रोनाल्ड फिशर के मुख्य सांख्यिकीय योगदान क्या थे?

रिचर्ड डॉकिंस ने रोनाल्ड फिशर को "आधुनिक आंकड़ों और प्रयोगात्मक डिजाइन के पिता" के रूप में वर्णित किया है , जो एक लाइन है जिसे फिशर की विकिपीडिया जीवनी में उद्धृत किया गया है । और एंडर्स हाल्ड ने भी उन्हें अपनी पुस्तक ए हिस्ट्री ऑफ मैथमैटिकल स्टैटिस्टिक्स में "एक प्रतिभाशाली व्यक्ति जो आधुनिक सांख्यिकीय विज्ञान के लिए नींव तैयार की" कहा ।

मुझे आश्चर्य है कि वास्तव में उसने ऐसा क्या किया जिससे लोगों ने उसे इतना उच्च मूल्यांकन दिया?

history ronald-fisher

— WCMC
स्रोत

यह HSM के लिए एक बेहतरीन पोस्ट होगा ।

— एंटोनी परेलादा

@Antoni मुझे लगता है कि भविष्य में कुछ बिंदु पर, जैसा कि HSM बढ़ता है और पनपता है, HSM सांख्यिकीय इतिहास के प्रश्नों के लिए एक बेहतर घर बन सकता है। लेकिन सीवी पर इतना मजबूत विशेषज्ञता का आधार है, ऐसे कई उपयोगकर्ता जिनके पास ऐतिहासिक पहलुओं में वास्तविक रुचि है, सीवी यकीनन अब के लिए बेहतर जगह है। (मुझे लगता है कि लंबे समय में, CV संभवतः अधिक "वैचारिक" इतिहास के प्रश्नों के लिए बेहतर स्थान बना रहेगा।)

— सिल्वरफ़िश

मुझे नहीं लगता कि इस प्रश्न की संभावित 'राय-आधारित' प्रकृति का मुद्दा है। मैं @AntoniParellada से सहमत हूं: यदि यह प्रश्न विज्ञान और गणित SE साइट के इतिहास पर नहीं है , तो यह स्पष्ट नहीं है कि क्या होगा। हम इसे अपने एसई सहयोगियों को देने के लिए इसे वहां स्थानांतरित कर रहे हैं। मूल फ्रेमिंग पूरी तरह से ठीक थी।

— गूँग - मोनिका

मैं सहमत हूं, 'अच्छा सवाल', लेकिन शायद यहां नहीं। फिशर के काम पहले से ही गणित के सांख्यिकी के लिए एक सुंदर मात्रा योगदान में एकत्र किए गए हैं जो आसानी से किसी भी दूसरे हाथ की किताबों की दुकान से प्राप्त किए जाते हैं। पुस्तक-समीक्षा के लिए देखें: jstor.org/stable/2332332 मैं बेहतर शब्दों को जोड़ने के लिए व्यक्तिगत रूप से सक्षम नहीं हूं और केवल Efron jstor.org/stable/2676745 का संदर्भ ले सकता हूं। वास्तव में क्या दिलचस्प होगा और जानकारी जोड़ना इतिहासकारों का एक दृष्टिकोण है। (या अलग-अलग आँकड़ों के विचारों के बाद से दार्शनिक एक प्रश्न है और मैं वास्तव में वास्तव में इसे प्राप्त नहीं करता, अर्थात। मैं उन सभी का उपयोग करता हूं)

— सेक्स्टस एम्पिरिकस

@MatthewDrury में हमारा अपेक्षाकृत लोकप्रिय [इतिहास] टैग है। इतिहास के सवाल हमारी साइट पर विषय पर हैं। अगर कुछ विषय यहाँ पर है, तो हमें IMHO से दूर नहीं जाना चाहिए, भले ही वह विषय पर कहीं और भी हो।

— अमीबा का कहना है कि मोनिका

जवाबों:

प्रश्न का उत्तर लिखना बहुत कठिन है

रोनाल्ड फिशर के मुख्य सांख्यिकीय योगदान क्या थे?

चूँकि इस विषय पर पहले से ही कई उत्कृष्ट रचनाएँ हैं, जो उत्कृष्ट लेखकों द्वारा बनाई गई हैं, जिनमें महान सांख्यिकीविद भी शामिल हैं:

इंटरनेट क्यू एंड ए बोर्ड पर कुछ सरल लाइनों में मेल करने के लिए ये काम बहुत मुश्किल हैं। शीर्ष पर, फिशर के विचारों की संपूर्णता को समझना बहुत आसान नहीं है, जैसा कि एफ्रोन ने फिशर के अपने काम में लिखा है:

फिशरियन आंकड़ों के महत्व का आकलन करने में एक कठिनाई यह है कि यह कहना मुश्किल है कि यह क्या है। फिशर के पास महत्वपूर्ण विचारों की एक अद्भुत संख्या थी और उनमें से कुछ, जैसे कि यादृच्छिककरण अनुमान और सशर्तता, विरोधाभासी हैं। यह थोड़ा ऐसा है जैसे कि अर्थशास्त्र में मार्क्स, एडम स्मिथ और कीन्स एक ही व्यक्ति हैं।

फिशर एक अग्रणी था

पहले से ही एक सरल, लेकिन बहुत अच्छा, फिशर के योगदान का स्रोत विकिपीडिया है। केवल आंकड़ों के इतिहास पर लेख पढ़ना (या आप किसी अन्य पाठ का उपयोग कर सकते हैं) आपको फिशर के योगदान की मात्रा और महत्व में कुछ अंतर्दृष्टि देगा।

आप यह भी देखेंगे कि यह आंशिक रूप से समय, स्थान और भाग्य है जिसने फिशर को एक महान योगदानकर्ता बनाया है। फिशर 20 वीं शताब्दी की शुरुआत में एक महत्वपूर्ण और प्रभावशाली सांख्यिकीविद् था जब लागू आँकड़ों की बुनियादी नींव बनाई गई थी और यह क्षेत्र अपेक्षाकृत छोटा था (गणित में 18 वीं और 19 वीं शताब्दी की अवधि के बराबर)।

एक विश्वविद्यालय में सांख्यिकी की पहली पत्रिका और पहला सांख्यिकी विभाग तब शुरू किया गया था जब फिशर ने मंच पर प्रवेश किया था। 20 वीं शताब्दी की शुरुआत से पहले, रिग्रेशन करने के लिए ज्यादातर तरीके थे और अवशिष्ट शब्दों और त्रुटियों के वितरण के बारे में कई विचार, खगोल विज्ञान जैसे क्षेत्रों में उपयोग किए गए थे।

माप त्रुटियों और परिणामों की संभावना की अवधारणा। इस प्रकार के गणित और तर्क (शुद्ध गणित के अधिक करीब, और ... उस समय के गंभीर गणितज्ञों द्वारा अधिक महान, और कम निंदा के रूप में देखा गया) फिशर की पसंद के क्षेत्रों में अधिक व्यापक रूप से लागू हो गए: आनुवंशिकी, विकास, जीव विज्ञान, कृषि । चूंकि फिशर, एक उत्कृष्ट गणितज्ञ, ने इन शुरुआती विकास में प्रमुख योगदान दिया (या इन घटनाओं के लिए प्रमुख चालक के रूप में भी माना जा सकता है), उनके काम को आंकड़ों के इतिहास में एक महत्वपूर्ण स्थान पर रखा गया है।

बुनियादी अवधारणाओं और उपकरण

यदि आप आंकड़ों पर एक परिचय पुस्तक में विषयों को देखते हैं (विशेष रूप से गणितीय अवधारणाओं, या अनुमान) तो आप फिशर को प्रमुख योगदानकर्ता के रूप में मान सकते हैं। यह फिशर भी है जिसने पहली, और सबसे प्रभावशाली, आँकड़ों की किताबों से परिचय लिखा :

अनुसंधानकर्मियों के लिए सांख्यिकीय तरीके (1925)
प्रयोगों का डिजाइन (1935) (चाय के कप का उपयोग दूसरों के बीच व्याख्या करने के लिए, यादृच्छिकरण, लैटिन वर्गों का उपयोग, अशक्त परिकल्पना, महत्व, संवेदनशीलता / शक्ति और मूल रूप से सब कुछ; येट्स इस काम के लिए एक ऐतिहासिक पृष्ठभूमि प्रदान करता है)

ध्यान दें कि इन पुस्तकों के ऑनलाइन संस्करण SMRW और आंशिक रूप से DE मौजूद हैं (29 अक्टूबर को रीडिंग देखें) ।

1912 से 1925 तक, फिशर:

ची-स्क्वायर परीक्षण में सुधार करने में मदद की (जहां पियर्सन और अन्य कई वर्षों तक स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या के बारे में गलत थे),
कम संख्या में टिप्पणियों के साथ फिट की अच्छाई के लिए पी-मान की गणना करने के लिए एक सटीक परीक्षण प्रदान किया (जो फिशर के सटीक परीक्षण के रूप में उनके नाम पर रखा गया था ),
$N-1$ $N$
विचरण का विश्लेषण और एफ-वितरण (उसके नाम पर भी), और
(एक और "छोटी" बात जो उन्होंने स्नातक के रूप में की थी) अधिकतम संभावना ( एल्ड्रिच का आरए फिशर और द मेकिंग ऑफ़ मैक्सिमम लाइकलीहुड ) के लिए मूल बातें और अवधारणाएँ विकसित कर रहा था ।

तो मोटे तौर पर यह मूल बुनियादी साधनों को कवर करता है जो वर्तमान परिचय ग्रंथों का उपयोग करते हैं। आँकड़ों पर यह काम करते हुए फिशर ने आनुवंशिकी में बड़ी समस्याओं का सामना किया, जो रिचर्ड डॉकिंस जैसे लोगों की प्रशंसा करता है।

शब्दावली

$L_2$ $L_1$ $L_2$ $L_1$ 'विचरण' (अपने 1920 के पेपर में माध्य त्रुटि और माध्य वर्ग त्रुटि द्वारा अवलोकन की सटीकता का निर्धारण करने के तरीकों का गणितीय अवलोकन )।

नींव

1922 के पेपर में सैद्धांतिक आंकड़ों की गणितीय नींव पर फिशर मुख्य अवधारणाओं का एक छोटा और सरल अवलोकन प्रदान करता है, बस परिभाषाओं की सूची का नाम: 'स्थान का केंद्र', 'स्थिरता', 'वितरण', 'दक्षता', ' अनुमान ',' आंतरिक सटीकता ',' समतावादी क्षेत्र ',' संभावना ',' स्थान ',' इष्टतम ',' स्केलिंग ',' विनिर्देश ',' पर्याप्तता ',' वैधता ' । इतिहासकार को यह देखने की आवश्यकता है कि फिशर ने अवधारणाओं के प्रवर्तक होने के रूप में यहाँ क्या योगदान दिया और यह भी एफ्रोन के कथन से संबंधित है। यह समझ पाना मुश्किल है कि वास्तव में किसका योगदान है।

उस लेख में फिशर ने and माध्य ’और 'विचरण’ जैसे शब्दों को लागू करने की समस्या का उल्लेख करना शुरू कर दिया है, दोनों सही वितरण मूल्य के साथ-साथ अनुमानित मूल्य भी।

(मैं फिशर को 'स्कूल' में रखने की कोशिश करूँगा, जैसे कि अक्सर स्कूल जाने वाला या बायेसियन। मैं कहूंगा कि वह 'पर्याप्त' व्यावहारिक था, जो भी प्रश्न हाथ में था)।

उन्नत अवधारणाओं

अपने आगे के काम में फिशर ने रैखिक विभेदक विश्लेषण की शुरुआती अवधारणाओं को विकसित किया :

$X=\lambda_1 x_1 + \lambda_2 x_2 + \lambda_3 x_3 + \lambda_4 x_4$

टैक्सोनॉमिक प्रॉब्लम, 1936 में कई मापों का उपयोग

और फिशर द्वारा आगे की खोज की संभावना की संभावना, और उसके नाम पर दो अवधारणाएं, फिशर जानकारी और फिशर स्कोर । सांख्यिकीय अनुमान का सिद्धांत देखें , 1925 , गणितीय संभावना के दो नए गुण, 1934 , और आगमनात्मक निष्कर्ष, 1935 के तर्क ।

अधिक लिंक:

जॉन फ्रेडरिक द्वारा आरए फिशर गाइड । एक विशाल स्रोत, यदि सबसे बड़ा नहीं है, तो फिशर की जानकारी के साथ, कई और संदर्भों के साथ।
सबसे महान गणितज्ञों के बारे में एक सवाल पर माथोवरफ़्लो पर माइकल हार्डी का जवाब: /mathpro//a/173374

StackExchangeStrike द्वारा लिखित

— सेक्स्टस एम्पिरिकस
स्रोत

धन्यवाद @Martijn! मैंने आपके उत्तर से गुजरा और यहाँ और वहाँ छोटे-छोटे संपादन किए, जिनमें से अधिकतर स्वरूपण को स्पष्ट करने के लिए, और कुछ टाइपो को ठीक करने के लिए किया। आप बुरा तो नही मानोगी। मैं इस उत्तर के लिए अपनी अमानत देने के लिए खुश हूं; बहुत अच्छा योगदान। इन सभी संदर्भों के लिए विशेष रूप से बहुत अच्छा है।

— अमीबा का कहना है कि

बिल्कुल नहीं, महान संपादन, इसीलिए मैंने इसे सामुदायिक विकि बनाया। यह जवाब देने के लिए एक बड़ा सवाल है। हालाँकि मैं फिशर का बहुत बड़ा प्रशंसक हूँ और उनके कई लेखों को गुनगुना चुका हूँ, मुझे ऐसा लग रहा था कि मुझे इस सवाल का जवाब नहीं देना चाहिए।

— सेक्सटस एम्पिरिकस

मैंने हमारे चैट में आपके उत्तर का विज्ञापन किया और अब मैं देखता हूं कि यह इस धागे में सबसे ऊपर चढ़ गया। मुझे लगता है कि यह अच्छी तरह से योग्य है।

— अमीबा का कहना है कि

कुछ अवधारणाओं का आविष्कार उन्होंने किया: पर्याप्तता, दक्षता, एनोवा, सहायकता, पी-मूल्य और शायद दूसरों का एक मेजबान (प्रयोगों का सबसे महत्वपूर्ण डिजाइन)।

संभावना समारोह और mle के अग्रदूत थे, लेकिन उनके द्वारा लोकप्रिय बनाया गया था।

— kjetil b halvorsen
स्रोत

+1 जबकि फ़िशर को निश्चित रूप से इसके संबंध में क्रेडिट मिलना चाहिए, पी-मूल्य की अवधारणा एफआईशर के काम से पहले, कम से कम अनौपचारिक रूप से अस्तित्व में दिखाई देती है। पियर्सन फिट परीक्षण की ची स्क्वायर नेकनेस पर अपने 1900 पेपर में स्पष्ट रूप से पी-वैल्यू की गणना कर रहे हैं, और व्यवहार करते हैं कि वह क्या गणना करता है (यदि केवल पासिंग में वर्णित है), जैसे कि यह स्पष्ट, स्वीकृत चीज पर करना था। किसी को यह आभास हो जाता है कि इसे उस पेपर में पेश की गई नई अवधारणा के रूप में नहीं देखा गया था। निश्चित रूप से इसी तरह की बातें कई अवधारणाओं के बारे में कही जा सकती हैं ... किसी को औपचारिक रूप देने से पहले वे थोड़ी देर के लिए "आसपास" होते हैं।

— Glen_b -Reinstate Monica

सर रोनाल्ड एलेमर फिशर को प्रयोगात्मक डिजाइन और आधुनिक सांख्यिकीय सिद्धांत और अभ्यास के कई पहलुओं के लिए श्रेय दिया जाता है। उनके कुछ सबसे महत्वपूर्ण योगदानों में महत्व परीक्षण (बंद्योपाध्याय और चेरी 2011), अधिकतम संभावना अनुमान (एमएलई), क्रमचय (पुन: नमूनाकरण) वितरण, पर्याप्तता, असममित इष्टतमता सिद्धांत (एफ्रॉन 1998), और यादृच्छिककरण, प्रतिकृति सहित प्रयोगात्मक डिजाइन घटक शामिल हैं। अवरुद्ध करना, भ्रमित करना और विचरण (एनोवा) का विश्लेषण। यह भी ध्यान दें कि मेंडल के मटर के पौधे के प्रयोग का उनका तर्क है। उन्होंने दावा किया कि यह "सच होने के लिए बहुत अच्छा है।"

उस Efron (1998) पेपर को पढ़ने पर विचार करें, "21 वीं शताब्दी में आरए फिशर"। मुझे सार उद्धृत करें:

20 वीं शताब्दी के आंकड़ों में फिशर सबसे महत्वपूर्ण व्यक्ति है। यह बात आधुनिक सांख्यिकीय सोच पर उनके प्रभाव की जांच करती है, यह भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रही है कि 21 वीं शताब्दी में हम कैसे फिशरियन की उम्मीद कर सकते हैं। फिशर के दर्शन को बेइज़ियन और अक्सरवादी दृष्टिकोण के बीच चतुर समझौता करने की एक श्रृंखला के रूप में जाना जाता है, जो कुछ विशिष्ट विशेषताओं द्वारा संवर्धित हैं जो विशेष रूप से लागू समस्याओं में उपयोगी हैं। कई वर्तमान शोध विषयों की जांच फिशरियन प्रभाव, या इसकी कमी की ओर एक आँख से की जाती है और यह भविष्य के सांख्यिकीय विकास के लिए क्या दर्शाता है। 1996 के फिशर व्याख्यान के आधार पर, लेख उस बात के पाठ का बारीकी से अनुसरण करता है।

संदर्भ

बंद्योपाध्याय, प्रसंता एस।, और स्टीव चेरी। "प्राथमिक संभावना और आँकड़े: एक प्राइमर।" सांख्यिकी 7 का दर्शन (2011): 53
एफ्रॉन, ब्रैडली। " 21 वीं शताब्दी में आरए फिशर ।" सांख्यिकीय विज्ञान (1998): 95-114।

— जेसिका बर्नेट
स्रोत

महत्व परीक्षण का उनका संस्करण विवादास्पद निष्कर्ष था जो विवादास्पद रहा है और नेमन-पियर्सन सिद्धांत को स्वीकार नहीं किया है। अन्य योगदान स्मारकीय और सांख्यिकी की नींव का हिस्सा थे।

— बजे माइकल आर

खैर, फिड्यूशियल इंक्वायरी कुछ प्रशंसकों को अब लग रही है। मैं ध्यान देता हूं कि किसी ने भी फिशर सूचना का उल्लेख नहीं किया है, फिर भी, न ही उपयोगी दिशानिर्देश जैसे "आप अपने यादृच्छिक के रूप में विश्लेषण करते हैं।"

— ब्योर्न

ब्योर्न - हां, फिशर इंफोर्मेशन पार्ट से जरूर चूक गए। शायद इसलिए कि मैंने इस पाठ को एक पेपर से कॉपी किया है जिसे मैं फिर से लिख रहा हूं: फिशर जानकारी। हा!

— जेसिका बर्नेट