सांख्यिकी और बिग डेटा

हमें यादृच्छिक चर की एक धारा, ; जाने पदों की संख्या हम कुल के लिए की जरूरत है एक से अधिक होने की हो, यानी सबसे छोटी संख्या ऐसी है कि हैएक्स मैं मैं मैं घ ~ यू ( 0 , 1 ) Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1)वाई YYवाईYY एक्स 1 + …

14 probability  self-study  expected-value  uniform 

में सोच, तेज और धीमी , डैनियल Kahneman निम्नलिखित काल्पनिक सवाल बन गया है: (पी। 186) जूली वर्तमान में एक राज्य विश्वविद्यालय में वरिष्ठ हैं। जब वह चार साल की थी, तब उसने धाराप्रवाह पढ़ा। उसका ग्रेड पॉइंट एवरेज (GPA) क्या है? उनका इरादा यह स्पष्ट करना है कि कुछ …

14 standard-deviation  regression-coefficients  regression-to-the-mean 

यह समझाने में कि असंबद्ध स्वतंत्र क्यों नहीं होता है, ऐसे कई उदाहरण हैं जिनमें यादृच्छिक चर का एक गुच्छा शामिल है, लेकिन वे सभी इतने सार प्रतीत होते हैं: 1 2 3 4 । यह उत्तर समझ में आता है। मेरी व्याख्या: एक यादृच्छिक चर और इसका वर्ग असंबद्ध …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

गाऊसी मिश्रण मॉडल (जीएमएम) अपील कर रहे हैं क्योंकि वे विश्लेषणात्मक और व्यवहार में दोनों के साथ काम करने के लिए सरल हैं, और बहुत अधिक जटिलता के बिना कुछ विदेशी वितरणों को मॉडलिंग करने में सक्षम हैं। कुछ विश्लेषणात्मक गुण हैं जो हमें धारण करने की उम्मीद करनी चाहिए …

14 probability  normal-distribution  references  gaussian-mixture  information-theory 

सांख्यिकीय अनुमान के शास्त्रीय उपचार इस धारणा पर निर्भर करते हैं कि सही ढंग से निर्दिष्ट सांख्यिकीय का उपयोग किया जाता है। यह है कि, वितरण कि मनाया डेटा उत्पन्न सांख्यिकीय मॉडल का हिस्सा है एम : पी * ( Y ) ∈ एम = { पी θ ( वाई …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

मैं कुछ पत्र पढ़ रहा हूं, और मैं औसत उपचार प्रभाव (एटीई), और सीमांत उपचार प्रभाव (एमटीई) की विशिष्ट परिभाषाओं के बारे में स्पष्ट नहीं हूं। क्या यह वही है? ऑस्टिन के अनुसार ... एक सशर्त प्रभाव औसत स्तर है, विषय स्तर पर, किसी विषय को अनुपचारित से इलाज तक …

14 causality  hazard  propensity-scores  marginal-effect  marginal-model 

सभी उदाहरण जो मैंने गहरे विश्वास या दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके पाया, उनका उपयोग छवि वर्गीकरण, बैक्टीरिया का पता लगाने या भाषण पहचान के लिए किया जाता है। क्या शास्त्रीय तंत्रिका संबंधी कार्यों के लिए गहरे तंत्रिका नेटवर्क भी उपयोगी हैं, जहां सुविधाओं को संरचित नहीं किया जाता …

14 regression  machine-learning  neural-networks  deep-learning 

जब कोवरियन मैट्रिक्स के आइजनवेक्टरों को देखते हैं, तो हमें अधिकतम विचरण की दिशाएँ मिलती हैं (पहला ईजनवेक्टर वह दिशा है जिसमें डेटा सबसे भिन्न होता है, आदि); इसे प्रधान घटक विश्लेषण (PCA) कहा जाता है। मैं सोच रहा था कि आपसी सूचना मैट्रिक्स के eigenvectors / मूल्यों को देखने …

14 pca  entropy  mutual-information  eigenvalues 

मैं मशीन लर्निंग का उपयोग करके छवि वर्गीकरण कर रहा हूं। मान लीजिए कि मेरे पास कुछ प्रशिक्षण डेटा (चित्र) हैं और डेटा को प्रशिक्षण और सत्यापन सेटों में विभाजित करेगा। और मैं यादृच्छिक घुमाव और शोर इंजेक्शन द्वारा डेटा को बढ़ाना (मूल से नई छवियां बनाना) भी चाहता हूं। …

14 machine-learning  classification  cross-validation  dataset  data-augmentation 

मेरा सांख्यिकीय प्रशिक्षण गणितीय आँकड़ों में निहित है, और मेरे एमएस में इन तरीकों की कक्षाएं लेने से फिलहाल थोड़ा झटका लगा है; वर्तमान में उद्योग में अनुभव की कमी के कारण मेरे लिए इन "लागू" विधियों में से कुछ को समझना मुश्किल है। हमारे तरीकों की कक्षाओं में जिन …

14 references  experiment-design 

यह अक्सर कहा जाता है कि गौसियन प्रक्रिया प्रतिगमन (जीपीआर) बेस कार्यों के लिए (संभवतः) अनंत राशि के साथ बायेसियन रैखिक प्रतिगमन से मेल खाती है। मैं वर्तमान में इसे समझने की कोशिश कर रहा हूं कि जीपीआर का उपयोग करके मैं किस प्रकार के मॉडल व्यक्त कर सकता हूं। …

14 gaussian-process  kernel-trick  basis-function 

मैं काफी गणितीय रूप से झुका हुआ हूं - मेरे अंडरग्राउंड में गणित के 6 सेमेस्टर थे - हालांकि मैं अभ्यास से थोड़ा बाहर हूं और कहता हूं कि आंशिक अंतर समीकरणों और पथ के साथ मेरी अवधारणाएं थोड़ी सी अभ्यास के साथ वापस आती हैं। मैंने गणितीय प्रमाण (गणितीय …

14 mathematical-statistics  references 

संभवत: यहां विषय बंद है, लेकिन पहले से ही कई ( एक , दो ) संबंधित प्रश्न मौजूद हैं। साहित्य में घूमना (या ट्रंकेटेड एसवीडी एल्गोरिदम के लिए एक Google खोज) बहुत सारे पेपर को बदल देता है जो विभिन्न तरीकों से काटे गए एसवीडी का उपयोग करते हैं, और …

14 algorithms  svd  numerics 

एंडी फील्ड की खोज सांख्यिकी में एसपीएसएस का उपयोग करते हुए वह कहता है कि सभी चर को बदलना होगा। हालांकि प्रकाशन में: "भौगोलिक रूप से भारित प्रतिगमन I: मॉडल डिजाइन और मूल्यांकन का उपयोग करते हुए भूमि उपयोग और पानी की गुणवत्ता के बीच स्थानिक रूप से भिन्न रिश्तों …

14 normal-distribution  data-transformation 

मैं पाइथन में एक मल्टीवेरेट वॉन मिसेस-फिशर वितरण से नमूना लेने का एक सरल तरीका ढूंढ रहा हूं । मैं ध्यान दिया है में आँकड़े scipy में मॉड्यूल और numpy मॉड्यूल लेकिन केवल univariate वॉन मिसेस वितरण पाया। क्या कोई कोड उपलब्ध है? मुझे अभी तक नहीं मिला है। जाहिरा …

14 distributions  sampling  python