ब्लैक स्वान की प्रसिद्धि (या बदनामी) के नसीम तालेब ने इस अवधारणा पर विस्तार से प्रकाश डाला है और जिसे उन्होंने "सांख्यिकी की सीमाओं का एक नक्शा" कहा है । उनका मूल तर्क यह है कि एक प्रकार की निर्णय समस्या है जहाँ किसी भी सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग हानिकारक है। ये कोई भी निर्णय समस्याएँ होंगी जहाँ गलत निर्णय लेने का परिणाम असमान रूप से अधिक हो सकता है, और अंतर्निहित पीडीएफ को जानना मुश्किल है।
एक उदाहरण स्टॉक विकल्प को छोटा करना होगा। इस तरह के ऑपरेशन से असीम (सिद्धांत में, कम से कम) नुकसान हो सकता है; और इस तरह के नुकसान की संभावना अज्ञात है। कई लोग वास्तव में संभावना को मॉडल करते हैं, लेकिन तालेब का तर्क है कि वित्तीय बाजार किसी भी मॉडल के बारे में आश्वस्त होने की अनुमति देने के लिए पर्याप्त पुराना नहीं है। सिर्फ इसलिए कि आपके द्वारा देखा गया हर हंस सफेद है, इसका मतलब यह नहीं है कि काले हंस असंभव या असम्भव भी हैं।
तो यहाँ सवाल यह है कि क्या श्रीमान तालेब के तर्कों के बारे में सांख्यिकी समुदाय में सर्वसम्मति है?
शायद यह सामुदायिक विकि होना चाहिए। मुझे नहीं पता।