सांख्यिकी और बिग डेटा

मानकों का एक वेक्टर पर विचार करें के साथ, θ 1 ब्याज की पैरामीटर, और θ 2 एक उपद्रव पैरामीटर।(θ1,θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 यदि संभावना से डेटा का निर्माण किया है एक्स , के लिए प्रोफ़ाइल संभावना θ 1 के रूप में परिभाषित किया गया है एल पी ( θ 1 ; …

19 maximum-likelihood  likelihood  profile-likelihood 

क्या इष्टतम क्लस्टर संख्या निर्धारित करने का कोई तरीका है या क्या मुझे विभिन्न मूल्यों की कोशिश करनी चाहिए और सर्वोत्तम मूल्य तय करने के लिए त्रुटि दर की जांच करनी चाहिए?

19 clustering  unsupervised-learning 

एक से अधिक प्रतिगमन समीकरण में एक स्वतंत्र चर की संख्या की सीमा क्या हो सकती है? मेरे पास 10 भविष्यवक्ता हैं जो मैं परिणाम चर के लिए उनके सापेक्ष योगदान के संदर्भ में जांच करना चाहूंगा। क्या मुझे कई विश्लेषणों के लिए समायोजित करने के लिए एक बोनफेरोनी सुधार …

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

मैं एक घनत्व जहां और अनुसार नमूना बनाना चाहता हूं सख्ती से सकारात्मक हैं। (प्रेरणा: यह गिब्स के नमूने के लिए उपयोगी हो सकता है जब गामा घनत्व के आकार पैरामीटर में एक समान पूर्व होता है।)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)च(ए)αसीएघए-1Γ(ए)1(1,∞)(ए) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) cसीcdघd क्या कोई जानता है कि इस घनत्व …

19 distributions  sampling  gamma-distribution 

क्या कोई उदाहरण के माध्यम से मुझे बता सकता है कि एक समय श्रृंखला में आर में डीएलएम कलमन फ़िल्टरिंग का उपयोग कैसे करें। कहें कि मेरे पास ये मूल्य हैं (वार्षिक मौसमी के साथ त्रैमासिक मूल्य); अगले मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए आप DLM का उपयोग कैसे करेंगे? …

19 r  time-series  forecasting 

मैं विशेष रूप से ढाल-आधारित विधियों के लिए निरंतर मापदंडों को फिट करने के बारे में उचित मात्रा में जानता हूं, लेकिन फिटिंग असतत मापदंडों के बारे में ज्यादा नहीं। सामान्यतः असतत मापदंडों की फिटिंग के लिए MCMC एल्गोरिदम / तकनीकों का उपयोग किया जाता है? क्या एल्गोरिदम हैं जो …

19 bayesian  mcmc 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 8 महीने पहले बंद हुआ । R में स्वतःभरण त्रुटियों के साथ मैं …

19 r  time-series  autocorrelation 

प्रतिगमन विश्लेषण में 'डेटा-जेनरेशन प्रोसेस' और 'मॉडल' में क्या अंतर है?

19 econometrics 

सम्मेलनों में भाग लेने के दौरान, प्रयोगों के परिणामों का आकलन करने के लिए बायेसियन सांख्यिकी के अधिवक्ताओं द्वारा थोड़ा धक्का दिया गया है। यह लगातार संवेदनशील आंकड़ों की तुलना में वास्तविक निष्कर्षों (कम झूठी सकारात्मक) के प्रति अधिक संवेदनशील, उपयुक्त और चयनात्मक दोनों के रूप में है। मैंने कुछ …

19 bayesian  power  frequentist 

1999 में, बेयर एट अल। पूछा, "नेबस्ट नेबर" कब सार्थक है? क्या 1999 के बाद से एनएन खोज पर दूरी की समतलता के प्रभाव का विश्लेषण और कल्पना करने के बेहतर तरीके हैं? क्या [एक दिया गया] डेटा सेट 1-एनएन समस्या के सार्थक उत्तर प्रदान करता है? 10-NN समस्या? 100-एनएन …

19 machine-learning  k-nearest-neighbour 

एक रैखिक एसवीएम के समर्थन वाले वैक्टर को देखते हुए, मैं निर्णय सीमा के समीकरण की गणना कैसे कर सकता हूं?

19 machine-learning  svm 

क्या आप मुझे सूचित कर सकते हैं, मैं कई घटनाओं की संभावित संभावना की गणना कैसे कर सकता हूं? उदाहरण के लिए: P (A | B, C, D) -? मुझे पता है: पी (ए | बी) = पी (ए बी) / पी (बी)∩∩\cap लेकिन, दुर्भाग्यवश, यदि कोई घटना A कई …

19 conditional-probability 

मैं दूर-दूर तक इंटरनेट खोज रहा हूं ... मुझे अभी तक 2 डी पत्राचार विश्लेषण भूखंडों की व्याख्या करने का एक बहुत अच्छा अवलोकन मिल गया है। किसी को अंक के बीच की दूरी की व्याख्या पर कुछ सलाह दे सकता है? शायद एक उदाहरण से मदद मिलेगी, यहाँ एक …

19 interpretation  correspondence-analysis  biplot 

हम एक ही संख्या के मापदंडों के साथ दो मॉडलों की जटिलता की तुलना कैसे कर सकते हैं? संपादित करें 09/19 : स्पष्ट करने के लिए, मॉडल जटिलता एक माप है कि सीमित डेटा से सीखना कितना कठिन है। जब दो मॉडल मौजूदा डेटा को समान रूप से अच्छी तरह …

19 model-selection 

मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि आप http://flowingdata.com और सूचना- प्रसारण पर किस प्रकार के दृश्य बना सकते हैं । संपादित करें: अर्थ, विज़ुअलाइज़ेशन जो स्वयं के लिए दिलचस्प हैं - एनवाई टाइम्स ग्राफिक्स की तरह थोड़े, जैसा कि एक रिपोर्ट के लिए त्वरित कुछ के विपरीत है। इन्हें …

19 data-visualization