mathematical-statistics पर टैग किए गए जवाब

औपचारिक परिभाषाओं और सामान्य परिणामों से संबंधित आंकड़ों का गणितीय सिद्धांत।

2
संभाव्यता असमानताएँ
मैं निर्बाध यादृच्छिक चर के योगों के लिए कुछ संभावना असमानताओं की तलाश कर रहा हूं। मैं वास्तव में इसकी सराहना करूंगा अगर कोई मुझे कुछ विचार प्रदान कर सके। मेरी समस्या यह है कि इस संभावना से अधिक एक घातीय ऊपरी सीमा का पता लगाना है कि यादृच्छिक चर …

5
विशेषता कार्यों का उद्देश्य क्या है?
मैं उम्मीद कर रहा हूं कि कोई व्यक्ति यह बता सकता है कि आम आदमी की शर्तों में, एक विशिष्ट कार्य क्या है और इसका उपयोग कैसे किया जाता है। मैंने पढ़ा है कि यह पीडीएफ का फूरियर रूपांतरण है, इसलिए मुझे लगता है कि मुझे पता है कि यह …

3
सरल रेखीय प्रतिगमन में प्रतिगमन गुणांक के व्युत्पन्न भिन्न
सरल रैखिक प्रतिगमन में, हमारे पास , जहां । मैंने अनुमानक प्राप्त किया: जहां और और का नमूना साधन हैं ।y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy = \beta_0 + \beta_1 x + uu∼iidN(0,σ2)u∼iidN(0,σ2)u \sim iid\;\mathcal N(0,\sigma^2)β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 ,β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 , \hat{\beta_1} = \frac{\sum_i (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum_i (x_i - \bar{x})^2}\ , x¯x¯\bar{x}y¯y¯\bar{y}xxxyyy अब मैं का प्रसरण …

6
मैं कैसे विश्लेषणात्मक रूप से साबित कर सकता हूं कि एक राशि के परिणाम को बेतरतीब ढंग से विभाजित करने से एक घातीय वितरण (जैसे आय और धन)?
विज्ञान में इस वर्तमान लेख में निम्नलिखित का प्रस्ताव किया जा रहा है: मान लीजिए कि आप 10,000 लोगों के बीच आय में बेतरतीब ढंग से 500 मिलियन विभाजित करते हैं। सभी को बराबर, 50,000 शेयर देने का केवल एक ही तरीका है। इसलिए अगर आप बेतरतीब ढंग से कमाई …

3
आंकड़ों में स्नातकोत्तर कार्यक्रमों के बारे में विचार करने के लिए चीजें
यह स्नातक स्कूलों के लिए प्रवेश का मौसम है। मैं और मेरे जैसे कई छात्र) अब यह तय करने की कोशिश कर रहे हैं कि कौन से आंकड़े लेने हैं। आप के साथ काम करने वाले कुछ लोग क्या सुझाव देते हैं कि हम आंकड़ों में मास्टर्स कार्यक्रमों के बारे …

2
गैर iid गाऊसी चर के योग का वितरण क्या है?
यदि को वितरित किया जाता है , तो को और को वितरित किया जाता है , मुझे पता है कि को वितरित किया गया है) यदि X और Y स्वतंत्र हैं।XXXN(μX,σ2X)N(μX,σX2)N(\mu_X, \sigma^2_X)YYYN(μY,σ2Y)N(μY,σY2)N(\mu_Y, \sigma^2_Y)Z=X+YZ=X+YZ = X + YZZZN(μX+μY,σ2X+σ2Y)N(μX+μY,σX2+σY2)N(\mu_X + \mu_Y, \sigma^2_X + \sigma^2_Y) लेकिन क्या होगा यदि X और Y स्वतंत्र …

2
भट्टाचार्य दूरी और केएल विचलन के बीच अंतर
मैं निम्नलिखित प्रश्नों के लिए एक सहज व्याख्या की तलाश में हूं: सांख्यिकी और सूचना सिद्धांत में, भट्टाचार्य दूरी और केएल विचलन के बीच अंतर क्या है, दो असतत संभावना वितरण के बीच अंतर के उपाय के रूप में? क्या उनके पास बिल्कुल कोई संबंध नहीं है और दो संभावना …

6
क्या कोई उदाहरण है जहां केंद्रीय सीमा प्रमेय नहीं है?
विकिपीडिया कहता है - प्रायिकता सिद्धांत में, केंद्रीय सीमा प्रमेय (सीएलटी) स्थापित करता है, ज्यादातर स्थितियों में , जब स्वतंत्र यादृच्छिक चर जोड़े जाते हैं, तो उनकी ठीक से सामान्यीकृत राशि एक सामान्य वितरण (अनौपचारिक रूप से एक "घंटी वक्र") की ओर झुकती है, भले ही मूल चर खुद न …

2
क्या एक तरफा चेबीशेव असमानता का एक नमूना संस्करण मौजूद है?
मुझे चेबीशेव असमानता के निम्नलिखित एक तरफा कैंटेली के संस्करण में दिलचस्पी है : P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. मूल रूप से, यदि आप जनसंख्या के माध्य और विचरण को जानते हैं, तो आप एक निश्चित मान को देखने की संभावना …

6
यदि then सहसंबंध कार्य के लिए अभिप्रेत नहीं है ’, तो यदि मुझे सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सहसंबंध मिलता है, तो मैं कार्य-कारण कैसे साबित कर सकता हूं?
मैं समझता हूं कि सहसंबंध कार्य-कारण नहीं है । मान लीजिए हमें दो चर के बीच उच्च सहसंबंध मिलता है। यदि आप इस सहसंबंध को वास्तव में कार्य-कारण के कारण जांचते हैं तो आप कैसे देखते हैं? या, किन परिस्थितियों में, वास्तव में, क्या हम दो या अधिक चर के …

3
कैसे दृढ़ता से संभावना को परिभाषित करने के लिए?
उदाहरण के लिए, संभावना को कई तरीकों से परिभाषित किया जा सकता है: फ़ंक्शन से जो मैप्स से यानी ।LLLΘ×XΘ×X\Theta\times{\cal X}(θ,x)(θ,x)(\theta,x)L(θ∣x)L(θ∣x)L(\theta \mid x)L:Θ×X→RL:Θ×X→RL:\Theta\times{\cal X} \rightarrow \mathbb{R} यादृच्छिक समारोहL(⋅∣X)L(⋅∣X)L(\cdot \mid X) हम यह भी विचार कर सकते हैं कि संभावना केवल "मनाया गया" संभावनाL(⋅∣xobs)L(⋅∣xobs)L(\cdot \mid x^{\text{obs}}) व्यवहार में, संभावना केवल एक …

1
लॉजिस्टिक रिग्रेशन से फिट किए गए मानों के लिए मानक त्रुटियों की गणना कैसे की जाती है?
जब आप लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल से फिट किए गए मूल्य का अनुमान लगाते हैं, तो मानक त्रुटियों की गणना कैसे की जाती है? मेरा मतलब है कि फिट किए गए मूल्यों के लिए, गुणांक के लिए नहीं (जिसमें फिशर्स सूचना मैट्रिक्स शामिल है)। मुझे केवल यह पता चला है कि …

1
एक सांख्यिकीय मॉडल और एक संभावना मॉडल के बीच अंतर?
अनुप्रयुक्त संभाव्यता संगणनीय संभाव्यता सहित संभाव्यता में एक महत्वपूर्ण शाखा है। चूंकि आंकड़े डेटा से निपटने के लिए मॉडल के निर्माण के लिए संभाव्यता सिद्धांत का उपयोग कर रहे हैं, मेरी समझ के रूप में, मैं सोच रहा हूं कि सांख्यिकीय मॉडल और संभावना मॉडल के बीच आवश्यक अंतर क्या …

1
एक काटे गए वितरण के लिए अधिकतम संभावना अनुमानक
पर विचार करें स्वतंत्र नमूने एक यादृच्छिक चर से प्राप्त कि एक छोटा कर दिया वितरण का पालन करने माना जाता है (उदाहरण के लिए एक छोटा कर दिया सामान्य वितरण न्यूनतम जाना जाता है (परिमित) और अधिकतम मानों के) और लेकिन अज्ञात मापदंडों के और । यदि एक गैर-काटे …

3
गाऊसी अनुपात वितरण: डेरिवेटिव्स अंतर्निहित अंतर्निहित 's और s
मैं दो स्वतंत्र सामान्य वितरण और साथ काम कर रहा हूं , जिसका अर्थ है और और variances और ।XXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y मुझे उनके अनुपात के वितरण में दिलचस्पी है । न तो और का शून्य का मतलब है, इसलिए को कॉची के रूप में वितरित नहीं किया गया है।Z=X/YZ=X/YZ=X/YXXXYYYZZZ मुझे का …

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.