मैं मशीन लर्निंग का उपयोग करके छवि वर्गीकरण कर रहा हूं।
मान लीजिए कि मेरे पास कुछ प्रशिक्षण डेटा (चित्र) हैं और डेटा को प्रशिक्षण और सत्यापन सेटों में विभाजित करेगा। और मैं यादृच्छिक घुमाव और शोर इंजेक्शन द्वारा डेटा को बढ़ाना (मूल से नई छवियां बनाना) भी चाहता हूं। संवर्द्धन ऑफ़लाइन किया जाता है।
डेटा वृद्धि करने का सही तरीका कौन सा है?
पहले डेटा को प्रशिक्षण और सत्यापन सेट में विभाजित करें, फिर प्रशिक्षण और सत्यापन सेट दोनों पर डेटा वृद्धि करें।
पहले डेटा को प्रशिक्षण और सत्यापन सेटों में विभाजित करें, फिर डेटा सेट केवल प्रशिक्षण सेट पर करें।
पहले डेटा पर डेटा वृद्धि करें, फिर डेटा को प्रशिक्षण और सत्यापन सेट में विभाजित करें।
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"डेटा वृद्धि" का एक से अधिक अर्थ है; यह आपके प्रश्न को संपादित करने में मदद करेगा कि आप कौन हैं, या केवल एक उदाहरण दें।
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Scortchi - को पुनः स्थापित मोनिका
यदि आप टीटीए करने की योजना बनाते हैं, तो वृद्धि को परीक्षण सेट के रूप में मान्यता सेट पर लागू किया जाना चाहिए।
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एबी यॉर्कर