सांख्यिकी और बिग डेटा

(यदि आवश्यक हो तो R कोड को अनदेखा करें, क्योंकि मेरा मुख्य प्रश्न भाषा-स्वतंत्र है) अगर मैं एक साधारण सांख्यिकीय की परिवर्तनशीलता को देखना चाहता हूं (उदा: माध्य), मुझे पता है कि मैं इसे सिद्धांत के माध्यम से कर सकता हूं: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मुझे आश्चर्य है कि क्या मिश्रित डेटा चर वाले डेटा की क्लस्टरिंग R के भीतर प्रदर्शन …

19 r  clustering  mixed-type-data 

बेनजामिनी-होचबर्ग कई परीक्षण सुधारों की तुलना कुल संख्या के सापेक्ष कितना रूढ़िवादी है? उदाहरण के लिए, यदि मेरे पास दो समूहों के लिए 18,000 सुविधाओं की सूची है और मैं पी-मूल्य प्राप्त करने के लिए एक विलकॉक्सन परीक्षण करता हूं। मैं बेनजामिनी-होचबर्ग का उपयोग करते हुए उस पी-वैल्यू को समायोजित …

19 multiple-comparisons  p-value 

मैं सोच रहा था कि अगर किसी को आर में एक से अधिक मध्यस्थता मॉडल को चलाने का तरीका पता है। मुझे पता है कि मध्यस्थता पैकेज कई सरल मध्यस्थता मॉडल के लिए अनुमति देता है, लेकिन मैं एक मॉडल चलाना चाहता हूं जो एक साथ कई मध्यस्थता मॉडल का …

19 r  regression  mediation 

मैं सभी जैविक विवरणों और प्रयोगों को समाप्त करूँगा और केवल समस्या को हल करूँगा और जो मैंने सांख्यिकीय रूप से किया है। मैं जानना चाहूंगा कि क्या यह सही है, और यदि नहीं, तो कैसे आगे बढ़ें। यदि डेटा (या मेरी व्याख्या) पर्याप्त स्पष्ट नहीं है, तो मैं संपादन …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

मूल रूप से जो मैं सोच रहा हूं कि विभिन्न सहसंयोजक संरचनाएं कैसे लागू की जाती हैं, और इन मैट्रिस के अंदर के मूल्यों की गणना कैसे की जाती है। Lme () जैसे फ़ंक्शंस हमें चुनने की अनुमति देते हैं कि हम किस संरचना को पसंद करेंगे, लेकिन मुझे यह …

19 mixed-model  random-effects-model  covariance  covariance-matrix 

पृष्ठभूमि: इससे पहले क्रॉस वैलिडेट पर, हमारे पास सवाल थे: भूखंड तैयार करते समय सबसे अच्छा अभ्यास क्या है? दो संख्यात्मक चर की साजिश रचने के लिए ऑनलाइन कौन से अच्छे सुझाव उपलब्ध हैं? इस प्रश्न में टिप्पणियों में @david द्वारा यह सुझाव दिया गया था कि हमारे पास एक …

19 data-visualization 

मैं गैर-सामान्य रूप से वितरित नमूने में किसी माध्यम के विश्वास अंतराल की गणना कैसे कर सकता हूं? मैं समझता हूं कि बूटस्ट्रैप विधियां आमतौर पर यहां उपयोग की जाती हैं, लेकिन मैं अन्य विकल्पों के लिए खुला हूं। जबकि मैं एक गैर-पैरामीट्रिक विकल्प की तलाश कर रहा हूं, अगर …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

मुझे अभी-अभी लाइब्रेरी rlm() मेंMASS "रोबर्ट फिटिंग ऑफ लाइनर मॉडल्स" फंक्शन मिला । मैं इस फ़ंक्शन और मानक रेखीय प्रतिगमन फ़ंक्शन के बीच का अंतर जानना चाहूंगा lm()। क्या कोई मुझे छोटा स्पष्टीकरण दे सकता है?

19 r  regression 

मैं पैकेज lmeसे उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं कि दोहराए गए उपायों के लिए nlmeपरिणाम aovदोहराए जाएं। मैंने एक एकल-कारक बार-बार प्रयोग के लिए और दो-कारक प्रयोग के लिए एक के बीच-विषय कारक और एक-विषय-कारक कारक के लिए किया है, लेकिन मुझे दो-दो के साथ दो-कारक प्रयोग के …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैं एक IV, एक DV और एक मध्यस्थ के साथ एक साधारण मध्यस्थता मॉडल का परीक्षण करने में रुचि रखता हूं। अप्रत्यक्ष प्रभाव प्राइचर और हेस एसपीएसएस मैक्रो द्वारा परीक्षण के रूप में महत्वपूर्ण है, जो बताता है कि मध्यस्थ मध्यस्थ के रिश्ते की सेवा करता है। मध्यस्थता के बारे …

19 causality  mediation 

मुझे कुछ टीम स्कोर की स्प्रेडशीट मिली है। 10 अंकों की जीत के लिए पहली टीम। प्रत्येक टीम में 2 खिलाड़ी हैं। खिलाड़ी हर समय अलग-अलग टीम के साथियों के साथ खेलते हैं, हालांकि वे पूरी तरह से यादृच्छिक रूप से नहीं चुने जाते हैं। कोई व्यक्तिगत स्कोर नहीं रखा …

19 ranking  games  bradley-terry-model 

यदि मॉडल ANOVA मान्यताओं (विशेष रूप से सामान्यता) को संतुष्ट नहीं करता है, अगर एकतरफा, क्रुस्कल-वालिस गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की सिफारिश की जाती है। लेकिन, क्या होगा यदि आपके पास कई कारक हैं?

19 anova  nonparametric  kruskal-wallis 

मैं कुछ डेटा के लिए एक लाइन + घातीय वक्र फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। एक शुरुआत के रूप में, मैंने कुछ कृत्रिम डेटा पर ऐसा करने की कोशिश की। समारोह है: यह प्रभावी रूप से एक रैखिक खंड के साथ-साथ एक अतिरिक्त क्षैतिज पारी पैरामीटर ( एम …

19 r  nonlinear-regression  nls 

यह समस्या वास्तव में आग का पता लगाने के बारे में है, लेकिन यह कुछ रेडियोधर्मी क्षय का पता लगाने की समस्याओं का दृढ़ता से अनुरूप है। देखी जा रही घटनाएं छिटपुट और उच्च चर दोनों हैं; इस प्रकार, एक समय श्रृंखला में चर मानों से बाधित शून्य के लंबे …

19 time-series  correlation  crostons-method  intermittent-time-series