सांख्यिकी और बिग डेटा

हाल ही में, मुझे अर्थशास्त्र में कई पेपर पढ़ने पड़े (ऐसा क्षेत्र जिससे मैं बहुत परिचित नहीं हूं)। एक बात जो मैंने देखी है, वह यह है कि जब प्रतिक्रिया चर द्विआधारी होता है, तब भी ओएलएस का उपयोग करके लगाए गए रैखिक प्रतिगमन मॉडल सर्वव्यापी होते हैं। मेरा सवाल …

13 regression  logistic  econometrics 

दो या दो से अधिक वर्गीकरण मॉडल की तुलना करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक सामान्य उपाय आरओसी वक्र (एयूसी) के तहत क्षेत्र का उपयोग अपने प्रदर्शन का अप्रत्यक्ष रूप से आकलन करने के लिए है। इस मामले में एक बड़े AUC के साथ एक मॉडल आमतौर पर …

13 machine-learning  classification  roc  auc  model-evaluation 

मैं एक स्क्रिप्ट का उपयोग कर रहा हूं। यह कोर रिकॉर्ड के लिए है। मेरे पास एक डेटाफ्रेम है जो किसी दिए गए गहराई से (पहले कॉलम में) कॉलम में विभिन्न मौलिक रचनाओं को दिखाता है। मैं इसके साथ एक पीसीए करना चाहता हूं और मैं उस मानकीकरण विधि के …

13 r  pca  normalization  compositional-data 

हम एक वित्त पाठ्यक्रम में लॉगऑनॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन के साथ काम कर रहे हैं और मेरी पाठ्यपुस्तक में कहा गया है कि यह सच है, जो मुझे निराशा की तरह लगता है क्योंकि मेरी मैथ्स की पृष्ठभूमि बहुत मजबूत नहीं है, लेकिन मैं अंतर्ज्ञान चाहता हूं। क्या कोई मुझे दिखा सकता …

13 distributions  expected-value  lognormal 

डगलस बेट्स कहते हैं कि निम्न मॉडल "समतुल्य हैं" यदि वेक्टर-मूल्यवान यादृच्छिक प्रभावों के लिए विचरण-सहसंयोजक मैट्रिक्स का एक विशेष रूप है, जिसे यौगिक समरूपता कहा जाता है "( इस प्रस्तुति में स्लाइड 91 ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor …

13 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैं इस सवाल को बड़े पैमाने पर प्रतिगमन ( लिंक ) के बारे में पढ़ रहा था, जहां व्हीबर ने एक दिलचस्प बिंदु बताया है: "आपके द्वारा चलाए जाने वाले लगभग कोई भी सांख्यिकीय परीक्षण इतना शक्तिशाली होगा कि" महत्वपूर्ण "प्रभाव की पहचान करना लगभग सुनिश्चित हो जाएगा। आपको महत्व …

13 regression  statistical-significance 

मैं दो शब्दों के बीच उलझन में हूँ "संभावना पैदा करने वाले कार्य" और "पल उत्पन्न करने वाले कार्य"। वे शर्तें अलग कैसे हैं?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

मैं यह जानना चाहता था कि मशीन सीखने के लिए अनुकूलन की कितनी आवश्यकता होती है। मैंने जो सुना है उससे मशीन सीखने वाले लोगों के लिए एक महत्वपूर्ण गणितीय विषय है। इसी तरह मशीन सीखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उत्तल या गैर-उत्तल अनुकूलन के बारे में सीखना …

13 machine-learning  optimization 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । इस लाइन dataframe में पहले 4 पंक्तियों …

13 python  pandas 

मुझे लगता है कि इस तरह के एक बुनियादी सवाल पूछने पर भी गूंगा महसूस होता है: यदि मेरे पास एक यादृच्छिक चर जो मान और ले सकता है , और , तो अगर मैं इसमें से नमूने निकालता हूं, तो मुझे मिलेगा एक द्विपद वितरण।XXX000111P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = pP(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-pnnn …

13 variance  binomial 

मेरा नियोक्ता वर्तमान में कार्यालय के लिए दृष्टिकोण यानी सेंटिमेंट के बारे में एक कंपनी का विस्तृत सर्वेक्षण कर रहा है। अतीत में, उन्होंने व्यवसाय के सभी क्षेत्रों के लिए सर्वेक्षण खोला (चलो 10 बहुत अलग विभागों को मानते हैं) और उनके भीतर सभी कर्मचारी (पूरी कंपनी में कुल 1000 …

13 survey  survey-sampling 

मुझे ARCH मॉडल के गुणों में से एक के लिए एक सबूत मिला है जो कहता है कि अगर , तो स्थिर iff जहां ARCH मॉडल है:E(X2t)&lt;∞E(Xt2)&lt;∞\mathbb{E}(X_t^2) < \infty{Xt}{Xt}\{X_t\}∑pi=1bi&lt;1∑i=1pbi&lt;1\sum_{i=1}^pb_i < 1 Xt=σtϵtXt=σtϵtX_t = \sigma_t\epsilon_t σ2t=b0+b1X2t−1+...bpX2t−pσt2=b0+b1Xt−12+...bpXt−p2\sigma_t^2 = b_0 + b_1X_{t-1}^2 + ... b_pX_{t-p}^2 साबित करने का मुख्य विचार यह है कि …

13 mathematical-statistics  stationarity  garch 

जैसा कि मुझे यकीन है कि यहाँ हर कोई पहले से ही जानता है, बीटा वितरण का PDF द्वारा दिया गया हैX∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} मैं इस सूत्र की उत्पत्ति के स्पष्टीकरण के लिए सभी जगह पर शिकार कर रहा हूं, लेकिन मैं इसे नहीं पा सकता हूं। …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

एक मानदंड अद्वितीय है (कम से कम आंशिक रूप से) क्योंकि गैर-उत्तल और उत्तल के बीच की सीमा पर है। एक मानदंड 'सबसे विरल' उत्तल मानदंड (दाएं?) है।L1L1L_1p=1p=1p=1L1L1L_1 मैं समझता हूं कि यूक्लिडियन मानदंड की ज्यामिति में जड़ें हैं और इसकी स्पष्ट व्याख्या है जब आयामों में समान इकाइयां होती …

13 regression  regularization  sparse 

मान लें कि हमारे पास ज्यादातर वर्गीकरण विशेषताओं के साथ एक द्विआधारी वर्गीकरण समस्या है। हम इसे सीखने के लिए कुछ गैर-रैखिक मॉडल (जैसे XGBoost या रैंडम फ़ॉरेस्ट) का उपयोग करते हैं। क्या बहु-संप्रभुता के बारे में अभी भी चिंतित होना चाहिए? क्यों? यदि उपरोक्त उत्तर सही है, तो किसी …

13 classification  random-forest  multicollinearity  xgboost