distributions पर टैग किए गए जवाब

निम्नलिखित समान हैं, लेकिन यहां और यहां पिछले पदों से अलग हैं दो वितरणों को देखते हुए, जो सभी आदेशों के क्षणों को स्वीकार करते हैं, यदि दो वितरणों के सभी क्षण समान हैं, तो क्या वे समान वितरण हैं? दो वितरणों को देखते हुए, जो क्षण उत्पन्न करने वाले …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

क्या कोई मुझे कॉची वितरण के कुछ व्यावहारिक उदाहरण दे सकता है? क्या यह इतना लोकप्रिय बनाता है?

16 distributions  continuous-data  cauchy 

चलो और स्वतंत्र निरंतर यादृच्छिक ही अनिर्दिष्ट वितरणात्मक रूप से, लेकिन विभिन्न पैरामीटर मान के लिए भत्ता के साथ उत्पन्न चर हो। मैं एक पैरामीट्रिक वितरण फॉर्म पाने के लिए इच्छुक हूं, जिसके लिए निम्नलिखित नमूना संभावना सभी स्वीकार्य पैरामीटर मूल्यों के लिए रखती है:एक्स∼ जिला ( θ)एक्स)एक्स~जिला(θएक्स)X \sim \text{Dist}(\theta_X)Y∼ …

16 probability  distributions 

सामान्य वितरण की पहली व्युत्पत्ति क्या थी, क्या आप उस व्युत्पत्ति को पुन: पेश कर सकते हैं और इसके ऐतिहासिक संदर्भ में भी बता सकते हैं ? मेरा मतलब है, अगर मानवता सामान्य वितरण के बारे में भूल गई, तो मैं इसे फिर से तलाशने का सबसे संभावित तरीका क्या …

16 probability  distributions  normal-distribution  references  history 

मुझे ऐसा लगता है कि मैंने इस विषय पर यहां पहले चर्चा की है, लेकिन मैं कुछ खास नहीं खोज पाया। फिर, मैं वास्तव में निश्चित नहीं हूं कि मुझे क्या खोजना है। मेरे पास ऑर्डर किए गए डेटा का एक आयामी सेट है। मैं परिकल्पना करता हूं कि सेट …

16 hypothesis-testing  distributions  mixture 

यदि आप परीक्षण करना चाहते हैं कि क्या दो चर एक ही वितरण का अनुसरण करते हैं, तो क्या यह दोनों चर को छांटने के लिए एक अच्छा परीक्षण होगा, और फिर उनके सहसंबंध की जांच करें? यदि यह उच्च (कम से कम 0.9?) है, तो चर सबसे अधिक संभावना …

16 hypothesis-testing  distributions 

क्या वितरण के बारे में कोई सूचना है जिसका वें सहसंयोजक द्वारा दिया गया है ? क्यूम्युलेंट-जनरेटिंग फंक्शन फॉर्म मैंने इसे कुछ यादृच्छिक चर के सीमित वितरण के रूप में चलाया है, लेकिन मुझे इस पर कोई जानकारी नहीं मिल पाई है।१nnn κ(टी)=∫ 1 0 ई टी एक्स -11n1n\frac 1 …

16 distributions  mgf  cumulants 

वितरण के बहुत सारे "मूल मिथकों", या भौतिक प्रक्रियाओं के उदाहरण हैं जो वे अच्छी तरह से वर्णन करते हैं: आप केंद्रीय सीमा प्रमेय के माध्यम से असंबद्ध त्रुटियों के योग से सामान्य रूप से वितरित डेटा प्राप्त कर सकते हैं आप उस प्रक्रिया की एक सीमा से स्वतंत्र सिक्का …

16 distributions  laplace-distribution 

चलो , यानी एक के हिसाब से वितरित डी × डी आयामी विशार्ट मतलब के साथ वितरण ν Ψ और स्वतंत्रता की डिग्री ν । मैं के लिए एक अभिव्यक्ति चाहते हैं ई ( लॉग | Λ | ) जहां | Λ | निर्धारक है।Λ ~ डब्ल्यूडी( ν, Ψ )Λ~डब्ल्यूडी(ν,Ψ)\Lambda …

16 distributions  wishart 

मैं दो यादृच्छिक चर, है जहां U ( 0 , 1 ) एक समान 0-1 वितरण है।αमैं∼ ईद U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2यू(0,1)U(0,1)U(0,1) फिर, ये उपज एक प्रक्रिया है, कहते हैं: P(x)=α1sin(x)+α2cos(x),x∈(0,2π)P(x)=α1sin⁡(x)+α2cos⁡(x),x∈(0,2π)P(x)=\alpha_1\sin(x)+\alpha_2\cos(x), \;\;\;x\in (0,2\pi) अब, मैं सोच रहा था एक बंद फार्म के लिए अभिव्यक्ति है कि क्या वहाँ की सैद्धांतिक …

16 distributions  probability  stochastic-processes 

Let आयाम की प्रायिकता सिंप्लेक्स हो , यानी ऐसा है कि और \ sum_i x_i = 1 ।ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 जो वितरण अक्सर (या अच्छी तरह से जाना जाता है, या अतीत में परिभाषित) मौजूद हैं?ΔKΔK\Delta_{K} स्पष्ट रूप से, डिरिक्लेट और लॉगिट-नॉर्मल वितरण हैं। क्या …

16 distributions  multinomial  compositional-data 

मुझे पता है कि एक पावर लॉ डिस्ट्रीब्यूशन का pdfp ( x ) = α - 1एक्समिनट( x)एक्समिनट)- αपी(एक्स)=α-1एक्समिनट(एक्सएक्समिनट)-α p(x) = \frac{\alpha-1}{x_{\text{min}}} \left(\frac{x}{x_{\text{min}}} \right)^{-\alpha} लेकिन इसका सहज रूप से क्या मतलब है, उदाहरण के लिए, शेयर की कीमतें एक बिजली कानून वितरण का पालन करती हैं? क्या इसका मतलब यह …

16 distributions  power-law 

क्या कोई अच्छी किताबें हैं जो संभाव्यता सिद्धांत की महत्वपूर्ण अवधारणाओं की व्याख्या करती हैं जैसे कि संभावना वितरण फ़ंक्शन और संचयी वितरण फ़ंक्शन? कृपया, जॉन राइस द्वारा "गणितीय सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण" जैसी पुस्तकों को संदर्भित करने से बचें, जो सरल क्रमपरिवर्तन अवधारणाओं के साथ शुरू होती हैं और …

16 probability  self-study  distributions  references  theory 

क्या दो अनुभवजन्य वितरणों की तुलना करने के लिए कोल्मोगोरोव-स्मिरनोव अच्छाई-से-फिट परीक्षण का उपयोग करना ठीक है यह निर्धारित करने के लिए कि क्या वे समान अंतर्निहित वितरण से आए हैं, बजाय एक अनुभवजन्य वितरण की पूर्व-निर्दिष्ट संदर्भ वितरण से तुलना करने के लिए? मुझे यह एक और तरीका पूछने …

16 hypothesis-testing  distributions  kolmogorov-smirnov 

मेरे पास एक सामान्य अज्ञात वितरण से तैयार NNN युग्मित अवलोकन ( XiXiX_i , YiYiY_i ) है, जिसमें पहले और दूसरे क्षणों का परिमित है, और माध्य के चारों ओर सममित है। चलो σXσX\sigma_X के मानक विचलन XXX (पर बिना शर्त YYY ), और σYσY\sigma_Y वाई मैं के लिए एक …

16 distributions  hypothesis-testing  standard-deviation  normal-distribution