मेरी समझ यह है कि प्रतिगमन भी कारण नहीं देता है। यह केवल y चर और x चर के बीच सहयोग और संभवतः एक दिशा दे सकता है। क्या मैं सही हूँ? मैंने अक्सर "एक्स प्रिडिक्ट्स वाई" के समान वाक्यांशों को यहां तक कि अधिकांश पाठ्यक्रम पाठ्यपुस्तकों और यहां तक कि विभिन्न पाठ्यक्रम पृष्ठों पर ऑनलाइन भी पाया है। और आप अक्सर regressors को भविष्यवक्ता और y को प्रतिक्रिया के रूप में कहते हैं।
- रैखिक प्रतिगमन के लिए इसका उपयोग करना कितना उचित है?
- लॉजिस्टिक रिग्रेशन के बारे में कैसे? (यदि मेरे पास एक दहलीज टी है जिसके साथ मैं संभावना की तुलना कर सकता हूं?)
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यह तब तक उपयोग करना ठीक है जब तक आपको यह महसूस न हो जाए कि त्रुटि वाले हिस्से की भविष्यवाणी करने का कोई तरीका नहीं है, यह पूरी तरह यादृच्छिक है।
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अक्कल
कोई त्रुटि भाग नहीं है, यादृच्छिक या अन्यथा।
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फ्रैंक हरेल