distributions पर टैग किए गए जवाब

एक असमान वितरण के लिए, यदि माध्य = माध्य है तो क्या यह कहना पर्याप्त है कि वितरण सममित है? मीन और माध्य के बीच संबंध में विकिपीडिया कहता है : "यदि वितरण सममित है तो माध्य माध्य के बराबर है और वितरण में शून्य तिरछापन होगा। यदि, इसके अलावा, …

19 distributions  mean  median  symmetry 

यह इस सवाल का रचनात्मक उत्तरकथा है । यदि हमारे पास एक असतत समरूप रैंडम वैरिएबल नहीं हो सकता है, जो इंटरवल में सभी युक्तियों का समर्थन करता है , तो अगली सबसे अच्छी बात यह है: [0,1][0,1][0,1] एक यादृच्छिक चर निर्माण करें जिसमें यह समर्थन है, , और यह …

19 distributions  mathematical-statistics 

मैं एक घनत्व जहां और अनुसार नमूना बनाना चाहता हूं सख्ती से सकारात्मक हैं। (प्रेरणा: यह गिब्स के नमूने के लिए उपयोगी हो सकता है जब गामा घनत्व के आकार पैरामीटर में एक समान पूर्व होता है।)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)च(ए)αसीएघए-1Γ(ए)1(1,∞)(ए) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) cसीcdघd क्या कोई जानता है कि इस घनत्व …

19 distributions  sampling  gamma-distribution 

कैंटर वितरण से नमूना लेने का सबसे अच्छा तरीका क्या होगा ? इसमें केवल cdf है और हम इसे उल्टा नहीं कर सकते।

19 distributions  simulation  random-generation 

एक सममित वितरण की परिभाषा क्या है? किसी ने मुझसे कहा था कि एक यादृच्छिक चर XXX एक सममित वितरण से आया है यदि और केवल यदि XXX और −X−X-X एक ही वितरण किया है। लेकिन मुझे लगता है कि यह परिभाषा आंशिक रूप से सच है। क्योंकि मैं एक …

19 distributions  definition  symmetry 

... और क्यों ? मान लिया जाये कि , एक्स 2 मतलब के साथ स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं μ 1 , μ 2 और विचरण σ 2 1 , σ 2 2 क्रमशः। मेरी मूल सांख्यिकी पुस्तक मुझे बताती है कि X 1 - X 2 के वितरण में निम्नलिखित …

19 distributions  degrees-of-freedom  t-distribution 

ब्लैक स्वान की प्रसिद्धि (या बदनामी) के नसीम तालेब ने इस अवधारणा पर विस्तार से प्रकाश डाला है और जिसे उन्होंने "सांख्यिकी की सीमाओं का एक नक्शा" कहा है । उनका मूल तर्क यह है कि एक प्रकार की निर्णय समस्या है जहाँ किसी भी सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग हानिकारक …

19 distributions  modeling  random-variable 

मैं एक गामा वितरण के मापदंडों का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं जो मेरे डेटा नमूने के लिए सबसे उपयुक्त हैं। मैं केवल डेटा नमूने से माध्य , एसटीडी (और इसलिए विचरण ) का उपयोग करना चाहता हूं , वास्तविक मूल्यों का नहीं - क्योंकि ये हमेशा मेरे …

19 distributions  estimation  gamma-distribution 

यह देखने का सबसे आसान तरीका क्या है कि निम्नलिखित कथन सत्य है? मान लीजिए Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1) । दिखाएँ ∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1, 1) । Y(1)=min1≤i≤nYiY(1)=min1≤i≤nYiY_{(1)} = \min\limits_{1 \leq i \leq n}Y_i द्वारा , इस का मतलब है कि ।X∼Exp(β)X∼Exp(β)X \sim \text{Exp}(\beta)fX(x)=1βe−x/β⋅1{x>0}fX(x)=1βe−x/β⋅1{x>0}f_{X}(x) = \dfrac{1}{\beta}e^{-x/\beta} \cdot \mathbf{1}_{\{x …

18 self-study  distributions  exponential  order-statistics  jacobian 

बीटा वितरण दो पैरामीरीज़ेशन (या यहाँ ) के अंतर्गत आता है च ( एक्स ) α x α ( 1−x)βf(x)∝xα(1−x)β(1) f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} या वह जो अधिक सामान्यतः उपयोग किया जाता है च ( एक्स ) α x α - 1 (1−x)β−1f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2) f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} लेकिन …

18 distributions  references  beta-distribution  history  beta-binomial 

मैंने एक दशक पहले गणित का अध्ययन किया था, इसलिए मेरे पास एक गणित और सांख्यिकी पृष्ठभूमि है, लेकिन यह प्रश्न मुझे मार रहा है। यह सवाल अभी भी मेरे लिए थोड़ा दार्शनिक है। यादृच्छिक मेट्रिसेस के साथ काम करने के लिए सांख्यिकीविदों ने सभी प्रकार की तकनीकों का विकास …

18 distributions  mathematical-statistics  random-variable  random-matrix 

चलो BtBtB_t एक मानक ब्राउनियन गति हो। चलो Ej,nEj,nE_{j, n} निरूपित घटना {Bt=0 for some j−12n≤t≤j2n},{Bt=0 for some j−12n≤t≤j2n},\left\{B_t = 0 \text{ for some }{{j-1}\over{2^n}} \le t \le {j\over{2^n}}\right\},और जानेKn=∑j=2n+122n1Ej,n,Kn=∑j=2n+122n1Ej,n,K_n = \sum_{j = 2^n + 1}^{2^{2n}} 1_{E_{j,n}},जहां111को दर्शाता सूचक समारोह। वहाँ मौजूद हैρ>0ρ>0\rho > 0ऐसी है कि के लिएP{Kn≥ρ2n}≥ρP{Kn≥ρ2n}≥ρ\mathbb{P}\{K_n \ge …

18 probability  self-study  moments  distributions  brownian 

मैं अनुभवजन्य रूप से मिले कुछ वितरणों की जैव-विविधता की तीव्रता का एक तरीका खोजना चाहता हूं। मैंने जो पढ़ा है, उसमें से अभी भी कुछ मात्रा में जैव विविधता को निर्धारित करने के बारे में बहस है। मैंने हार्टिगन्स के डुबकी परीक्षण का उपयोग करने के लिए चुना है …

18 r  distributions 

साथ एक सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक चर के वर्ग का वितरण क्या है ? मुझे पता है कि मानक सामान्य वितरण को चुकता करने के लिए एक वैध तर्क है , लेकिन गैर-इकाई विचरण के मामले के बारे में क्या?एक्स2एक्स2X^2एक्स∼ एन( 0 , σ2/ 4)एक्स~एन(0,σ2/4)X\sim N(0,\sigma^2/4)χ2( १ ) = …

18 distributions  normal-distribution 

मैंने गामा वितरण के बाद घातीय यादृच्छिक चर का योग सीखा है। लेकिन हर जगह मैंने पढ़ा कि पैरामीरिजेशन अलग है। उदाहरण के लिए, विकी रिश्ते का वर्णन करता है, लेकिन यह मत कहो कि उनके मापदंडों का वास्तव में क्या मतलब है? आकार, पैमाने, दर, 1 / दर? घातांक …

18 distributions  probability  gamma-distribution