउंड के साथ वितरण के लिए पछतावा सीमा की गारंटी देते हैं, और [0,1] में समर्थन के साथ सामान्य वितरण के लिए। …

11 references  multiarmed-bandit 

सहसंयोजक मैट्रिक्स के लिए "सर्वश्रेष्ठ" मीट्रिक क्या हैं, और क्यों? यह मेरे लिए स्पष्ट है कि फ्रोबेनियस और सी उपयुक्त नहीं हैं, और कोण पैरामीरिजेशन के अपने मुद्दे भी हैं। सहज रूप से इन दोनों के बीच एक समझौता हो सकता है, लेकिन मैं यह भी जानना चाहूंगा कि क्या …

11 covariance  metric 

मान लें कि हमारे पास दो पैरामीटर हैं, और । हमारे पास इन मापदंडों के लिए दो अधिकतम संभावना अनुमानक और और दो आत्मविश्वास अंतराल हैं। क्या लिए एक विश्वास अंतराल बनाने का एक तरीका है ?पी 2 ^ पी 1 ^ पी 2 पी 1 पी 2p1p1p_1p2p2p_2p1^p1^\hat{p_1}p2^p2^\hat{p_2}p1p2p1p2p_1p_2

11 confidence-interval 

कृपया मुझे यह बताएं कि ऑर्थोगोनल बहुपद विपरीत चर के सेट में एक श्रेणीगत चर (कारक) को कुशलतापूर्वक कैसे प्राप्त किया जाए। कई प्रकार के विपरीत चर (जैसे विचलन, सरल, हेल्मर्ट, आदि) के लिए पास है: इसके विपरीत गुणांक मैट्रिक्स के प्रकार के अनुरूप बनाएं। व्युत्क्रम या सामान्यीकरण-व्युत्क्रम इसे कोडों …

11 contrasts  polynomial 

मेरे पास एक covariance मैट्रिक्स है और पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग (उदाहरण के लिए, एक covariance मैट्रिक्स को सॉर्ट करने के लिए) का उपयोग करके समूहों में चर को विभाजित करना चाहते हैं ।kn × nn×nn \times nकkk क्या चर (यानी स्तंभों के बीच / वर्ग सहसंयोजक मैट्रिक्स की पंक्तियों) के बीच …

11 clustering  covariance  distance-functions  distance 

एक समान रूप से चुने गए तत्व के यूक्लिडियन मान को कितनी बार ऊपरी सीमा पर जाना जाता है {−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: दी गई सीमा से बड़ा होगा? मैं मुख्य रूप से सीमा कि शून्य करने के लिए तेजी से अभिसरण जब में दिलचस्पी …

11 uniform  extreme-value  bounds 

मैं कई अलग-अलग मॉडलों का मूल्यांकन करना चाहता हूं जो मासिक स्तर पर व्यवहार की भविष्यवाणी प्रदान करते हैं। डेटा संतुलित है, और 100,000 और 12. परिणाम किसी दिए गए महीने में एक संगीत कार्यक्रम में भाग ले रहा है, इसलिए यह किसी भी महीने में ~ 80% लोगों के …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation 

मान लीजिए कि एक सामान्य से एक सरल नमूने के तौर पर कर रहे हैं ( μ , σ 2 ) वितरण।एक्स1, एक्स2,। । ।, एक्सnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n( μ , σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) मैं निम्नलिखित परिकल्पना परीक्षण करने में रुचि रखता हूं: किसी दिए गए स्थिर c > …

11 hypothesis-testing  biostatistics  equivalence  tost