machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मैंने एक दिए गए डेटा सेट के खिलाफ एक एसवीएम चलाया, और निम्नलिखित अवलोकन किया: यदि मैं क्लासिफायरफायर के निर्माण की सुविधाओं की संख्या में परिवर्तन करता हूं, तो परिणामी समर्थन वैक्टर की संख्या भी बदल जाएगी। मैं जानना चाहूंगा कि इस तरह के परिदृश्य को कैसे समझा जाए।

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नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

मेरे पास डूडा, हार्ट और स्टॉर्क के पैटर्न क्लासिफिकेशन में किसी भी क्लासिफायर के इनहेरेंट सुपीरियरिटी के सेक्शन 9.2 लैक में इस्तेमाल किए गए नोटिफिकेशन के बारे में कुछ सवाल हैं । पहले मुझे पुस्तक से कुछ प्रासंगिक पाठ उद्धृत करने दें: सादगी के लिए एक दो-श्रेणी की समस्या पर …

12 machine-learning 

मान लीजिए कि मैं एक पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण कर रहा हूं, जहां मैं कई घटनाओं की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं (उदाहरण के लिए, एक मरने और एक सिक्के के टॉस दोनों)। अधिकांश एल्गोरिदम जो मैं केवल एक लक्ष्य के साथ काम से परिचित हूं, इसलिए मैं …

12 machine-learning  classification  predictive-models  multi-class 

मेरे पास 2 सामान्य / अधिक सैद्धांतिक प्रश्न हैं। 1) मैं उत्सुक हूँ कि भविष्यवाणियाँ मॉडल बनाते समय SVM चर बातचीत को कैसे संभालते हैं। उदाहरण के लिए, यदि मेरे पास दो सुविधाएँ f1 और f2 हैं और लक्ष्य f1, f2, और f1 * f2 (या कुछ फ़ंक्शन h (f1, …

12 machine-learning  predictive-models  svm  interaction 

मैं प्रशिक्षण डेटा से एक एसवीएम बनाने की कोशिश कर रहा हूं जहां एक समूह को दूसरे से अधिक का प्रतिनिधित्व किया जाता है। हालांकि, समूहों को समान रूप से अंतिम परीक्षण डेटा में प्रतिनिधित्व किया जाएगा। इसलिए, मैं प्रशिक्षण डेटा में दो समूहों के प्रभाव को संतुलित करने के …

12 r  machine-learning  svm 

मैं सिमुलेशन / पूर्वानुमान / फ़ंक्शन आकलन, आदि के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण की क्षमता के बारे में बहुत दिलचस्पी रखता हूं। हालाँकि, मैं इसके बारे में ज्यादा नहीं जानता और मेरा गणितीय ज्ञान अभी भी बहुत सीमित है - मैं सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में एक जूनियर स्नातक छात्र हूं। मैं एक …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

मैं एचएमएम मॉडल चयन के लिए बीआईसी का उपयोग करना चाहता हूं: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) तो मैं एचएमएम मॉडल में मापदंडों की संख्या कैसे गिनूं। एक साधारण 2-अवस्था HMM पर विचार करें, जहाँ हमारे पास निम्नलिखित डेटा हैं: data = [1 2 1 1 2 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

संदर्भ: मैं यूनी पाठ्यक्रमों के आंकड़ों में कुछ (आधे-भूल गए) अनुभव वाला एक प्रोग्रामर हूं। हाल ही में मैंने http://akinator.com पर ठोकर खाई और इसे विफल बनाने के लिए कुछ समय बिताया। और कौन नहीं था? :) मैंने यह पता लगाने का फैसला किया है कि यह कैसे काम कर …

12 machine-learning  naive-bayes 

मैं पाठ की एक छोटी (200M) कोर पर काम कर रहा हूं, जिसे मैं कुछ क्लस्टर विश्लेषण के साथ एक्सप्लोर करना चाहता हूं। आप उस विषय पर किन पुस्तकों या लेखों की सिफारिश करेंगे?

12 machine-learning  references  clustering 

क्या "परिवर्तनशील" का उपयोग हमेशा परिवर्तनशील अनुमान के माध्यम से अनुकूलन को संदर्भित करता है? उदाहरण: "परिवर्तनशील ऑटो-एनकोडर" "भिन्नतावादी बायेसियन तरीके" "परिवर्तनशील पुनरुत्थान समूह"

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मैं RMSProp, एडम और SGD के साथ नेटवर्क का उपयोग करते हुए EMNIST सत्यापन सेट पर प्रयोग कर रहा हूं। मैं SGD (0.1 की सीखने की दर) और ड्रॉपआउट (0.1 ड्रॉपआउट प्रोब) के साथ-साथ एल 2 नियमितीकरण (1e-05 जुर्माना) के साथ 87% सटीकता प्राप्त कर रहा हूं। आरएमएसप्रॉप और एडम …

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मुझे यकीन नहीं है कि गैर-क्रमबद्ध श्रेणीगत चर के लिए एक-हॉट एन्कोडिंग का उपयोग कब करना है और कब नहीं। जब भी एल्गोरिथ्म समानता की गणना करने के लिए दूरी मीट्रिक का उपयोग करता है, तो मैं इसका उपयोग करता हूं। क्या कोई भी अंगूठे का एक सामान्य नियम दे …

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मैं "रेगुलर लर्निंग" सेटिंग में रेगुलर मशीन लर्निंग एनालिसिस और लीनियर रिग्रेशन में लीनियर रिग्रेशन में अंतर जानना चाहता हूं। गहरी लर्निंग सेटिंग में रेखीय प्रतिगमन के लिए कौन से एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है।

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जब आप "डिकॉनवोल्यूशन" (<- एक अच्छा शब्द नहीं है, लेकिन मुझे यहाँ इसका इस्तेमाल करते हैं) "" अपसम्प्लिंग "और" ट्रांज़ोज़ कनवल्शन "दोनों शब्दों का उपयोग किया जाता है। मूल रूप से, मैंने सोचा था कि उनका मतलब एक ही है, लेकिन मुझे लगता है कि इन लेखों को पढ़ने के …

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