distributions पर टैग किए गए जवाब

मैं लागू गणित में थोड़ी पृष्ठभूमि के साथ एक शुद्ध गणित स्नातक छात्र हूं। पिछली गिरावट के बाद से मैं कैसला और बर्जर की पुस्तक पर कक्षाएं ले रहा हूं, और मैंने पुस्तक में अभ्यास समस्याओं के सैकड़ों (230+) पृष्ठ समाप्त कर दिए हैं। अभी मैं अध्याय १० पर हूँ। …

22 distributions  references  eda 

यदि मेरा डेटा जैसे वेतन आर में निरंतर घातीय वितरण से है तो मैं कैसे जांच सकता हूं? यहाँ मेरे नमूने का हिस्टोग्राम है: । किसी भी प्रकार की सहायता सराहनीय होगी!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

मैंने सोचा था कि भारी पूंछ = वसा की पूंछ, लेकिन मैंने जो कुछ लेख पढ़े, उन्होंने मुझे समझ में आया कि वे नहीं हैं। उनमें से एक कहता है: भारी पूंछ का मतलब है कि वितरण में कुछ पूर्णांक j के लिए अनंत jth क्षण है। इसके अतिरिक्त पारेतो …

22 distributions 

मैंने एक वास्तविक विश्व प्रक्रिया, नेटवर्क पिंग समय का नमूना लिया है। "गोल-यात्रा-समय" को मिलीसेकंड में मापा जाता है। परिणाम हिस्टोग्राम में प्लॉट किए जाते हैं: पिंग समय का न्यूनतम मूल्य है, लेकिन एक लंबी ऊपरी पूंछ है। मैं जानना चाहता हूं कि यह सांख्यिकीय वितरण क्या है, और इसके …

22 distributions  sample-size  sample  normality-assumption  distribution-identification 

बयान नमूना विचरण का नमूना वितरण स्वतंत्रता के बराबर की डिग्री के साथ एक ची-वर्गीय वितरण है n−1n−1n-1, जहां nnn नमूना आकार है (यह देखते हुए कि ब्याज का यादृच्छिक चर सामान्य रूप से वितरित किया जाता है)। स्रोत मेरा अंतर्ज्ञान यह थोड़े मेरे लिए सहज ज्ञान युक्त बनाता है …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

हम जानते हैं कि उचित पूर्व वितरण के मामले में, पी( ∣ θ X) = पी( एक्स)| Θ ) पी( Θ )पी( एक्स))पी(θ|एक्स)=पी(एक्स|θ)पी(θ)पी(एक्स)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝ पी( एक्स)| Θ ) पी( Θ )αपी(एक्स|θ)पी(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) । इस कदम का सामान्य औचित्य यह है कि …

22 distributions  bayesian  prior  posterior 

मेरे पास डेटा के दो समूह हैं। प्रत्येक एक से अधिक चर के विभिन्न वितरण के साथ। मैं यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या ये दो समूहों के वितरण सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं। मेरे पास दोनों कच्चे रूप में डेटा है और प्रत्येक में आवृत्ति …

22 distributions  statistical-significance 

मैं अनुभवजन्य संचयी वितरण समारोह के बारे में सीख रहा हूँ। लेकिन मुझे अभी भी समझ नहीं आ रहा है इसे 'एम्पिरिकल' क्यों कहा जाता है? क्या Empirical CDF और CDF में कोई अंतर है?

22 distributions  terminology  cdf  ecdf 

कई PDF माइनस से सकारात्मक अनंत तक होते हैं, फिर भी कुछ साधन परिभाषित होते हैं और कुछ नहीं। क्या सामान्य लक्षण कुछ कम्प्यूटेशनल बनाता है?

21 distributions  mean 

आंकड़ों में, स्वतंत्र और यादृच्छिक समान विशेषताओं का वर्णन करता है? उनमें क्या अंतर है? हम अक्सर "दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर" या "यादृच्छिक नमूना" जैसे विवरण के पार आते हैं। मैं सोच रहा हूं कि उनके बीच सटीक अंतर क्या है। क्या कोई इसे समझा सकता है और कुछ उदाहरण …

21 distributions  sampling  randomness 

क्या इस असतत वितरण का कोई नाम है? के लिए i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} मैं निम्नलिखित से इस वितरण में आया था: मेरे पास कुछ उपयोगिता फ़ंक्शन द्वारा रैंक किए गए आइटमों की एक सूची है । मैं सूची के प्रारंभ की ओर पूर्वाग्रह …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

लंबाई 1 की छड़ी को k+1k+1k+1 टुकड़े में समान रूप से यादृच्छिक पर तोड़ा जाए । सबसे लंबे टुकड़े की लंबाई का वितरण क्या है? और अधिक औपचारिक रूप से, (U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k) IID U(0,1)U(0,1)U(0,1) , और let (U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, \ldots, U_{(k)}) संबंधित आदेश आँकड़े हों, अर्थात हम केवल ऐसे नमूने …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

मुझे पता है कि पादरियों को उचित नहीं होना चाहिए और संभावना है कि फ़ंक्शन 1 पर भी एकीकृत नहीं होता है। लेकिन क्या पोस्टीरियर को उचित वितरण की आवश्यकता है? यदि यह / नहीं है तो इसके क्या निहितार्थ हैं?

21 distributions  bayesian  posterior 

मुझे यादृच्छिक चर को खोजने की आवश्यकता है, जहां और सभी s स्वतंत्र हैं। मुझे पता है कि पहले s के लिए सभी क्षण उत्पन्न करने वाले कार्यों के उत्पाद को खोजना संभव है , और फिर के वितरण को प्राप्त करने के लिए वापस बदलना । हालांकि, मुझे आश्चर्य …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

क्या यह संभव है कि दो यादृच्छिक चर का समान वितरण हो और फिर भी वे लगभग निश्चित रूप से भिन्न हों?

21 distributions  probability