r पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास 31 मूल्यों के साथ एक नमूना डेटासेट है। मैं दो-पूंछ वाले टी-टेस्ट को आर का उपयोग करके परीक्षण करने के लिए दौड़ाता हूं अगर सही मतलब 10 के बराबर है: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) आउटपुट: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is …

48 r  statistical-significance  t-test  p-value 

मैं जानना चाहूंगा कि कुछ भाषाओं जैसे R में NA और NaN दोनों क्यों हैं। क्या अंतर हैं या क्या वे समान रूप से समान हैं? क्या वास्तव में NA होना आवश्यक है?

48 r 

क्या मैं एक ही समय में अपने सभी डेटा या सिलवटों को बदल देता हूं (यदि CV लागू है)? जैसे (allData - mean(allData)) / sd(allData) क्या मैं ट्रेनसेट और टेस्टसेट को अलग-अलग करूंगा? जैसे (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) या क्या मैं ट्रेनसेट को बदल …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

2015 की पहली छमाही के दौरान मैंने मशीन लर्निंग (एंड्रयू एनजी, ग्रेट कोर्स द्वारा) का कोर्स किया। और मशीन लर्निंग (लीनियर रिग्रेशन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, एसवीएम, न्यूरोनल नेटवर्क्स ...) की मूल बातें सीखीं। इसके अलावा, मैं 10 वर्षों के लिए डेवलपर रहा हूं, इसलिए नई प्रोग्रामिंग भाषा सीखना कोई समस्या नहीं …

47 r  regression  machine-learning  references 

शापिरो-विलक सामान्यता परीक्षण करने के बाद मैंने यह साजिश रची है। परीक्षण से पता चला कि यह संभावना है कि जनसंख्या सामान्य रूप से वितरित की जाती है। हालांकि, इस साजिश पर इस "व्यवहार" को कैसे देखें? अपडेट करें डेटा का एक सरल हिस्टोग्राम: अपडेट करें शापिरो-विल्क परीक्षण कहता है:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

मैं आर में एक द्विपद परिवार की चमक फिट कर रहा हूं, और मेरे पास व्याख्यात्मक चर की एक पूरी मंडली है, और मुझे सबसे अच्छा खोजने की आवश्यकता है (माप के रूप में आर-स्क्वेर ठीक है)। व्याख्यात्मक चर के यादृच्छिक अलग-अलग संयोजनों के माध्यम से लूप में एक स्क्रिप्ट …

47 r  logistic 

मैं आर पैकेज लिखना शुरू करने की योजना बना रहा हूं। मैंने सोचा कि पैकेज निर्माण की परंपराओं को सीखने के लिए मौजूदा पैकेजों के स्रोत कोड का अध्ययन करना अच्छा होगा। अध्ययन के लिए अच्छे पैकेज के लिए मेरा मानदंड: सरल सांख्यिकीय / तकनीकी विचार : बिंदु पैकेज निर्माण …

47 r 

मेरे पास आउटलेट्स की एक श्रृंखला के लिए बिक्री डेटा है, और समय के साथ उनके घटता के आकार के आधार पर उन्हें वर्गीकृत करना चाहते हैं। डेटा लगभग इस तरह दिखता है (लेकिन स्पष्ट रूप से यादृच्छिक नहीं है, और कुछ लापता डेटा है): n.quarters <- 100 n.stores <- …

47 r  time-series  clustering 

आर में लॉजिस्टिक रिग्रेशन पर क्रिस्टोफर मैनिंग का राइटअप आर में एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन दर्शाता है: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) कुछ आउटपुट: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max …

46 r  logistic  log-likelihood 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

मुझे पता है कि मैं लॉजिस्टिक प्रतिगमन की मेरी समझ में कुछ याद कर रहा हूं, और वास्तव में किसी भी मदद की सराहना करेगा। जहां तक ​​मैं इसे समझता हूं, लॉजिस्टिक रिग्रेशन मानता है कि इनपुट्स दिए गए '1' परिणाम की संभावना, इनपुट का एक रैखिक संयोजन है, एक …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

क्या इसे स्थापित करने की आवश्यकता के बिना एक webinterface में आर का उपयोग करने की संभावना है? मेरे पास केवल एक छोटी सी स्क्रिप्ट है जिसे मैं चलाना पसंद करता हूं लेकिन मैं इसे एक लंबी स्थापना प्रक्रिया के बिना एक शॉट देना चाहता हूं। धन्यवाद।

45 r 

"डीवियनस" क्या है, इसकी गणना कैसे की जाती है, और आंकड़ों में विभिन्न क्षेत्रों में इसके उपयोग क्या हैं? विशेष रूप से, मैं व्यक्तिगत रूप से CART में इसके उपयोगों में रुचि रखता हूं (और R में इसके कार्यान्वयन में)। मैं यह पूछ रहा हूं क्योंकि विकी-लेख में कुछ कमी …

45 r  cart  rpart  deviance 

विशेष रूप से, मैं अगर वहाँ के बीच एक अंतर है जानना चाहता हूँ lm(y ~ x1 + x2)और glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian)। मुझे लगता है कि glm का यह विशेष मामला lm के बराबर है। क्या मै गलत हु?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

मेरा प्राथमिक प्रश्न है कि टाइप I (अनुक्रमिक) एनोवा का संचालन करते समय आउटपुट (गुणांक, एफ, पी) की व्याख्या कैसे की जाए? मेरी विशिष्ट शोध समस्या थोड़ी अधिक जटिल है, इसलिए मैं अपने उदाहरण को भागों में तोड़ूंगा। सबसे पहले, अगर मुझे प्लांट ग्रोथ (Y1) पर स्पाइडर घनत्व (X1) के …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares