सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या किसी भी दिए गए डेटासेट के अलग-अलग वर्गों को सर्वश्रेष्ठ फिट के अलग-अलग घटता में अलग-अलग दस्तावेज हैं? उदाहरण के लिए, डेटा के इस चार्ट को देखने वाले अधिकांश मनुष्य इसे आसानी से 3 भागों में विभाजित करेंगे: एक साइनसोइडल सेगमेंट, एक रैखिक खंड और व्युत्क्रम घातीय खंड। वास्तव …

14 fitting  curve-fitting  segmentation 

काज हानि को का उपयोग करके परिभाषित किया जा सकता है और लॉग नुकसान को लॉग ( 1 + exp ( - y i w T x i ) के रूप में परिभाषित किया जा सकता है )अधिकतम ( 0 , 1 - yमैंwटीएक्समैं)अधिकतम(0,1-yमैंwटीएक्समैं)\text{max}(0, 1-y_i\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)लॉग ( 1 + ऍक्स्प)- ( …

14 machine-learning  svm  loss-functions  computer-vision 

क्या कोई मेरे लिए संक्षेप में बता सकता है कि ओएलएस अनुमानक की गणना करने के लिए छह में से प्रत्येक की आवश्यकता क्यों है? मैंने केवल बहु-संस्कृति के बारे में पाया- कि यदि यह मौजूद है तो हम (X'X) मैट्रिक्स को उल्टा नहीं कर सकते हैं और बदले में …

14 least-squares  assumptions 

मेरे प्रश्न को "बड़े डेटा का उपयोग करके एक नमूना त्रुटि का आकलन कैसे करें" के रूप में प्रतिरूपित किया जा सकता है, विशेष रूप से एक जर्नल प्रकाशन के लिए। यहाँ एक चुनौती को चित्रित करने के लिए एक उदाहरण है। एक बहुत बड़े डेटासेट से (> 100 अस्पतालों …

14 confidence-interval  large-data  reporting 

कहो कि हम रुचि रखते हैं कि उन छात्रों द्वारा अध्ययन किए जाने वाले घंटों की संख्या से छात्र परीक्षा ग्रेड कैसे प्रभावित होते हैं। इस संबंध का पता लगाने के लिए, हम निम्नलिखित लीनियर रिग्रेशन को चला सकते हैं: exam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+eiexam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+ei \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i …

14 regression  mixed-model  random-effects-model  non-independent 

बैकग्राउंड: मैं वर्तमान में विभिन्न बायेसियन पदानुक्रमित मॉडल की तुलना में कुछ काम कर रहा हूं। डेटा yमैं जेyमैंजेy_{ij} भागीदार के लिए अच्छी तरह से किया जा रहा है के संख्यात्मक उपाय कर रहे हैं मैंमैंi और समय जेजेj । मेरे पास लगभग 1000 प्रतिभागी हैं और प्रति प्रतिभागी में …

14 bayesian  autocorrelation  hierarchical-bayesian  deviance 

मैं थोड़ा उलझन में हूं: कैरेट के माध्यम से प्रशिक्षित मॉडल के परिणाम मूल पैकेज में मॉडल से कैसे भिन्न हो सकते हैं? मैंने पढ़ा कि क्या कैरेट पैकेज के साथ रैंडमफॉरस्ट के फाइनलमॉडल का उपयोग करने से पहले प्रीप्रोसेसिंग की आवश्यकता है? लेकिन मैं यहां किसी भी प्रीप्रोसेसिंग का …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

मेरे पास एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल है जो एक गाऊसी वितरण और लॉग लिंक फ़ंक्शन को गोद लेता है। मॉडल को फिट करने के बाद, मैं अवशिष्टों की जांच करता हूं: क्यूक्यू प्लॉट, अवशिष्ट बनाम अनुमानित मान, अवशिष्ट के हिस्टोग्राम (यह मानते हुए कि सावधानी बरतने की जरूरत है)। सब …

14 regression  generalized-linear-model  link-function 

मुझे पता है कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक हाइपरप्लेन का पता लगाता है जो प्रशिक्षण के नमूनों को अलग करता है। मुझे यह भी पता है कि सपोर्ट वेक्टर मशीनें हाइपरप्लेन को अधिकतम मार्जिन के साथ ढूंढती हैं। मेरा प्रश्न: अंतर है तो लॉजिस्टिक रिग्रेशन (LR) और सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) …

14 machine-learning  classification  svm  data-mining 

विकिपीडिया या वोल्फग्राम मैथवर्ल्ड पर मैं या तो तांत्रिक या मध्ययुगीन के लिए परिभाषा नहीं पा सकता हूं, लेकिन निम्नलिखित विवरण Bílková, D. और Mala, I. (2012) में दिए गए हैं, " आय वितरण मॉडलिंग करते समय एल-पल पद्धति का अनुप्रयोग। चेक गणराज्य में , सांख्यिकी के ऑस्ट्रियाई जर्नल , …

14 descriptive-statistics  quantiles  median  average  partial-moments 

मान लीजिए कि मैं 2-लेयर स्टैक्ड ऑटोएन्कोडर और 2-लेयर न्यूरल नेटवर्क के निर्माण के लिए एक एल्गोरिथम लिख रहा हूं। क्या वे समान चीजें या अंतर हैं? मुझे क्या समझ में आता है कि जब मैं एक खड़ी ऑटोकेनोडर का निर्माण करता हूं, तो मैं परत दर परत निर्माण करूंगा। …

14 neural-networks  deep-learning  autoencoders 

मैं सैट स्कोर और परिवार / जातीय पृष्ठभूमि के खिलाफ कॉलेज में स्वीकृति का एक रैखिक प्रतिगमन चला गया। डेटा काल्पनिक हैं। यह एक पूर्व प्रश्न पर अनुवर्ती है, पहले से ही उत्तर दिया गया है। सवाल यह है कि सादगी के लिए सैट स्कोर को छोड़ते समय बाधाओं और …

14 r  regression  logistic 

मान लीजिए कि आपके पास आठ धावक दौड़ रहे हैं; उनके व्यक्तिगत रन समय का वितरण सामान्य है और प्रत्येक का मतलब 111111 सेकंड है, कहते हैं। धावक एक का मानक विचलन सबसे छोटा, दो दूसरा सबसे छोटा, तीसरा सबसे छोटा, आदि, और आठ सबसे बड़ा है। दो सवाल मुझे …

14 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  order-statistics 

प्रश्न: एक डिरिचलेट प्रक्रिया का उपयोग करके डेटा को क्लस्टर करने का मानक तरीका क्या है? गिब्स के नमूने का उपयोग करते समय नमूने दिखाई देते हैं और नमूने के दौरान गायब हो जाते हैं। इसके अलावा, हमारे पास पहचान की समस्या है क्योंकि पीछे वितरण क्लस्टर क्लस्टरिंग के लिए …

14 bayesian  clustering  mcmc  dirichlet-process  identifiability 

मैं सिर्फ यह पूछना चाहता हूं कि आपकी राय में बूटस्ट्रैप पर सबसे अच्छी उपलब्ध किताबें कौन सी हैं। इसके द्वारा मैं केवल अपने डेवलपर्स द्वारा लिखित एक का मतलब नहीं है। क्या आप यह बता सकते हैं कि निम्नलिखित मापदंड को शामिल करने वाले बूटस्ट्रैप के लिए कौन सी …

14 sampling  model-selection  bootstrap  references  resampling