सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे बाधाओं को समझने में थोड़ी परेशानी हो रही है, और मैं उन्हें व्याख्या करने के तरीके के बारे में एक बुनियादी व्याख्या करना चाहूंगा। मैंने बाधाओं से संबंधित विभिन्न पदों को पाया है, लेकिन उनमें से अधिकांश मुझे समझने की कोशिश कर रहे हैं की तुलना में अधिक जटिल …

13 probability  intuition  odds 

मेरा प्रश्न एक अभिकलन तकनीक में शोषण से संबंधित है geoR:::.negloglik.GRFया geoR:::solve.geoR। एक रैखिक मिश्रित मॉडल सेटअप में: जहां और क्रमशः तय और यादृच्छिक प्रभाव हैं। इसके अलावा,Y=Xβ+Zb+eY=Xβ+Zb+e Y=X\beta+Zb+e ββ\betabbbΣ=cov(Y)Σ=cov(Y)\Sigma=\text{cov}(Y) प्रभावों का आकलन करते समय, गणना करने की आवश्यकता होती है जो सामान्य रूप से कुछ का उपयोग करके किया …

13 r  eigenvalues  matrix-decomposition  matrix-inverse  cholesky 

यदि मैं पासा की एक जोड़ी को अनंत बार रोल करता हूं, और हमेशा दो के उच्च मूल्य का चयन करता हूं, तो क्या उच्चतम मूल्यों का अनुमानित मतलब 3.5 से अधिक होगा? ऐसा लगता है कि यह तब से होना चाहिए जब मैं एक लाख पासा लुढ़का, और हर …

13 dice 

मैं सहयोगी फ़िल्टरिंग (CF) के लिए एक परियोजना पर काम कर रहा हूं, यानी आंशिक रूप से देखे गए मैट्रिक्स या अधिक सामान्यतः टेंसर को पूरा करना। मैं इस क्षेत्र के लिए एक नौसिखिया हूं, और इस परियोजना के लिए अंततः मुझे अपने तरीके की तुलना अन्य प्रसिद्ध लोगों से …

13 optimization  recommender-system  matrix-decomposition 

एक शर्मनाक सरल सवाल है - लेकिन ऐसा लगता है कि यह पहले से वैधता पर नहीं पूछा गया है: प्रतिगमन मॉडल की परिभाषा क्या है? एक समर्थन प्रश्न भी, प्रतिगमन मॉडल क्या नहीं है? उत्तरार्द्ध के संबंध में, मुझे मुश्किल उदाहरणों में दिलचस्पी है जहां उत्तर तुरंत स्पष्ट नहीं …

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

यह प्रश्न यहाँ टिप्पणियों में लंबी चर्चा से प्रेरित है: रैखिक प्रतिगमन सामान्य वितरण का उपयोग कैसे करता है? सामान्य रेखीय प्रतिगमन मॉडल में, सादगी के लिए यहां केवल एक भविष्यवक्ता के साथ लिखा गया है: जहां ज्ञात स्थिरांक हैं और शून्य-मतलब स्वतंत्र त्रुटि शब्द हैं। यदि हम इसके अलावा …

13 regression  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  least-squares 

अस्पष्ट प्रश्न के लिए क्षमा करें, लेकिन यह चार्ट बिडल एट अल में दिखाई देता है । 2009 और मैंने इससे पहले ऐसा कुछ नहीं देखा। यह बेजल किनारों के साथ एक बार चार्ट है, कभी-कभी 'सींग'। इनका क्या मतलब है? क्या इस प्रकार के चार्ट में एक नाम है? …

13 data-visualization  boxplot 

एक समान प्रश्न पर आम सहमति, क्या परिणामों को "अत्यधिक महत्वपूर्ण" के रूप में संदर्भित करना गलत है? यह कि "अत्यधिक महत्वपूर्ण" एक मान्य है, हालांकि गैर-विशिष्ट, एक संघ की ताकत का वर्णन करने का तरीका जो आपके पूर्व-निर्धारित महत्व सीमा से काफी कम पी-मूल्य है। हालांकि, पी-मूल्यों का वर्णन …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

मेरे पास एक डेटा सेट है जिसमें श्रेणीबद्ध चर और निरंतर चर दोनों हैं। मुझे सलाह दी गई कि मैं प्रत्येक स्तर के लिए श्रेणीबद्ध चर को बाइनरी चर के रूप में बदल दूं (यानी, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - मुझे लगता है कि कुछ लोगों ने इसे "डमी चर" …

13 categorical-data  data-transformation  centering 

मेरे पास एक डेटा सेट है जिसमें 15K लेबल वाले नमूने हैं (10 समूहों में से)। मैं 2 आयामों में आयामी कमी को लागू करना चाहता हूं, जो कि लेबल के ज्ञान को ध्यान में रखेगा। जब मैं पीसीए जैसी "मानक" अनुपयोगी आयामी कमी तकनीकों का उपयोग करता हूं, तो …

13 machine-learning  pca  dimensionality-reduction  supervised-learning  discriminant-analysis 

जहां तक ​​मैं समझता हूं, मुख्य घटकों को अधिकतम विचरण की दिशाओं के साथ संरेखित करने के लिए समन्वय अक्षों को घुमाकर प्राप्त किया जाता है। फिर भी, मैं "अनरेटेड प्रिंसिपल कंपोनेंट्स" के बारे में पढ़ता रहता हूं और मेरे आँकड़े सॉफ्टवेयर (एसएएस) मुझे वेरिमैक्स-रोटेटेड प्रिंसिपल कंपोनेंट्स के साथ-साथ अनारक्षित …

13 pca  terminology  factor-rotation 

मैं टेक्स्ट को वर्गीकृत करने के लिए एक lstm और फीड-फॉरवर्ड नेटवर्क का उपयोग कर रहा हूं। मैं पाठ को एक-गर्म वैक्टर में परिवर्तित करता हूं और प्रत्येक को lstm में फ़ीड करता हूं ताकि मैं इसे एकल प्रतिनिधित्व के रूप में सारांशित कर सकूं। फिर मैं इसे दूसरे नेटवर्क …

13 classification  neural-networks  deep-learning  lstm 

मैं गहराई से सीखने पर यशुआ बेंगियो की किताब पढ़ रहा था और यह पेज 224 पर कहती है: संवेदी नेटवर्क केवल तंत्रिका नेटवर्क हैं जो कम से कम एक परत में सामान्य मैट्रिक्स गुणन के स्थान पर दृढ़ संकल्प का उपयोग करते हैं। हालाँकि, मैं गणितीय रूप से सटीक …

13 machine-learning  neural-networks  deep-learning  convolution 

मैं उपयोग कर रहा हूँ अर्थ है क्लस्टर स्पीकर की आवाज़ों का क्लस्टरिंग। जब मैं क्लस्टर किए गए स्पीकर डेटा के साथ एक उच्चारण की तुलना करता हूं जो मुझे मिलता है (यूक्लिडियन दूरी-आधारित) औसत विरूपण। यह दूरी सीमा में हो सकती है । मैं इस दूरी को समानता स्कोर …

13 clustering  k-means  distance  euclidean 

आंशिक एफ-स्टेटिस्टिक क्या है? क्या यह आंशिक एफ-टेस्ट के समान है? आप आंशिक F-आंकड़े की गणना कब करेंगे? मैं मान रहा हूँ कि यह प्रतिगमन मॉडल की तुलना करने के साथ कुछ करना है, लेकिन मैं कुछ का पालन नहीं कर रहा हूँ (?)

13 regression  multiple-regression