सांख्यिकी और बिग डेटा

हाल ही में यहां एक टिप्पणी में एक टिप्पणीकार ने लैरी वासरमैन के एक ब्लॉग की ओर इशारा किया, जो बताते हैं (बिना किसी स्रोत के) जो अक्सर अनुमान की संभावना के सिद्धांत से टकराता रहता है। संभावना सिद्धांत बस यह कहता है कि इसी तरह के कार्यों को उपजाने …

19 inference  likelihood  frequentist  likelihood-principle 

वहाँ एक अंतर है जो मुझे मिश्रित मॉडल के साथ जोड़ रहा है, और मैं सोच रहा हूं कि क्या मुझे इस पर कुछ स्पष्टता मिल सकती है। मान लेते हैं कि आपको गणना डेटा का एक मिश्रित मॉडल मिला है। एक चर है जिसे आप जानते हैं कि आप …

19 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैं एक 2 डी शारीरिक सिमुलेशन पर काम कर रहा हूं और मैं कई बिंदुओं पर समय पर डेटा एकत्र कर रहा हूं। ये असतत बिंदु ऊर्ध्वाधर रेखाओं के साथ हैं, जो अक्षीय दिशा में कई पंक्तियों के साथ हैं। यह डाटासेट को प्रभावी ढंग से 4D बनाता है। उदाहरण …

19 time-series  data-visualization  spatio-temporal 

जाहिरा तौर पर, पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग में, जिसमें दूरी की माप यूक्लिडियन दूरी है, कोवर्ट को चलाने से उच्चतम विचरण के साथ कोवरिएट को रोकने के लिए डेटा को पहले सामान्यीकृत या मानकीकृत किया जाना चाहिए। ऐसा क्यों है? क्या यह तथ्य वांछनीय नहीं है?

19 clustering  normalization 

मैं एक ऐसे समूह में व्यक्तियों को कैसे रेट और रैंक करना सीख सकता हूं, जो केवल एक जोड़ीदार फैशन में बातचीत / प्रतिस्पर्धा करता है (यानी, शतरंज के लिए ईएलओ रेटिंग सिस्टम जैसी प्रणाली)। वहाँ किसी भी जाने के तरीके या अधिक सटीक और उन्नत तरीके हैं? क्या कोई …

19 ranking  rating  bradley-terry-model  elo 

मैं मीन = 000 , विचरण = 111 , सहसंबंध गुणांक = साथ सहसंबद्ध यादृच्छिक अनुक्रम उत्पन्न करने की कोशिश कर रहा हूं 0.80.80.8। नीचे दिए गए कोड में, मैं का उपयोग करें s1और s2मानक विचलन के रूप में, और m1और m2साधन के रूप में। p = 0.8 u = …

19 correlation  matlab  random-generation  correlation-matrix 

मेरे कैलकुलस वर्ग में, हमने फ़ंक्शन , या "घंटी वक्र" का सामना किया , और मुझे बताया गया कि इसके आंकड़ों में अक्सर अनुप्रयोग हैं।e−x2e−x2e^{-x^2} जिज्ञासा से बाहर, मैं पूछना चाहता हूं: क्या फ़ंक्शन वास्तव में आंकड़ों में महत्वपूर्ण है? यदि हां, तो यह बारे में क्या है जो इसे …

19 normal-distribution 

मैंने कई स्थानों पर सुना / देखा है कि आप डेटा सेट को किसी ऐसी चीज़ में बदल सकते हैं जो सामान्य है-प्रत्येक नमूने के लघुगणक को ले जाकर वितरित किया जाता है, रूपांतरित डेटा के लिए विश्वास अंतराल की गणना करें, और उलटा ऑपरेशन का उपयोग करके आत्मविश्वास अंतराल …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

मेरे पास ARIMA मॉडल के बारे में एक प्रश्न है। मान लीजिए कि मेरे पास एक समय श्रृंखला जिसे मैं पूर्वानुमान करना चाहूंगा और एक पूर्वानुमान मॉडल पूर्वानुमान अभ्यास का संचालन करने के लिए एक अच्छा तरीका है। अब लैग्ड का तात्पर्य है कि मेरी श्रृंखला आज पूर्व की घटनाओं …

19 regression  time-series  interpretation 

मैं JAGS में के-फोल्ड क्रॉस-वैलिडेशन (k = 5) का उपयोग करके एक बायेसियन HLM फिट कर रहा हूं। मुझे पता है कि पैरामीटर का अनुमान है कि क्या करना चाहते हैं सभी परतों भर में स्थिर रहे हैं। ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?ββ\beta एक विचार के कूल्हे …

19 bayesian  cross-validation 

Wackerly et al का पाठ इस प्रमेय को बताता है "Let और क्रमशः रैंडम वैरिएबल X और Y के कार्य-उत्पादक कार्यों को सूचित करते हैं। यदि दोनों पल-उत्पन्न करने वाले फ़ंक्शन मौजूद हैं और टी के सभी मूल्यों के लिए, फिर एक्स और वाई के समान संभावना वितरण है। " …

19 mathematical-statistics  references  moments  proof  mgf 

मैं एक सॉफ्टवेयर डेवलपर हूं (ज्यादातर .NET और पायथन 5 साल के अनुभव के बारे में)। मैं मशीन लर्निंग फील्ड में नौकरी पाने में मदद करने के लिए क्या कर सकता हूं या वास्तव में कुछ भी जो मुझे उस क्षेत्र में शुरू करने में मदद करेगा? क्या स्नातकोत्तर डिग्री …

19 machine-learning  data-mining  careers 

sdआर में मानक विचलन समारोह में किस सूत्र का उपयोग किया जाता है ?

19 r  standard-deviation 

इस तरह के दो प्रकार के चर के बीच के संबंध का अध्ययन करने के लिए एक सार्थक "सहसंबंध" उपाय क्या है? आर में, यह कैसे करना है?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के लिए, क्या हमें सांख्यिकीय अवधारणाओं जैसे यादृच्छिक प्रभावों और टिप्पणियों की गैर-स्वतंत्रता (बार-बार के उपायों) के साथ खुद को चिंतित करने की आवश्यकता है? उदाहरण के लिए.... मेरे पास विभिन्न विशेषताओं और खरीद के लिए एक ध्वज के साथ 5 प्रत्यक्ष मेल अभियानों (एक वर्ष के …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions