सांख्यिकी और बिग डेटा

मान लें कि मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या दो स्वतंत्र नमूनों के अलग-अलग साधन हैं। मुझे पता है कि अंतर्निहित वितरण सामान्य नहीं है । यदि मैं सही ढंग से समझता हूं, तो मेरा परीक्षण सांख्यिकीय मतलब है , और बड़े पर्याप्त नमूना आकारों के लिए, सामान्य रूप …

13 t-test  central-limit-theorem  z-test 

पिछले कुछ वर्षों में अव्यवस्था के सिद्धांत पर कुछ बड़े पैमाने पर बाजार के कामों को पढ़ने के दौरान मुझे आश्चर्य हुआ कि इसके विभिन्न पहलुओं को डेटा खनन और संबंधित क्षेत्रों में कैसे लागू किया जा सकता है, जैसे कि तंत्रिका जाल, पैटर्न मान्यता, अनिश्चितता प्रबंधन, आदि। प्रकाशित शोध …

13 self-study  mathematical-statistics  references  data-mining  fractal 

रिचर्ड डॉकिंस ने रोनाल्ड फिशर को "आधुनिक आंकड़ों और प्रयोगात्मक डिजाइन के पिता" के रूप में वर्णित किया है , जो एक लाइन है जिसे फिशर की विकिपीडिया जीवनी में उद्धृत किया गया है । और एंडर्स हाल्ड ने भी उन्हें अपनी पुस्तक ए हिस्ट्री ऑफ मैथमैटिकल स्टैटिस्टिक्स में "एक …

13 history  ronald-fisher 

मैं जानता हूँ कि कॉक्स आनुपातिक खतरों प्रतिगमन और कुछ कापलान-मायर मॉडल की तरह है कि पारंपरिक सांख्यिकीय मॉडल एक घटना कहते हैं विफलता की अगली आवृत्ति तक दिनों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता आदि यानी जीवन रक्षा विश्लेषण प्रशन किसी घटना के घटने तक दिनों की …

13 machine-learning  classification  survival  cox-model  kaplan-meier 

जब हम एक यादृच्छिक वन की गुणवत्ता का आकलन करते हैं, उदाहरण के लिए एयूसी का उपयोग करते हुए, क्या इन मात्राओं को आउट ऑफ बैग नमूने पर या क्रॉस सत्यापन के होल्ड आउट पर गणना करना अधिक उपयुक्त है? मैंने सुना है कि OOB नमूनों पर इसकी गणना करने …

13 cross-validation  random-forest  auc 

मैं निम्नलिखित प्रमाण के चारों ओर अपना सिर लाने की कोशिश कर रहा हूं कि गॉसियन में अधिकतम एन्ट्रॉपी है। तारांकित कदम कैसे समझ में आता है? एक विशिष्ट सहसंयोजक केवल दूसरे क्षण को ठीक करता है। तीसरे, चौथे, पाँचवे क्षणों आदि का क्या होता है?

13 entropy  information-theory  maximum-entropy 

मैंने इस बारे में पढ़ा है कि सेंसरिंग क्या है और इसे उत्तरजीविता के विश्लेषण में कैसे शामिल किया जाना चाहिए, लेकिन मैं इसके बारे में कम गणितीय परिभाषा और अधिक सहज परिभाषा (चित्र बहुत अच्छा होगा!) सुनना चाहूंगा। क्या कोई मुझे 1) सेंसरिंग और 2 के स्पष्टीकरण के साथ …

13 survival  cox-model  censoring 

बिशप के पैटर्न मान्यता और मशीन लर्निंग की धारा 3.2 में , वह पूर्वाग्रह-विघटन अपघटन पर चर्चा करता है, जिसमें कहा गया है कि एक चुकता नुकसान फ़ंक्शन के लिए, अपेक्षित नुकसान एक स्क्वैयर बायस टर्म में विघटित हो सकता है (जो वर्णन करता है कि अब तक औसत पूर्वानुमान …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

मेरे पास एक कार्य पूरा करने के लिए 14 अलग-अलग समय का एक छोटा डेटा सेट है। हालाँकि, मुझे डेटा को ग्राफ़ करने के लिए उपयोग करने के लिए एक उपयुक्त ग्राफ़ खोजने में कठिनाई हो रही है। यदि नमूना बड़ा था, तो मैं एक बॉक्स प्लॉट या हिस्टोग्राम का …

13 data-visualization  descriptive-statistics  small-sample 

मशीन सीखने के संदर्भ में बाहरी और विसंगति के बीच क्या अंतर है। मेरी समझ यह है कि दोनों एक ही चीज को संदर्भित करते हैं।

13 outliers  terminology  anomaly-detection 

मुझे समझ नहीं आता कि यह समीकरण कैसे बना। P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M_{1}\cap M_{2}) \leq \frac{P(I)}{P(I')}\cdot \frac{P(M_{1}|I)P(M_{2}|I)}{P(M_{1}|I')P(M_{2}|I')} यह समीकरण "ट्रायल बाय प्रोबेबिलिटी" पेपर से था जहां ओजे सिम्पसन के मामले को एक उदाहरण समस्या के रूप में दिया गया था। प्रतिवादी पर दोहरे हत्याकांड का मुकदमा चल रहा है और उसके खिलाफ दो …

13 bayesian  conditional-probability  bayes 

मैंने विभिन्न स्थानों पर उल्लेख किया है कि ANOVA क्षणों की पद्धति का उपयोग करके अपना अनुमान लगाता है। मैं उस दावे से उलझन में हूं क्योंकि, भले ही मैं क्षणों की विधि से परिचित नहीं हूं, मेरी समझ यह है कि यह अधिकतम संभावना की विधि के बराबर और …

13 anova  mixed-model  maximum-likelihood  method-of-moments 

में वायुमंडलीय विज्ञान में सांख्यिकीय तरीकों , डैनियल विल्क्स नोट एकाधिक रेखीय प्रतीपगमन समस्याओं को जन्म दे सकता है कि अगर वहाँ भविष्यवक्ताओं के बीच बहुत मजबूत intercorrelations (3 संस्करण, पेज 559-560) कर रहे हैं: एक पैथोलॉजी जो कई रेखीय प्रतिगमन में हो सकती है, यह है कि मजबूत पारस्परिक …

13 regression  pca  bias 

मैं पिछले सप्ताहांत में आर (प्रथम संस्करण) के साथ फ़ारवे की पाठ्यपुस्तक रैखिक मॉडल पढ़ रहा था । फ़ारवे के पास "सांख्यिकीय रणनीति और मॉडल अनिश्चितता" नामक एक अध्याय था। उन्होंने वर्णन किया (पृष्ठ 158) कि उन्होंने बहुत जटिल मॉडल का उपयोग करके कृत्रिम रूप से कुछ डेटा उत्पन्न किया, …

13 predictive-models  modeling  interpretation 

क्या कोई उदाहरण दे सकता है कि एक को दूसरे के ऊपर क्यों चुना जाए? क्या वे अलग-अलग गणना करते हैं?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction