सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं हाल ही में ऑनलाइन सीखने के बारे में अधिक जानने की कोशिश कर रहा हूं (यह बिल्कुल आकर्षक है!), और एक विषय है कि मैं एक अच्छा समझ पाने में सक्षम नहीं हूं कि ऑफ़लाइन बनाम ऑनलाइन संदर्भों में मॉडल चयन के बारे में कैसे सोचना है। विशेष रूप …

11 machine-learning  model-selection  online 

मैं कुकुदता के लिए हमेशा की तरह आकलनकर्ता उपयोग कर रहा , लेकिन मैं यह है कि यहां तक कि छोटे मेरी अनुभवजन्य वितरण में 'बाहरी कारकों के कारण', यानी छोटे चोटियों केंद्र से दूर नोटिस यह काफी प्रभावित करते हैं। क्या एक कर्टोसिस अनुमानक है जो अधिक मजबूत है?क^= …

11 outliers  robust  moments  kurtosis 

प्रधान घटक विश्लेषण (पीसीए) करते समय एक सामान्य बात यह है कि चर के बीच संबंधों की जांच के लिए एक दूसरे के खिलाफ दो लोडिंग की साजिश रचें। मूल घटक प्रतिगमन और पीएलएस प्रतिगमन करने के लिए पीएलएस आर पैकेज के साथ पेपर में एक अलग भूखंड है, जिसे …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

मेरे पास एक अध्ययन है जहां कई परिणामों को प्रतिशत के रूप में दर्शाया गया है और मैं इन परिणामों पर कुछ श्रेणीबद्ध चर के प्रभाव का आश्वासन देने के लिए कई रैखिक रजिस्टरों का उपयोग कर रहा हूं। मैं सोच रहा था, क्योंकि एक रेखीय प्रतिगमन यह मानता है …

11 regression  ratio  percentage 

यह गणित अतिप्रवाह समुदाय प्रश्न "बुरे तर्कों के उदाहरणों के लिए कहा गया है, जो गैर-गणितीय संदर्भों में गणितीय प्रमेयों के अनुप्रयोग को शामिल करता है" और पथिक रूप से लागू गणित की एक आकर्षक सूची का उत्पादन किया। मैं बायेसियन इंजेक्शन के पैथोलॉजिकल उपयोगों के समान उदाहरणों के बारे …

11 bayesian 

मैं मशीन लर्निंग (कुछ आँकड़े भी) में एक नवागंतुक हूँ, कुछ समय के लिए ज्ञान (पर्यवेक्षित / अनपर्वलाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम, प्रासंगिक अनुकूलन पद्धतियाँ, नियमितीकरण, कुछ दर्शन (जैसे पूर्वाग्रह-विचरण व्यापार-बंद?)) सीख रहा हूँ। मुझे पता है कि किसी भी वास्तविक अभ्यास के बिना, मैं उन मशीन लर्निंग सामान की गहरी समझ …

11 machine-learning  algorithms 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि एआरएमए (पी, क्यू) मॉडल के लिए कैसे फिट मूल्यों की गणना की जाती है। मैंने पहले ही ARMA प्रक्रियाओं के फिट किए गए मूल्यों के बारे में यहाँ एक प्रश्न पाया है, लेकिन इसका कोई अर्थ नहीं निकाल सका है। अगर …

11 arma 

एक यादृच्छिक अवरोधन रैखिक मॉडल पर विचार करें। यह एक विनिमेय कार्य सहसंबंध मैट्रिक्स के साथ जीईई रैखिक प्रतिगमन के बराबर है। मान लीजिए कि भविष्यवक्ता और और इन भविष्यवक्ताओं के लिए गुणांक , , और । यादृच्छिक अवरोधन मॉडल में गुणांक के लिए क्या व्याख्या है? क्या यह जीईई …

11 mixed-model 

मेरे पास एक हस्तक्षेप के साथ एक मासिक समय श्रृंखला है और मैं परिणाम पर इस हस्तक्षेप के प्रभाव की मात्रा निर्धारित करना चाहूंगा। मुझे लगता है कि श्रृंखला कम है और प्रभाव अभी तक समाप्त नहीं हुआ है। आँकड़े cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis 

यह प्रश्न मेरे साथ तब हुआ जब मैं गणित में अनसुलझे प्रश्नों पर एक सार्वजनिक व्याख्यान में बैठा। यह सर्वविदित है कि अभी भी कई अनसुलझे गणितीय प्रश्न हैं। इसने मुझे यह सोचने पर मजबूर कर दिया कि आंकड़ों में अनसुलझी समस्याएं क्या हैं। इस विषय पर कुछ समय गुजारने …

11 self-study  philosophical 

यह प्रश्न ".632 नियम" के बारे में इस एक से लिया गया है । मैं user603 के उत्तर / अंकन के लिए विशेष संदर्भ के साथ लिख रहा हूं, यह उस हद तक है जो मामलों को सरल करता है। यह उत्तर आकार एक नमूने के साथ शुरू होता है …

11 probability  sampling 

यदि यह एक डुप्लिकेट प्रश्न है, तो कृपया सही तरीके से इंगित करें, लेकिन मैंने यहां जो समान प्रश्न पाए हैं, वे पर्याप्त रूप से समान नहीं हैं। मान लीजिए कि मैं मॉडल अनुमान लगाता हूंY=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u और उस । हालाँकि, यह पता चलता है कि …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

होमवर्क प्रश्न: 1-डी ईज़िंग मॉडल पर विचार करें। चलो x=(x1,...xd)एक्स=(एक्स1,।।।एक्सघ)x = (x_1,...x_d) । -1 या +1 हैxiएक्समैंx_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} लक्ष्य वितरण से लगभग नमूने उत्पन्न करने के लिए एक gibbs नमूनाकरण एल्गोरिथ्म डिज़ाइन करें ।π(x)π(x)\pi(x) मेरा प्रयास: वेक्टर को भरने के लिए बेतरतीब ढंग से मान (या तो -1 …

11 self-study  sampling  mcmc  gibbs 

मैं सोच रहा हूँ कि कैसे एक इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल रिग्रेशन में चयन पूर्वाग्रह को संबोधित करता है। यहाँ उदाहरण मैं चबा रहा हूँ: ज्यादातर हानिरहित अर्थमिति में , लेखक सैन्य सेवा और जीवन में बाद में आय से संबंधित एक IV प्रतिगमन पर चर्चा करते हैं। सवाल यह है कि, …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

मान लें कि एक स्केलर यादृच्छिक चर पीडीएफ के साथ एक वेक्टर-पैरामीटर घातीय परिवार से संबंधित हैXXX fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ))fX(x|θ)=h(x)exp⁡(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ)) f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol \theta}) \right) जहाँ θ=(θ1,θ2,⋯,θs)Tθ=(θ1,θ2,⋯,θs)T{\boldsymbol \theta} = \left(\theta_1, \theta_2, \cdots, \theta_s \right )^T पैरामीटर वेक्टर है और T(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))TT(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))T\mathbf{T}(x)= \left(T_1(x), T_2(x), \cdots,T_s(x) \right)^T संयुक्त …

11 variance  mean  exponential-family  sufficient-statistics