regression पर टैग किए गए जवाब

मैं प्रतिगमन की एक सामान्य सेटअप, यह है कि, एक सतत समारोह मान एक परिवार से चुना जाता है दिए गए डेटा फिट करने के लिए ( किसी भी स्थान जैसे घन या वास्तव में किसी भी उचित टोपोलॉजिकल स्पेस) में कुछ प्राकृतिक मानदंडों के अनुसार हो सकता है।hθ:X→Rnhθ:X→Rnh_\theta:X\to \mathbb …

9 regression  machine-learning  multiple-regression 

प्रतिगमन मॉडल के बीच चयन करने के लिए के-फोल्ड सीवी का उपयोग करते समय, मैं आमतौर पर प्रत्येक मॉडल के लिए अलग से सीवी त्रुटि की गणना करता हूं, साथ में इसकी मानक त्रुटि एसई, और मैं सबसे कम सीवी त्रुटि वाले मॉडल के 1 एसई के भीतर सबसे सरल …

9 regression  cross-validation  model-selection 

एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल पर विचार करें: जहाँ , जो कि है , माध्य और स्केल पैरामीटर के साथ लैप्लस वितरण , सभी परस्पर स्वतंत्र हैं। अज्ञात पैरामीटर अधिकतम संभावना अनुमान पर विचार करें : जिससे yमैं=एक्समैं⋅ बीटा +εमैं,i = 1 , … , n ,yi=xi⋅β+εi,i=1,…,n, y_i = \mathbf x_i …

9 regression  laplace-distribution 

मैंने एक मशीन लर्निंग बुक में पढ़ा कि रेखीय प्रतिगमन के मापदंडों का अनुमान ढाल के वंश द्वारा (अन्य तरीकों के बीच) लगाया जा सकता है, जबकि लॉजिस्टिक प्रतिगमन के मापदंडों का अनुमान आमतौर पर अधिकतम संभावना अनुमान द्वारा लगाया जाता है। क्या नौसिखिए (मुझे) को समझाना संभव है कि …

9 regression  logistic  maximum-likelihood 

में इस पत्र , ( विचरण अवयव के लिए बायेसियन निष्कर्ष केवल का उपयोग करते हुए विरोधाभासों में त्रुटि , Harville, 1974), लेखक का दावा है एक "प्रसिद्ध" बनने के लिए संबंध ", एक रैखिक प्रतिगमन जहां (y−Xβ)′H−1(y−Xβ)=(y−Xβ^)′H−1(y−Xβ^)+(β−β^)′(X′H−1X)(β−β^)(y−Xβ)′H−1(y−Xβ)=(y−Xβ^)′H−1(y−Xβ^)+(β−β^)′(X′H−1X)(β−β^)(y-X\beta)'H^{-1}(y-X\beta)=(y-X\hat\beta)'H^{-1}(y-X\hat\beta)+(\beta-\hat\beta)'(X'H^{-1}X)(\beta-\hat\beta)y=Xβ+ϵ,y=Xβ+ϵ,y=X\beta+\epsilon,ϵ∼N(0,H).ϵ∼N(0,H).\epsilon\sim\mathcal{N}(0, H). यह सर्वविदित कैसे है? इसे साबित करने का सबसे सरल तरीका …

9 regression  regression-coefficients  heteroscedasticity  bias  linear-algebra 

मेरी अर्थमितीय पाठ्यपुस्तक (इंट्रोडक्टरी इकॉनोमेट्रिक्स) में ओएलएस को शामिल करते हुए, लेखक लिखते हैं, "एसएसआर गिरना चाहिए जब एक और व्याख्यात्मक चर जोड़ा जाता है।" क्यों यह है?

9 regression  optimization  econometrics  intuition  sums-of-squares 

प्रशन: क्या अनुचित रैखिक मॉडल व्यवहार में उपयोग किए जाते हैं या वे वैज्ञानिक पत्रिकाओं में समय-समय पर वर्णित किसी प्रकार की जिज्ञासा हैं? यदि हां, तो वे किन क्षेत्रों में उपयोग किए जाते हैं? क्या ऐसे मॉडल के अन्य उदाहरण हैं? अंत में, मानक त्रुटियां, पीpp-values, आर2R2R^2 ऐसे मॉडलों …

9 regression  references  linear-model  robust 

मैं से प्रमुख घटक विश्लेषण की मूल बातें के बारे में पढ़ा tutorial1 , link1 और link2 । मेरे पास 100 चर का डेटा सेट है (आउटपुट चर Y सहित), मैं पीसीए द्वारा चर को 40 तक कम करना चाहता हूं, और फिर उन 40 चर का उपयोग करके चर …

9 regression  pca 

anovaदो मॉडल की तुलना करते समय मुझे परिणाम कैसे समझना चाहिए ? उदाहरण: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** मैनपेज में कहा गया है: "एक या अधिक सज्जित मॉडल ऑब्जेक्ट के लिए विचरण (या विचलन) तालिकाओं का …

9 r  regression  anova 

कभी-कभी हम मान लेते हैं कि रजिस्टर्स तय हो गए हैं, यानी वे नॉन-स्टोचस्टिक हैं। मुझे लगता है कि इसका मतलब है कि हमारे सभी भविष्यवक्ता, पैरामीटर अनुमान आदि बिना शर्त के सही हैं? क्या मैं यहां तक ​​जा सकता हूं कि वे अब यादृच्छिक चर नहीं हैं? यदि दूसरी …

9 regression  inference  philosophical  conditioning  ancillary-statistics 

मैं एक संतुलन स्कोर की भविष्यवाणी करने की कोशिश करता हूं और कई अलग-अलग प्रतिगमन विधियों की कोशिश करता हूं। एक बात जिस पर मैंने गौर किया है वह यह है कि अनुमानित मूल्यों से लगता है कि यह किसी प्रकार की ऊपरी सीमा है। यही है, वास्तविक संतुलन में …

9 regression  distributions  data-transformation  prediction  bounds 

मैं decomposeफ़ंक्शन का उपयोग करता हूं Rऔर मेरी मासिक समय श्रृंखला (प्रवृत्ति, मौसमी और यादृच्छिक) के 3 घटकों के साथ आता हूं। यदि मैं चार्ट की साजिश करता हूं या तालिका को देखता हूं, तो मैं स्पष्ट रूप से देख सकता हूं कि समय श्रृंखला सीज़न से प्रभावित होती है। …

9 r  regression  time-series 

मेरी समझ यह है कि प्रतिगमन भी कारण नहीं देता है। यह केवल y चर और x चर के बीच सहयोग और संभवतः एक दिशा दे सकता है। क्या मैं सही हूँ? मैंने अक्सर "एक्स प्रिडिक्ट्स वाई" के समान वाक्यांशों को यहां तक ​​कि अधिकांश पाठ्यक्रम पाठ्यपुस्तकों और यहां तक …

9 regression  logistic  predictive-models  terminology  causality 

बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन विश्लेषण में, ऐसा लगता है कि लोग समायोजित बाधाओं अनुपात की विभिन्न परिभाषाओं का उपयोग करते हैं। क्या आप मेरे लिए स्पष्ट कर सकते हैं कि समायोजित या क्या है और यह एक गैर-समायोजित OR से कैसे भिन्न है ? धन्यवाद!

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मेरे विश्वविद्यालय के एक प्रशिक्षक ने इस तरह का प्रश्न किया (कक्षा समाप्त होने के बाद से होमवर्क के लिए नहीं और मैं इसमें नहीं था)। मैं यह पता नहीं लगा सकता कि यह कैसे संपर्क करे। प्रश्न में 2 बैग हैं जिनमें से प्रत्येक में विभिन्न प्रकार के फलों …

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